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論述了支持向量機(jī)的回歸算法和基于時(shí)間序列支持向量回歸的建筑物變形預(yù)測(cè)方法,并用MATLAB6.5工具箱編制基于時(shí)間序列支持向量回歸程序,建立了基于時(shí)間序列支持向量回歸模型。最后以實(shí)例數(shù)據(jù)討證基于時(shí)間序列支持向量機(jī)回歸模型的預(yù)測(cè)方法。研究表明:用時(shí)間序列支持向量回歸模型建立的建筑物變形監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)模型是可行的和有效的。
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建立基于支持向量機(jī)的建筑物沉降預(yù)測(cè)模型,并將其應(yīng)用于建筑物的沉降預(yù)測(cè)。與采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果相比,支持向量機(jī)取得較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)例表明支持向量機(jī)在小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)上具有精度高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn),為建筑物的沉降預(yù)測(cè)提供一種新的方法。
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