PID自整定調(diào)節(jié)器在VAV空調(diào)系統(tǒng)解耦控制中應(yīng)用

分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)多區(qū)域運行時的耦合關(guān)系,針對變風(fēng)量空調(diào)參數(shù)多變、強耦合的特點,提出了一種改進(jìn)的誤差反向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散解耦控制方法,對送風(fēng)量-室內(nèi)溫度進(jìn)行解耦;然后采用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制方法對解耦后的2個近似獨立的單輸入單輸出系統(tǒng)進(jìn)行控制。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散解耦算法具有很強的自學(xué)習(xí)功能和自適應(yīng)解耦能力,控制系統(tǒng)響應(yīng)快,穩(wěn)態(tài)誤差小,有效提高變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制精度及性能指標(biāo)。

在空調(diào)系統(tǒng)的過程控制中,由于控制對象的時滯、時變、非線性的特征比較明顯,導(dǎo)致被控對象不容易控制。在這種系統(tǒng)中采用常規(guī)pid控制往往效果欠佳,而參數(shù)自整定控制卻能較好地適應(yīng)這些特征,因此引起了空調(diào)領(lǐng)域的普遍關(guān)注。以實際工程為背景,介紹了模糊pid自整定控制的相關(guān)內(nèi)容及其在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,通過實驗驗證了此控制方案的優(yōu)越性和可行性。

以變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的溫度控制作為研究對象,在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上,提出了粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制方法。應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行pid參數(shù)在線整定,粒子群優(yōu)化算法提高bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速率和收斂性,結(jié)合三者各自的優(yōu)勢以提高變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制性能。

目的研究變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)溫度-風(fēng)量pid控制器的整定方法,利用改進(jìn)粒子群算法的特點設(shè)計一種穩(wěn)定、高效的自適應(yīng)控制器.方法以pso-cf(帶收縮因子的pso)pid控制方法的整定結(jié)果作為參考,在pso-cf算法中用一個差分向量擾亂粒子的認(rèn)知能力,再根據(jù)粒子群的演化規(guī)則自動完成最優(yōu)控制.結(jié)果采用dpso-cf(擾亂認(rèn)知能力的帶收縮因子的粒子群)pid自適應(yīng)控制器時,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間約為pso-cf粒子群pid控制方法的30%,超調(diào)量減少了約75%.當(dāng)系統(tǒng)加入擾動時,相比帶收縮因子的pso,擾亂認(rèn)知能力的帶收縮因子的粒子群pid自適應(yīng)控制器的調(diào)節(jié)時間少,超調(diào)量小,系統(tǒng)控制品質(zhì)得到了較大的改善.結(jié)論改進(jìn)的算法不僅具有良好的魯棒性,而且還有良好的收斂性.采用上述自適應(yīng)控制器后,整個系統(tǒng)體現(xiàn)了良好的動態(tài)性能及較強的魯棒性.

基于改進(jìn)的pso算法的pid控制在vav空調(diào)系統(tǒng)末端的應(yīng)用——目的研究變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)溫度一風(fēng)量pid控制器的整定方法，利用改進(jìn)粒子群算法的特點設(shè)計一種穩(wěn)定、高效的自適應(yīng)控制器

模糊預(yù)測控制在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能．借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力．提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測控制模型。并利用該模型對vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機時間進(jìn)行預(yù)測控制，可獲得較高的預(yù)測精度和較好的控制效果。

應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測控制模型。并利用該模型對vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機時間進(jìn)行預(yù)測控制,可獲得較高的預(yù)測精度和較好的控制效果。

針對變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的特性,將vav系統(tǒng)分解為多個智能體,提出了基于多智能體技術(shù)的分布式智能控制方法,有效地解決了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)回路間的解耦和協(xié)調(diào)問題。建立了vav系統(tǒng)的動態(tài)仿真程序,仿真結(jié)果表明該控制方法是有效的。

多智能體分布式智能控制在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——文章針對變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的特性，將vav系統(tǒng)分解為多個智能體，提出了基于多智能體技術(shù)的分布式智能控制方法，有效地解決了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)回路間的解耦和協(xié)調(diào)問題。建立了vav系統(tǒng)的動態(tài)仿真程序，仿真結(jié)果表...

基于西安建筑科技大學(xué)變風(fēng)量實驗平臺,對系統(tǒng)風(fēng)量控制,采用變靜壓控制法,設(shè)計了系統(tǒng)風(fēng)量rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器.經(jīng)驗證,采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器,系統(tǒng)取得了良好的控制效果.并且采用變靜壓控制后,風(fēng)機能耗減少,證明變靜壓控制具有節(jié)能潛力.

