大型房地產投資項目風險評價的人工神經網(wǎng)絡模型研究
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4.8
大型房地產投資項目在建設過程中存在著大量的風險,投資者在決策前必須對風險進行合理的評價。建立風險評價的神經網(wǎng)絡模型,并將人工神經網(wǎng)絡理論應用于風險評價中,是投資決策的重要研究內容。
基于神經網(wǎng)絡的房地產投資項目風險評價模型研究
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本文根據(jù)房地產投資項目風險自身的特性,利用改進的bp人工神經網(wǎng)絡來研究房地產項目投資中的風險,將房地產風險量化,進行風險評價,并用實例進行了訓練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學。
基于改進遺傳算法的房地產投資項目風險評價模型
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房地產投資項目風險具有特殊性,在借鑒和總結前人研究成果的基礎上,利用改進的遺傳算法來研究房地產項目投資中的風險,將房地產風險量化,進行風險評價。這種方法具有自組織與自適應等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而給管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學。
基于改進遺傳算法的房地產投資項目風險評價模型
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房地產投資項目風險具有自身的特殊性,在借鑒和總結前人研究成果的基礎上,利用改進的遺傳算法來研究房地產項目投資中的風險,將房地產風險量化,進行風險評價。這種方法具有自組織與自適應等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而給管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學。
房地產投資項目風險評價模型研究及應用
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一.引言房地產項目如何防范、規(guī)避和控制投資風險是整個項目管理中生死攸關的問題,對項目的經濟效益和社會效益都具有現(xiàn)實和深遠的影響。目前項目投資風險分析方法的發(fā)展趨勢已由經驗法轉向建立在現(xiàn)代數(shù)學理論基礎上的預測體系和評估方法。本文,應用可拓學中的物元綜合評判方法,分析了投資風險對項目的影響,建立了房地產項目投資風險影響程度物元評價模型,并且提出了風險程度評價準則。通過對實例的分析計算,方法可靠,結果直觀明了,符合實際,為房地產項目風險投資提供了科學,可靠、直觀的評價方法。
房地產投資項目風險的識別與評價
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4.4
房地產項目投資風險分析是指辨識和估計風險,并且對房地產項目投資風險的結果進行評價,為房地產項目投資風險管理計劃的制定和實施提供依據(jù)。房地產項目投資風險分析的程序依次為風險識別、風險估計、風險評價。風險識別是房地產項目投資風險管理的第一個環(huán)節(jié),也是比較重要的一個環(huán)節(jié)。房地產項目投資風險識別的根本目的在于提前洞察和發(fā)現(xiàn)房地產項目投資中所面臨的各種風險,并對這些風險進行分類和細化,為房地產項目投資風險評價打下堅實的基礎。
基于模糊神經網(wǎng)絡的房地產投資風險評價研究
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4.4
在分析房地產投資風險內外部因素的基礎上,構建房地產投資風險評價的指標體系,建立基于模糊神經網(wǎng)絡(fnn)的評價模型并選取西安某房地產開發(fā)項目為案例,驗證了該評價模型的可行性。結果表明,采用的fnn的方法對房地產投資風險進行評價,能夠較好地結合定性與定量因素對房地產開發(fā)方案的可行性進行評估,為房地產開發(fā)商有效規(guī)避投資風險提供依據(jù)。
淺談房地產投資項目風險預防
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4.6
筆者結合房地產項目的特點,對房地產項目的投資風險進行了初步的研究,提出房地產投資風險的具體防范措施,意在為房地產企業(yè)的投資風險管理提供可靠的理論依據(jù)。
灰色理論在房地產投資項目風險評價中的應用
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4.4
針對房地產投資項目風險自身特性,利用層次分析法和灰色聚類法進行房地產項目投資中的風險評價,將房地產風險量化,進行風險評價,不僅比較準確地把握項目投資風險狀況,為管理者提供更為合理的參考依據(jù),而且使投資決策更為科學。
基于BP神經網(wǎng)絡的政府投資項目風險分析模型設計
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4.5
隨著政府投資項目在國民經濟發(fā)展中的地位逐步提高,近年來關于政府投資項目風險的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進行研究。盡管這些方法具有計算簡便、易于理解等特點,但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經網(wǎng)絡對政府投資項目風險進行研究。
房地產投資項目風險防范
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4.6
