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更新時間:2025.06.14
運用聚類算法預測地區(qū)電網(wǎng)典型日負荷曲線

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日負荷曲線預測是制定日調(diào)度計劃等工作的基礎,典型日負荷曲線的預測對電網(wǎng)規(guī)劃設計具有重要的參考價值,其預測的準確性直接影響到電網(wǎng)建設和運行的經(jīng)濟效益。通過對歷史數(shù)據(jù)的預處理、初始聚類中心的設置以及最優(yōu)聚類數(shù)目的確定,建立典型日負荷曲線的聚類預測模型?;跉v史數(shù)據(jù)的聚類結果以及待預測日的溫度、降水量、濕度等相關參數(shù),得出典型日負荷曲線預測結果。將該模型應用于上海電網(wǎng)典型日負荷曲線預測,顯示聚類算法能夠全面地考慮相關的因素,得到較為準確的預測結果。

負荷曲線圖表

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電梯負荷運行試驗曲線圖表 工程名稱 蘭庭書苑小區(qū) 2#樓 速度 1.5m/s 安裝單位 烏魯木齊鑫西奧電梯有限公司 額定載荷 800kg 梯號 2-2# 平衡系數(shù) GB/T10059、TSGT7001 電梯負荷運行試驗曲線圖如下: 30% 40% 50% 60% 試驗載荷 電流( A) 繪制日期 年 月 日 審核人 編制人

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