基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目風險管理成熟度等級評估模型
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4.7
文章研究項目風險管理成熟度模型,并分析在Matlab環(huán)境下,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估項目風險管理成熟度等級的可行性。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習、自調(diào)整以及非線性映射功能,確定基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目風險管理成熟度等級評估模型的結(jié)構(gòu)和算法。通過實例分析,取得滿意效果,為項目風險管理成熟度評估提供一種新思路。
建設(shè)項目風險管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
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建設(shè)項目風險管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究——利用3層并行分布式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模型和bp網(wǎng)絡(luò)算法理論,建立建設(shè)項目bp網(wǎng)絡(luò)風險預測模型,對項目的總體風險進行評價,得到項目風險的量化參考指標,對建設(shè)項目風險估計網(wǎng)絡(luò)模型的建立進行分析,為項目投標決策...
建設(shè)項目風險管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
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利用3層并行分布式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模型和bp網(wǎng)絡(luò)算法理論,建立建設(shè)項目bp網(wǎng)絡(luò)風險預測模型,對項目的總體風險進行評價,得到項目風險的量化參考指標,對建設(shè)項目風險估計網(wǎng)絡(luò)模型的建立進行分析,為項目投標決策和風險管理提供了有效的風險分析工具。
項目風險管理的成熟度模型研究
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4.4
工程項目建設(shè)企業(yè)從接觸風險管理,到成功應用風險管理,企業(yè)必須經(jīng)歷過一條學習之路。企業(yè)不同的成熟程度劃分為四個不同階段:知識學習、方法應用、流程標準化和持續(xù)改進。闡述不同階段風險管理成熟特點、工作及面臨的問題,以幫助企業(yè)更好推廣風險管理,提高管理能力。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的武器裝備研制項目風險評估模型
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4.5
應用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對武器裝備研制項目風險進行評估。先建立評估模型,再求出模型中誤差函數(shù)調(diào)節(jié)的連接權(quán)值和閾值,并將輸出層作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)果輸出。其訓練網(wǎng)絡(luò)的樣本集為可信度高的權(quán)威性評價結(jié)果,可通過專家對以往類似裝備研制過程的數(shù)據(jù)進行總結(jié)得到。將訓練的權(quán)值和閾值儲存,對擬評價的項目進行預測。
基于credal網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險管理模型
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4.4
針對軟件項目的復雜性和不確定性,本文在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,提出了一種基于credal網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險管理模型。該模型不僅能處理專家估計風險因素的影響時給出的不精確概率,還能集結(jié)多專家的不同意見。實踐證明該模型能充分利用項目數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗,通過概率推理,有效地預測潛在風險,輔助風險管理者確定風險源并及時采取措施以降低風險發(fā)生的概率。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項目風險評估
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風險評估是項目風險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,論文給出了項目風險評估的基本流程和評價方法,采用模擬生物神經(jīng)元基本功能的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風險評估模型;并通過matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱學習訓練該網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)測試數(shù)據(jù)驗證,結(jié)果比較準確,具有廣泛的實用性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流項目風險評估
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風險評估是項目風險管理過程中最困難、最耗時的一個過程,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了風險評估模型;并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱訓練該網(wǎng)絡(luò)模型,對物流項目風險進行評估。經(jīng)測試數(shù)據(jù)驗證,結(jié)果比較準確,具有廣泛的實用性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險評估研究
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4.5
為了確定軟件開發(fā)項目中不確定因素的影響,提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險評估模型。首先,構(gòu)建了軟件項目風險識別的temp(technology、environmen、tmanagemen、tprocess)模型;其次,在temp識別模型基礎(chǔ)上建立了包括17種風險指標在內(nèi)的軟件項目風險評估指標體系;再次,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了風險評估模型;最后,通過matlab實例證明該風險評估模型的有效性和可行性。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟件項目風險評估中的應用
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4.6
關(guān)于準確地識別軟件風險因素,深入研究軟件項目風險評估問題,由于軟件項目的復雜性和軟件風險因子的不確定性和模糊性,無法采用傳統(tǒng)數(shù)學方法建立準確軟件項目風險評估模型。由于傳統(tǒng)的數(shù)學評估模型的評估準確率比較低,為了提高軟件項目評估準確率,提出一種bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險評估方法。軟件項目風險評估方法采用專家系統(tǒng)構(gòu)建軟件項目風險評估指標體系,后對評估體系進行預處理,消除評估體系之間重復和無用的信息,并將非線性學習能力優(yōu)異的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,通過bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應學習得到的最優(yōu)軟件項目評估模型,在matlab平臺上進行驗證性仿真。結(jié)果表明,算法提高了軟件項目風險評估的準確率,克服了傳統(tǒng)數(shù)學評估模型的缺陷,評估的結(jié)果更具科學性,在軟件項目風險評估中提供了有效的方法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的政府投資項目風險分析模型設(shè)計
