更新時間：2025.06.15
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隨著計算機的不斷普及和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的快速發(fā)展,使得信息的處理更加精確高效,同時也導(dǎo)致數(shù)據(jù)泛濫、信息過量現(xiàn)象的產(chǎn)生?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),無法滿足人們對數(shù)據(jù)更深層次的需求,新的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。本文將對數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義、特點和方法進(jìn)行概述,分析兩者之間的關(guān)系。
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隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展,從大量數(shù)據(jù)中提取(檢索、查詢等)用于決策和分析的信息就顯得越來越重要.通過會計數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、會計數(shù)據(jù)抽取、會計數(shù)據(jù)維護(hù)、會計決策需求設(shè)計、挖掘算法設(shè)計,以及挖掘操作、結(jié)果表達(dá)和解釋等,可以從海量的財務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用的、重要信息組合,為企業(yè)發(fā)展、領(lǐng)導(dǎo)決策等提供科學(xué)的技術(shù)支持.
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專題概述
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