利用遺傳算法實現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選
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提出瓷磚圖像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度與公式值的關系.將匹配程度公式作為最優(yōu)保留個體遺傳算法的目標函數(shù),設立遺傳算法的3個變量,即x軸起始位置、y軸起始位置和放大倍數(shù)對圖像的模板進行匹配優(yōu)化.實驗結果表明,遺傳算法的匹配結果基本穩(wěn)定,能滿足工業(yè)實時性的要求,模板的大小同匹配時間成反比,同效果成正比.
基于SIFT算法的PCB板基準點匹配
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當PCB板上載到夾具過程中,由于夾具精度,人為等因素的影響,對基板坐標產生一定偏移及旋轉的影響,從而對元器件裝貼精度產生影響,因此對基準點進行特征提取,但具有比較大的局限性。由此提出一種基于尺度空間的SIFT算法的Mark點匹配方法,將圖像上特征轉化為尺度空間特征,可以只對一個Mark點進行匹配校正,消除電路板平面上平移誤差和旋轉誤差,通過實驗證明其精度能達到0.6個像素以下的亞像素級別的精度要求。
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