筆者結合房地產項目的特點,對房地產項目的投資風險進行了初步的研究,提出房地產投資風險的防范具體措施,意在為房地產企業(yè)的投資風險管理提供可靠的理論依據(jù)。
淺談房地產投資項目風險預防
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4.3
筆者結合房地產項目的特點,對房地產項目的投資風險進行了初步的研究,提出房地產投資風險的具體防范措施,意在為房地產企業(yè)的投資風險管理提供可靠的理論依據(jù)。
淺談房地產投資項目風險預防
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筆者結合房地產項目的特點,對房地產項目的投資風險進行了初步的研究,提出房地產投資風險的具體防范措施,意在為房地產企業(yè)的投資風險管理提供可靠的理論依據(jù)。
房地產投資項目物元風險的評價模型
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4.5
文章運用物元分析理論,建立全新房地產投資風險程度評價完整模型。從構建房地產投資項目風險經典域、節(jié)域、待評物元入手,建立關聯(lián)度計算模型,提出風險程度評價準則。實例計算驗證房地產項目投資風險影響程度物元評價模型的可行性和合理性,物元論評價模型是房地產項目的全面技術經濟評價模型,有重要的現(xiàn)實意義。
建設項目風險管理的人工神經網(wǎng)絡模型研究
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4.4
利用3層并行分布式人工神經網(wǎng)絡連接模型和bp網(wǎng)絡算法理論,建立建設項目bp網(wǎng)絡風險預測模型,對項目的總體風險進行評價,得到項目風險的量化參考指標,對建設項目風險估計網(wǎng)絡模型的建立進行分析,為項目投標決策和風險管理提供了有效的風險分析工具。
建設項目風險管理的人工神經網(wǎng)絡模型研究
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建設項目風險管理的人工神經網(wǎng)絡模型研究——利用3層并行分布式人工神經網(wǎng)絡連接模型和bp網(wǎng)絡算法理論,建立建設項目bp網(wǎng)絡風險預測模型,對項目的總體風險進行評價,得到項目風險的量化參考指標,對建設項目風險估計網(wǎng)絡模型的建立進行分析,為項目投標決策...
基于模糊綜合評價法的房地產投資項目風險分析
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4.7
2011年12月中國管理信息化dec.,2011 第14卷第23期chinamanagementinformationizationvol.14,no.23
基于模糊綜合評價法的房地產投資項目風險分析
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近年來房地產市場發(fā)展日趨成熟,但伴隨著地價的逐漸攀升,國家各項調控措施的出臺,房地產投資面臨著越來越多的風險。本文從房地產企業(yè)角度出發(fā),對房地產投資項目中所涉及主要風險因素進行分析,并利用模糊評價模型進行評價得出定量結果,對房地產投資決策有一定的參考價值。
基于人工神經網(wǎng)絡的房地產項目評判模型
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基于人工神經網(wǎng)絡的房地產項目評判模型——房地產租(售)價預測就是對房地產租(售)價未來水平的估計.對房地產投資決策而言,預測出房地產租(售)價各種可能的結果,特別是給出定量的評價、分析,是房地產投資決策必不可少的工作之一.運用模糊系統(tǒng)和...
房地產投資項目風險分析與評價
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房地產投資項目風險分析與評價
基于BP神經網(wǎng)絡的房地產項目風險評價研究
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4.8
房地產項目存在較多風險,影響工程項目的經濟效益。利用bp神經網(wǎng)絡的優(yōu)勢,對房地產項目風險進行評價,明確項目風險,采取對應措施,防范風險,提高工程效益。本文簡單探討了基于bp神經網(wǎng)絡的餓房地產項目風險評價。
基于人工神經網(wǎng)絡的LPG公路運輸?shù)娘L險評價模型及其應用
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4.3
為使lpg公路運輸?shù)娘L險評價更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運輸?shù)娘L險評價指標,并將個人風險和社會風險作為評價結果。利用人工神經網(wǎng)絡的自組織、自學習和自適應功能,提出基于人工神經網(wǎng)絡理論的lpg公路運輸?shù)娘L險評價方法,通過matlab軟件中的神經網(wǎng)絡工具箱對評價模型進行訓練,并通過實踐驗證該模型的可行性。結果表明,該方法能較好地克服評價深度、評價指標間復雜關系和評價指標作用模糊的限制,且評價結果直觀的反映了評價對象的個人風險和社會風險的風險程度。
房地產投資風險評價研究
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4.3
分析了房地產投資的各風險影響因素,并建立了一套科學的房地產投資風險評價指標體系,運用層次分析法和模糊評判分別進行了指標權重的確定和投資風險的評價,為房地產投資機構提供一種有用的風險評估方法.
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職位:公用設備工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林