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更新時(shí)間：2025.06.01
基于最小生成樹算法的建筑物聚類

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針對(duì)地圖自動(dòng)制圖綜合過程中,常規(guī)的建筑物聚類算法具有多參數(shù)性、聚類無效性等常見問題,本文選 用最小生成樹（MST）的Prim算法用于建筑物的聚類分析,并用C#語言實(shí)現(xiàn)了該算法^在該算法中,以最小生 成樹中所有邊的平均權(quán)值為閾值進(jìn)行不一致邊的剪枝,從而得到聚類結(jié)果,并運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該算法的聚 類效果.

基于數(shù)據(jù)匹配的建筑物群典型化快速算法

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分析了多尺度數(shù)據(jù)庫和在線綜合集成的途徑與網(wǎng)格簡(jiǎn)化技術(shù)的矛盾及改進(jìn)方法,提出了基于多尺度數(shù)據(jù)匹配的建筑物群典型化算法。算法基于分治原則,將整個(gè)圖面空間劃分為多個(gè)分區(qū),每個(gè)分區(qū)進(jìn)而劃分為多個(gè)簇,以簇為單元,支持并行計(jì)算。此方法快速有效,適于網(wǎng)絡(luò)制圖。

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