多元線性回歸方法在IT項(xiàng)目隱性收益評價(jià)中的應(yīng)用
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4.3
在現(xiàn)實(shí)的IT行業(yè)的項(xiàng)目當(dāng)中,有很多項(xiàng)目不具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值(文中稱其為顯性收益),無法使用傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性評價(jià)方法(如ROI,TCO,NPV,IRR)對其經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值進(jìn)行評估。對一些不具有顯性收益價(jià)值的IT項(xiàng)目,如何尋找一種合理、可以量化的評估方法對其隱藏的價(jià)值進(jìn)行量化評估,據(jù)此評估價(jià)值為管理層的投資決策提供依據(jù)就顯得尤為重要,文章旨在探討如何對具有隱性收益價(jià)值的IT項(xiàng)目進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評估。
多元線性回歸法在住宅房需求預(yù)測中的應(yīng)用
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本文首先介紹了多元線性回歸法,然后針對某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場需求的社會(huì)性和經(jīng)濟(jì)性因素,并通過灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度法定量分析了這些因素對該市住宅市場需求的影響程度,找出了關(guān)鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場需求統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ),用多元線性回歸法對某市住宅市場短期需求量進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測。
基坑變形預(yù)測的多元非線性回歸方法
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基坑變形預(yù)測的多元非線性回歸方法——通過對江蘇省環(huán)境監(jiān)督管理中心綜合樓基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的深層水平位移、周邊沉降、距墻背距離的適時(shí)監(jiān)測,利用多元非線性回歸方法對監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行擬合,給出了比較精確的便于工程實(shí)際應(yīng)用的三者之間的定量關(guān)系,最后利用這一非線...
多元線性回歸在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)敏感性分析中的應(yīng)用
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指出了建筑工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)敏感性分析的難點(diǎn)是構(gòu)建敏感性分析的模型方程,在單因素敏感性分析中主要是構(gòu)建線性方程,嘗試以某保健??撇》扛慕?xiàng)目及開發(fā)商近3年相似工程決算部分成本費(fèi)用數(shù)據(jù),進(jìn)行了其項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)多元線性回歸分析,進(jìn)而找到了各風(fēng)險(xiǎn)因素可能帶來的項(xiàng)目損失的表達(dá)函數(shù),以此為更科學(xué)有效的風(fēng)險(xiǎn)敏感性分析創(chuàng)造條件。
多元線性回歸在螺紋鋼屈服強(qiáng)度控制中的應(yīng)用
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4.7
針對φ22mm螺紋鋼(hrb335)屈服強(qiáng)度不合格的問題,對隨機(jī)抽取的288爐鋼的化學(xué)成分、負(fù)差及屈服強(qiáng)度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。利用數(shù)學(xué)回歸方法得出了碳、錳與屈服強(qiáng)度的關(guān)系,通過化學(xué)成分調(diào)整,解決了屈服強(qiáng)度不合格的問題。
多元線性回歸在預(yù)拌混凝土強(qiáng)度控制中的應(yīng)用
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多元線性回歸在預(yù)拌混凝土強(qiáng)度控制中的應(yīng)用——利用多元線性回歸的方法考察膠水比、礦粉摻量、粉煤灰摻量、膨脹劑摻量對混凝土強(qiáng)度的影響,并進(jìn)行量化,建立相應(yīng)的回歸方程式,利用回歸方程可以確定不同配合比混凝土的預(yù)期強(qiáng)度,大大方便配合比設(shè)計(jì)與優(yōu)化工作。...
