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更新時(shí)間:2025.12.20
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格模型研究

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在分析城市商品住宅價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上,用人均國(guó)民生產(chǎn)總值、商品住宅銷(xiāo)售面積、人均可支配收入、人均儲(chǔ)蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價(jià)格為輸出變量,建立BP網(wǎng)絡(luò),擬合商品住宅價(jià)格模型。用西安市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析實(shí)例表明,模型擬合性較好。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的??谏唐纷≌瑑r(jià)格預(yù)測(cè)研究

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本文結(jié)合住宅房地產(chǎn)的價(jià)格理論和相關(guān)網(wǎng)站上的數(shù)據(jù),科學(xué)地選取影響商品住宅價(jià)格的影響指標(biāo)為人均GDP、人均可支配收入、人口數(shù)量、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資額和商品住宅建筑面積,并以此建立Hedonic商品住宅價(jià)格影響因素模型。依照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)步驟,探索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)海口市商品住宅價(jià)格的應(yīng)用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)值,對(duì)??谑猩唐纷≌瑑r(jià)格的研究具有一定的指導(dǎo)作用。

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