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4.5
隨著政府投資項目在國民經(jīng)濟發(fā)展中的地位逐步提高,近年來關(guān)于政府投資項目風險的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進行研究。盡管這些方法具有計算簡便、易于理解等特點,但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對政府投資項目風險進行研究。
航空型號項目風險預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及應用
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4.7
本研究克服了單純采用專家風險因子測度方法主觀性較強的缺點,以及單純采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型模糊性的缺點,結(jié)合兩種方法的優(yōu)點,利用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的microsoftvisualc++程序,在專家風險因子測度基礎(chǔ)上,通過大量風險評估成功案例數(shù)據(jù)的訓練,成功建立了航空型號項目風險預測模型。該模型可以較為精確、客觀地預測型號項目的失敗概率、成功概率、失敗后果等風險因子,為型號項目管理決策提供更可靠的理論指導。
軟件項目風險管理的協(xié)同過程模型
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4.7
軟件項目的開發(fā)有很高的失敗率。從20世紀80年代后期開始,軟件理論界和產(chǎn)業(yè)界開始重視軟件的風險管理,并產(chǎn)生了一系列的風險管理過程模型,這些模型對風險管理的規(guī)范有積極的意義。文章回顧了風險管理模型的發(fā)展,發(fā)現(xiàn)目前的軟件項目開發(fā)風險管理模型只強調(diào)承包工程方過程,而較少關(guān)注建設(shè)方的參與。這將帶來二方面的不足:第一,建設(shè)方對項目的參與是成功的重要保證,沒有建設(shè)方的參與的管理過程是不完整的。第二,在信息不對稱的情況下,軟件項目的開發(fā)風險被轉(zhuǎn)移到建設(shè)方身上。為了有效解決目前模型的不足,文章在原有的風險管理模型基礎(chǔ)上建立軟件項目的建設(shè)方和承包商風險管理的協(xié)同過程模型,并設(shè)計了相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和項目干系人在項目周期的不同階段的參與情況。
軟件項目風險管理模型的分析與研究
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4.4
由于缺乏有效的軟件風險管理,導致很多軟件開發(fā)項目都無法在預定的時間和預算下交付高質(zhì)量、高性能的軟件產(chǎn)品,軟件項目常常以失敗告終。本文在對經(jīng)典的軟件風險管理理論及風險管理模型進行分析與研究的基礎(chǔ)上,提出確保風險管理有效實施的改進策略。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TOT項目融資風險評估
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4.7
通過zopp方法綜合研究我國主要tot項目在融資、經(jīng)營、管理中的問題,建立tot項目融資風險評估指標體系,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建tot項目融資風險評估模型,并通過matlab對模型進行仿真,為tot項目融資風險評估提供一種新的方法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型
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4.5
分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足,較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素,建立了客觀的評價模型,設(shè)計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),初步提出了評價模型中各因素的指標級,構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資項目風險評價模型研究
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4.8
本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項目風險自身的特性,利用改進的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究房地產(chǎn)項目投資中的風險,將房地產(chǎn)風險量化,進行風險評價,并用實例進行了訓練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學。
項目管理成熟度模型簡析
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4.3
項目管理成熟度模型通過成熟度等級來表征項目管理的成熟度水平,并為企業(yè)項目管理的持續(xù)改進提供參考,是幫助企業(yè)持續(xù)發(fā)展的有力工具。本文將對典型的成熟度模型做一個系統(tǒng)的介紹,作為各企業(yè)進行成熟度測評和持續(xù)改進的參考。
項目管理成熟度模型
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4.8
在經(jīng)濟全球化的環(huán)境中,項目對于任何組織的成功都是至關(guān)重要的,項目管理業(yè)已成為組織在激烈競爭中謀求發(fā)展的重要戰(zhàn)略優(yōu)勢。越來越多地組織已經(jīng)把項目管理作為一種在現(xiàn)今高度競爭的商務(wù)環(huán)境中維持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵戰(zhàn)略,并以各種努力去開發(fā)自己的項目管理能力為其發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)。與任何過程改進的創(chuàng)意一樣,提高組織項目管理水平的出發(fā)點一定是從評估現(xiàn)狀開始,即建立基準。
項目管理成熟度模型及其評估方法研究
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4.7
首先介紹了項目管理成熟度模型的起因、歷史.然后,對項目管理成熟度模型的五級結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和各成熟度等級的行為特征,以及不同成熟度等級間的關(guān)系、模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)等進行了描述.最后,提出了三種項目管理成熟度評估方法和具體的成熟度評估步驟.
施工項目風險管理(1)
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4.6
31-10施工項目風險管理 31-10-1施工項目風險管理概述 31-10-1-1施工項目的主要風險 風險,是在給定條件下和特定時間內(nèi),那些可能發(fā)生的 結(jié)果間的差異。 風險的三個基本要素是:風險因素的客觀存在性;風險 事件發(fā)生的不確定性;風險后果的不確定性。 施工項目風險是影響施工項目目標實現(xiàn)的事先不能確 定的內(nèi)外部的干擾因素及其發(fā)生的可能性。施工項目一般都 是規(guī)模大、工期長、關(guān)聯(lián)單位多、與環(huán)境接口復雜,包含著 大量的風險,其主要風險如表31-166所示。 施工項目的主要風險表31-166 分類依 據(jù) 風險種 類 內(nèi)容 風險原 因 自然風 險 ·自然力的不確定性變化給施工項目帶來 的風險,如地震、洪水、沙塵暴等 ·未預測到的施工項目的復雜水文地質(zhì)條 件、不利的現(xiàn)場條件、惡劣的地理環(huán)境等, 使交通運輸受阻,施工無法正常進行,造 成人財損失等風險 社會風·社會治安狀況、宗教信
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職位:給水排水工程
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林