NRS-SVM的商品住宅投資風(fēng)險評價??

房地產(chǎn)開發(fā)是一項高投入、高收益、高風(fēng)險的投資活動,受社會、經(jīng)濟、技術(shù)等因素的影響較大,在開發(fā)過程中存在著不確定性,在為投資者提供高收益可能的同時,也蘊含著相應(yīng)的高風(fēng)險。文章引進一種新的方法——支持向量機將其應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價中。并嘗試建立了基于svm的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價模型。支持向量機(svm)是一類新型的機器學(xué)習(xí)算法,它能夠非常成功地處理分類和回歸問題。這種方法比較新穎,在一些領(lǐng)域有初步研究,但是在房地產(chǎn)領(lǐng)域基本沒有研究過,其良好的非線性品質(zhì)、極高的擬合精度、靈活而有效的學(xué)習(xí)方式、不依賴于樣本的特點,使房地產(chǎn)投資風(fēng)險預(yù)測很好。

房地產(chǎn)是一種典型的風(fēng)險投資行業(yè),為合理規(guī)避風(fēng)險,應(yīng)用模糊綜合評價和層次分析法,建立了地產(chǎn)投資風(fēng)險綜合評價體系,分析了地產(chǎn)風(fēng)險的相關(guān)因素并進行綜合評價,從而有針對性的采取風(fēng)險規(guī)避的措施。

在移民投資及其使用的管理中,存在著整體與局部,近期與遠期,國家、集體與個人等各種錯綜復(fù)雜的利益關(guān)系,社會與自然環(huán)境的變化也影響著移民資金的管理和使用。因此,必須對移民投資的風(fēng)險進行評價。移民投資風(fēng)險評價具有3個特點,即:綜合性、復(fù)雜性、不確定性。移民投資風(fēng)險評價應(yīng)包括投資風(fēng)險評價的方法、指標體系、標準,風(fēng)險評價的概念模型,典型實例,移民投資風(fēng)險防范措施和風(fēng)險管理體制。三峽工程的投資風(fēng)險評價研究應(yīng)與三峽工程的施工階段同步

關(guān)于房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價的探討——房地產(chǎn)是一種典型的風(fēng)險投資行業(yè),為合理規(guī)避風(fēng)險,應(yīng)用模糊綜合評價和層次分析法,建立了地產(chǎn)投資風(fēng)險綜合評價體系,分析了地產(chǎn)風(fēng)險的相關(guān)因素并進行綜合評價,從而有針對性的采取風(fēng)險規(guī)避的措施.

金融風(fēng)暴席卷全球其源頭是美國房地產(chǎn)次貸危機。次貸危機無疑對中國具有警世意義,使我們必須重新認真審視我國房地產(chǎn)業(yè)的投資風(fēng)險。房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè),對于中國gdp增長具有巨大投資拉動作用,但同時房地產(chǎn)業(yè)又具有高風(fēng)險、高收益的特性。因此在房地產(chǎn)投資過程中,投資者在關(guān)注高回報的投資預(yù)期的同時,應(yīng)該更加關(guān)注所面臨著各種風(fēng)險因素,而這些風(fēng)險因素對房地產(chǎn)投資的成敗起著決定性的作用。本文在已有風(fēng)險管理研究文獻的基礎(chǔ)上,界定了房地產(chǎn)投資的風(fēng)險因素,建立了風(fēng)險評價指標體系,采用模糊數(shù)學(xué)方法構(gòu)建多層次模糊綜合評價模型,旨在對房地產(chǎn)投資決策風(fēng)險系統(tǒng)進行客觀的量化分析和總體評價。

分析了房地產(chǎn)投資的各風(fēng)險影響因素,并建立了一套科學(xué)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標體系,運用層次分析法和模糊評判分別進行了指標權(quán)重的確定和投資風(fēng)險的評價,為房地產(chǎn)投資機構(gòu)提供一種有用的風(fēng)險評估方法.

房地產(chǎn)項目是高利潤、高風(fēng)險的投資。為更加科學(xué)地評價其風(fēng)險程度以便有效預(yù)控,提出將人工智能領(lǐng)域的新方法——案例推理應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價的問題中。通過分析影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險的因素,結(jié)合案例推理的基本原理,提出了基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標體系,并初步解決案例的表示、檢索匹配以及案例學(xué)習(xí)等主要技術(shù)。

基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價的研究——房地產(chǎn)項目是高利潤、高風(fēng)險的投資。為更加科學(xué)地評價其風(fēng)險程度以便有效預(yù)控，提出將人工智能領(lǐng)域的新方法——案例推理應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價的問題中。通過分析影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險的因素，結(jié)合案例推理的基本...

基于ahp的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價及應(yīng)用——在對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險進行分析研究的基礎(chǔ)上，提出了房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標體系，運用層次分析法進行了風(fēng)險指標權(quán)重的確定和投資風(fēng)險的評價，并進行了實例的研究，為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的科學(xué)決策提供了依據(jù)。

應(yīng)用主成分分析法,對參考文獻[7]的案例進行分析,其計算過程簡單,分析結(jié)論顯示評價效果較好。

在對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險進行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標體系,運用層次分析法進行了風(fēng)險指標權(quán)重的確定和投資風(fēng)險的評價,并進行了實例的研究,為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的科學(xué)決策提供了依據(jù)。

