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為了保障我國軍事信息的安全,必須加強對地面雷達模塊總線和傳輸協(xié)議的研究。只有這樣,才能提高我國軍事科技的水平,從而更好地維護我國的軍事信息安全,提高我國的軍事實力,為防空反導的國家軍事需求提供科技支持。主要對地面雷達模塊總線和傳輸協(xié)議進行了探討,并對其中的研發(fā)成果進行了詳細介紹。
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在傳統(tǒng)的監(jiān)督學習任務中,實體被認為是獨立同分布的.然而,現(xiàn)實世界中實體之間通過復雜的方式相互關聯(lián).例如在超文本分類中,具有鏈接關系的頁面之間高度相關.標準的分類方法是忽略實體之間的聯(lián)系,對每個實體單獨分類.本文將Markov邏輯網(wǎng)應用到超文本分類中,旨在改善這一問題.實驗結果顯示了采用Markov邏輯網(wǎng)模型要比采用K最鄰近節(jié)點算法的分類效果好;同時將實體之間存在的聯(lián)系用于學習和推理對于分類也有一定的貢獻.
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