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更新時間:2025.06.01
基于數(shù)據(jù)的空調(diào)系統(tǒng)最優(yōu)啟停時間預(yù)測

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在HCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出一種新的基于聚類的HCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于空調(diào)系統(tǒng)最優(yōu)啟停時間預(yù)測模型的建立,以室外環(huán)境溫度和室內(nèi)環(huán)境溫度為輸入?yún)?shù),通過基于聚類的HCMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型得到空調(diào)系統(tǒng)的最優(yōu)啟停時間,用于指導(dǎo)空調(diào)系統(tǒng)的運行,以期實現(xiàn)在滿足用戶熱舒適的條件下,實現(xiàn)最大限度的節(jié)能。與HCMAC算法比較,本文的算法可以大大降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù),并提高預(yù)測精度。實驗結(jié)果證明了該算法的有效性。

鍋爐及采暖系統(tǒng)在停備用期間的保護

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鍋爐及采暖系統(tǒng)在停備用期間的保護——文章介紹了鍋爐及采暖系統(tǒng)在停備用期間,采用濕法保養(yǎng)的步驟和防腐除垢效果。

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