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客戶細(xì)分五大類——客戶細(xì)分五大類: 一、富貴之家9% 二、社會新銳29% 三、望子成龍31% 四、健康養(yǎng)老6% 五、務(wù)實之家25% 其中每類包括:基本情況、生活形態(tài)、房屋價值和房屋需求。 3頁Word
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隨著電力營銷積累大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如何加強對這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用,從而提升電力企業(yè)的營銷和服務(wù)水平,成為目前思考的重點。對此,針對電力企業(yè)服務(wù)水平提升的需求,以電力營銷系統(tǒng)等作為基礎(chǔ),提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分模型。對此,在對數(shù)據(jù)挖掘過程中,結(jié)合電力銷售中的風(fēng)險客戶,提出決策樹算法和回歸預(yù)測兩種方法對客戶進行分類,并通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估等過程,對上述的算法分類結(jié)果進行驗證和比較,最終得出在客戶細(xì)分模型構(gòu)建中的建議,以此為電力營銷數(shù)據(jù)挖掘提供借鑒和參考。
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