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更新時間：2025.06.07
改進遺傳算法在工程優(yōu)化中的應(yīng)用

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頁數(shù)： 4頁

標準遺傳算法在求解無約束優(yōu)化問題時得到了成功的應(yīng)用,但是多數(shù)的工程實例為約束優(yōu)化問題.目前引入懲罰函數(shù)思想的遺傳算法是解決約束優(yōu)化問題最常用的方法,但是使用此方法時參數(shù)的設(shè)定較為困難.從避免這個困難和提高算法本身性能的角度出發(fā),構(gòu)造了一種新的算法.首先對非可行個體進行修正,把約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題;其次,采用了擴大搜索空間選擇較優(yōu)個體的交叉算子,增強了全局搜索能力;最后,在部分較優(yōu)個體附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通過對2個工程優(yōu)化實例的求解說明了算法的有效性.

應(yīng)用免疫遺傳算法優(yōu)化設(shè)計防汛打樁機激振器

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介紹了免疫遺傳算法的原理、模型和算法實現(xiàn)過程 ,并采用該算法對防汛打樁機激振器數(shù)學(xué)模型進行了優(yōu)化計算 ,優(yōu)化計算結(jié)果表明 ,基于免疫遺傳算法的優(yōu)化設(shè)計切實可行 ,為復(fù)雜的水利機械設(shè)備優(yōu)化設(shè)計提供了新的思路和方法。

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