vav空調(diào)系統(tǒng)的幾個控制策略——文主要探討vav系統(tǒng)的幾個主要控制策略，分別討論其控制原理及作用，凸現(xiàn)了vav空調(diào)系統(tǒng)的一些優(yōu)勢。同時，在一個vav空調(diào)控制系統(tǒng)中是否具有這些控制策略，也是評估其先進(jìn)性的一種參考。

vav空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論——文章介紹了vav空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論，并結(jié)合工程實例具體說明。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)正常、有效的運行是由其空調(diào)系統(tǒng)的正確設(shè)計、施工和可靠、先進(jìn)的控制所決定。本文主要探討vav系統(tǒng)的幾個主要控制策略,分別討論其控制原理及作用,凸現(xiàn)了vav空調(diào)系統(tǒng)的一些優(yōu)勢。同時,在一個vav空調(diào)控制系統(tǒng)中是否具有這些控制策略,也是評估其先進(jìn)性的一種參考。

本文簡要闡述了ｖａｖ空調(diào)系統(tǒng)的特點，并指出了ｐｉｄ控制的缺點，回顧了智能控制方法在ｖａｖ空調(diào)系統(tǒng)控制中的應(yīng)用，對該系統(tǒng)智能控制方法的研究應(yīng)用方向做了一些探討。

vav空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查——vav空調(diào)系統(tǒng)在國外有著多年設(shè)計運行實踐經(jīng)驗。隨著近年來自控和信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，進(jìn)一步推動了其市場的深化和成熟，并引起了我國空調(diào)研究機構(gòu)、設(shè)計部門和設(shè)備生產(chǎn)廠家的極大興趣。

本文對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)在實際應(yīng)用過程中出現(xiàn)的一些問題進(jìn)行了研究,從設(shè)計、安裝和操作維護等方面分析了導(dǎo)致這些問題的原因,同時,對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用提出一些建議。

變風(fēng)量系統(tǒng)(vav)風(fēng)機能耗可隨負(fù)荷的變化而變化,較常規(guī)定風(fēng)量系統(tǒng)(cav)明顯節(jié)約能耗,因此近幾年來變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)在香港得到了廣泛的應(yīng)用。對香港地區(qū)某辦公大樓變風(fēng)量系統(tǒng),就采用定靜壓控制和變靜壓控制分別進(jìn)行了實驗測試,針對運行中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了探討,比較了變靜壓控制節(jié)能效果。為保證變靜壓控制vav系統(tǒng)運行良好,要求風(fēng)機容量與負(fù)荷恰當(dāng)匹配,同時要求風(fēng)管的布置和形式設(shè)計合理。

通過對以熱舒適性指標(biāo)ｐｍｖ為參數(shù)的模糊控制方法和以固定室內(nèi)溫度的ｐｉｄ控制方法的比較，得出了前者不但能夠達(dá)到滿足室內(nèi)人員的熱舒適性要求，更能節(jié)省能量消耗的特點。在空調(diào)系統(tǒng)模擬軟件ｈｖａｃｓｉｍ＋的輔助下，對這一結(jié)論進(jìn)行了驗證。

vav空調(diào)系統(tǒng)的工程實施——文章論述了vav空調(diào)工程施工的實施要點，包括末端設(shè)備采購、工程施工工藝、調(diào)試中的常見問題和對策、控制實施等各方面。

vav空調(diào)系統(tǒng)末端裝置仿真——本文先簡單介紹了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制原理以及計算機仿真的一般步驟，然后通過建立vav空調(diào)系統(tǒng)壓力無關(guān)型末端設(shè)備的數(shù)學(xué)模型，借助matiab仿真軟件繪制出bode圖，從圖中分析得出該末端裝置的穩(wěn)定性能，在此實例中也體現(xiàn)了計算機仿真...

1送風(fēng)量不足： 主要原因：1.主風(fēng)道風(fēng)閥沒打開，2.vav末端一次風(fēng)閥失靈，3.管道制造安裝不 合要求，4.漏風(fēng)量大，5.系統(tǒng)的定靜壓值設(shè)定偏低，6.風(fēng)柜風(fēng)機反轉(zhuǎn) 解決方案：1.檢查管道，打開風(fēng)閥2.旋緊閥軸或由廠家維修3.檢查送風(fēng)管道，通 過打膠等方法杜絕泄漏4.反復(fù)試驗后重新設(shè)定5.調(diào)換電機的三相電源線。 2空調(diào)區(qū)域過熱： 主要原因：1.送風(fēng)溫度過高2.送風(fēng)量不夠3.溫感器位置不合理或標(biāo)定不合理 解決方案：1.調(diào)低溫感器的設(shè)定值2.參見序號1的處理方法3.將溫感設(shè)在工作區(qū)， 校正溫感器并重新標(biāo)定 3房間內(nèi)局部過冷： 主要原因：1.氣流組織不合理2.風(fēng)口過大 解決方案：1.重新調(diào)整風(fēng)口的布置，選擇氣流水平貼附較遠(yuǎn)的風(fēng)口2.選擇較小的 送風(fēng)口。 4噪聲： 主要原因：1.系統(tǒng)定靜壓點的靜壓值設(shè)定過高2.風(fēng)機動力型末端的葉輪碰渦殼， 風(fēng)

介紹了vav空調(diào)系統(tǒng)的特點,以及在設(shè)計、施工、調(diào)試、運行維護中的常見問題及解決途徑。