房地產(chǎn)企業(yè)投資是一個高風(fēng)險行業(yè),為避免投資失誤,提高決策水平,進行房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險評價具有一定的理論和實踐意義。針對房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險的復(fù)雜性和不確定性,在借鑒近期國內(nèi)有關(guān)房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險相關(guān)研究和分析基礎(chǔ)上,利用問卷調(diào)查法對投資風(fēng)險因素進行了識別,構(gòu)建了風(fēng)險評價指標體系,并采用改進模糊層次分析法對風(fēng)險指標體系進行了評價分析,從理論上找出影響房地產(chǎn)企業(yè)投資的關(guān)鍵風(fēng)險因素,為房地產(chǎn)企業(yè)投資風(fēng)險評價提供了較為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

武漢理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究 姓名：陳瑤 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：結(jié)構(gòu)工程 指導(dǎo)教師：李紅兵 20091101 基于案例推理的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究 作者：陳瑤 學(xué)位授予單位：武漢理工大學(xué) 相似文獻(2條) 1.學(xué)位論文楊健房地產(chǎn)投資開發(fā)經(jīng)驗重用的tcbr實現(xiàn)研究2005 本課題的任務(wù)是采用基于文本案例的推理(tcbr)技術(shù)，構(gòu)造房地產(chǎn)投資開發(fā)經(jīng)驗重用系統(tǒng)，并研究在該系統(tǒng)中，如何實現(xiàn)文本案例表示，信息實體 解析，案例的提取以及案例學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 cbr(case-basereasoning)是一種人工智能的推理方法，它以實例作為其最基本的推理單元，當一個新的待解決問題提出以后，可以把它抽象為一個 新實例，為了

普通商品住宅的開發(fā)活動受到社會、經(jīng)濟、政治、法律、文化、自然、地理等因素的影響,這些因素的變化、發(fā)展及其相互之間的影響、作用,在一定程度上將影響普通商品住宅整個投資的最終成敗。因此,對普通商品住宅投資環(huán)境因素的分析具有十分重要的意義。

本文從分析影響房地產(chǎn)項目投資的風(fēng)險因素起,同時考慮到社會、經(jīng)濟和環(huán)境等的要求,利用模糊優(yōu)先關(guān)系比較法,對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險評價體系進行研究,為了更好的管理和控制風(fēng)險因素,采取了許多措施。

本文在對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險進行分析研究的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險評價指標體系,構(gòu)建出房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險評價的梯階層次結(jié)構(gòu)模型,并用層次分析法對房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險進行了綜合評價。

礦業(yè)項目投資本身存在的投資規(guī)模大、回報周期長、影響因素多且復(fù)雜等特點,對礦業(yè)項目的發(fā)展產(chǎn)生很大的影響,讓其發(fā)展伴隨有較大的風(fēng)險,而且在一定層面上會限制這類項目工程的資產(chǎn)投入與運營。借助某企業(yè)實際的銅礦工程為例,并對其中的風(fēng)險開展對應(yīng)的研究、分析、辨識以及評估,對所選的礦業(yè)投資項目當中的風(fēng)險指標以及其模型構(gòu)建進行對應(yīng)的效果驗證。

在項目決策前期對項目了解很少的情況下,一般對項目給出一個基本的風(fēng)險綜合評價數(shù)值,作為決策的依據(jù)。在建立工程項目投資風(fēng)險評價指標體系的基礎(chǔ)上,提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于工程項目投資風(fēng)險評價中的綜合評價方法,建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,較好的解決了以往的評價方法中存在的人為確定權(quán)重的不足。最后進行了實證分析,在此基礎(chǔ)上進行了敏感性分析,得到了比較好的評價結(jié)果。

房地產(chǎn)業(yè)在近幾年成為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)開發(fā)投資是一項綜合性、技術(shù)性強的活動,文章通過研究解析房地產(chǎn)投資風(fēng)險的評價指標,列舉評價房地產(chǎn)投資風(fēng)險的直接指標和間接指標,為房地產(chǎn)開發(fā)商衡量房地產(chǎn)投資項目風(fēng)險提供參考。

通過采用層次分析法,闡述了房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價指標的權(quán)重計算步驟,通過一致性指標ci和平均隨機一致性指標ri,計算一致性比例cr,并進行一致性檢驗,最終得到具有滿意一致性的判斷矩陣對應(yīng)的特征向量的各分量即為各個指標對上層的權(quán)重,為房地產(chǎn)開發(fā)項目投資風(fēng)險分析提供理論與方法。

本文采用財務(wù)比率和相關(guān)財務(wù)指標對企業(yè)金融風(fēng)險進行評價,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)先利用主成分法降維思想把財務(wù)指標綜合成反映企業(yè)總體金融風(fēng)險狀況的綜合指標,并以此為基礎(chǔ)利用逐步回歸篩選重要主成分變量,建立一個logistic金融風(fēng)險評價概率模型,然后利用模型對樣本企業(yè)進行計算,結(jié)果顯示:當前中小微企業(yè)金融風(fēng)險狀況總體上仍需提高；短期償債能力、贏利能力和長期償債能力對企業(yè)綜合金融風(fēng)險狀況影響最大,運營能力其次,發(fā)展能力和資產(chǎn)運用能力最弱。文章最后從企業(yè)和政府的角度給出了相應(yīng)的政策建議。

針對傳統(tǒng)的單純定性研究方法的不足,將模糊綜合評價法應(yīng)用于bot境外水電項目投資風(fēng)險評價之中,通過對已有風(fēng)險因素的梳理,并引入新的風(fēng)險因素,建立了較為完善的模糊綜合評價模型,使項目風(fēng)險評價的定量研究更進一步。結(jié)合具體的bot境外水電站項目進行了實證分析,從而對該方法的可行性和有效性進行了驗證,結(jié)果表明該方法可以達到有效評價bot境外水電項目投資風(fēng)險的目的。