多元線性回歸在橋梁應(yīng)變監(jiān)測溫度效應(yīng)分析中的應(yīng)用
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4.6
應(yīng)變監(jiān)測是橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行施工監(jiān)控、運(yùn)營狀況監(jiān)測及評定試驗(yàn)的主要內(nèi)容。測量得到的應(yīng)變通常包含溫度效應(yīng)。溫度對于結(jié)構(gòu)的影響非常復(fù)雜,各種溫度作用對結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理是不一樣的。提出將各種溫度作用作為自變量,測點(diǎn)應(yīng)變作為響應(yīng)變量,建立多元線性回歸模型,分析應(yīng)變監(jiān)測的溫度效應(yīng),掌握溫度的作用規(guī)律。溫度作用根據(jù)溫度測點(diǎn)計(jì)算確定,主要有體系溫差、梁日照溫差、塔日照溫差、索梁溫差等,具體視橋型而定。對上海恒豐北路斜拉橋應(yīng)變監(jiān)測的溫度效應(yīng),建立多元線性回歸模型進(jìn)行分析。結(jié)果表明,各溫度作用與測點(diǎn)應(yīng)變線性關(guān)系顯著;模型擬合效果好,物理意義明確,不需要大量樣本數(shù)據(jù),對溫度效應(yīng)能進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測;用總應(yīng)變測量值減去擬合得到溫度效應(yīng)值,可有效地將溫度效應(yīng)分離。
多元線性回歸在鍍鋅板鋅層控制上的應(yīng)用
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4.6
通過實(shí)際生產(chǎn)中收集的大量鋅層質(zhì)量控制數(shù)據(jù),結(jié)合多元線性回歸方法,得出鋅層質(zhì)量控制的經(jīng)驗(yàn)控制模型,對實(shí)際操作中快速命中預(yù)定鋅層質(zhì)量具有一定的指導(dǎo)意義。
線性回歸模型在噸鋼綜合能耗分析中的應(yīng)用
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4.7
文章以包鋼過去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢變化為基礎(chǔ),利用線性回歸模型對其進(jìn)行噸鋼綜合能耗分析,給出未來3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測值。
線性回歸方法在高壓電纜質(zhì)量控制中的應(yīng)用
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4.5
該文把實(shí)際中對高壓電纜質(zhì)量影響較大的變量局放值作為因變量,把影響電纜質(zhì)量的其他指標(biāo):絕緣層平均厚度,內(nèi)屏蔽厚度外屏蔽厚度,偏心度,熱延伸,外護(hù)套厚度,電纜外徑,電阻值,耐壓值作為自變量進(jìn)行線性回歸,將作用不明顯的變量刪掉,利用最小二乘法得回歸方程,經(jīng)檢驗(yàn)回歸方程對于實(shí)際問題有一定的指導(dǎo)意義。
基于多元線性回歸的商品住宅價(jià)格預(yù)測模型
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4.3
隨著我國住房制度的商品化改革,我國住宅產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,逐漸成為影響國計(jì)民生的重要產(chǎn)業(yè)之一。本文的主要目的是挖掘武漢商品住宅價(jià)格變化數(shù)據(jù)、市民工資收入和gdp數(shù)據(jù)間的關(guān)系,對商品住宅價(jià)格的影響因子進(jìn)行全面的剖析,運(yùn)用相關(guān)性算法得出各影響因子所占權(quán)重,通過多元線性回歸模型來預(yù)測商品住宅價(jià)格走勢。
基于多元線性回歸方法的高校宿舍建筑能耗分析
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4.7
為了分析高校宿舍能耗的潛在因素,通過dest軟件建立六層宿舍的簡易模型,模擬得到了全年的逐時(shí)溫度、濕度、總輻射、建筑總能耗、照明電耗、設(shè)備電耗、給排水電耗數(shù)據(jù),并采用spss22統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)分析,建立了建筑總能耗與給排水、照明和設(shè)備電耗的多元線性回歸方程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型擬合較好,宿舍總能耗與給排水、照明和設(shè)備電耗的簡單相關(guān)系數(shù)依次是0.872、0.693和0.65,與溫度、濕度、總輻射的線性關(guān)系不明顯,該研究為高校管理者對宿舍能耗預(yù)測與管理提供了手段.
非線性方法在工程中的應(yīng)用
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4.7
編者主持了2009年度和2010年度美國工程師協(xié)會(huì)的學(xué)術(shù)會(huì)議,會(huì)議重點(diǎn)討論了非線性動(dòng)力系統(tǒng)和聲學(xué)動(dòng)力系統(tǒng)的控制、方法優(yōu)化等議題,這些會(huì)議討論內(nèi)容給編者提供了大量素材,亦是本書誕生的基礎(chǔ)。
線性回歸在磨削燒傷的磁彈法檢測定標(biāo)中的應(yīng)用
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4.7
磨削燒傷是工件在磨削過程中形成的一種隱形缺陷,其存在將嚴(yán)重威脅到產(chǎn)品的質(zhì)量。但對于這一\"隱患\"的檢查,傳統(tǒng)的方法有著很大的局限性,難以滿足準(zhǔn)確、快速檢測的要求。本文介紹了近年來在國內(nèi)外應(yīng)用日漸增多的磁彈法的工作原理,以及在這基礎(chǔ)上研制的專用儀器的概況,尤其敘述了應(yīng)用磁彈法時(shí)的評定特征值和儀器的定標(biāo)。文章著重闡述了如何通過線性回歸的分析方法,解決了儀器定標(biāo)中確定不合格品界限的\"量化\"難題,使磁彈法的間接測量特性轉(zhuǎn)化為更貼近產(chǎn)品的直接測量。
多元線性回歸分析法計(jì)算頂管施工引起的地面沉降
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4.6
采用多元線性回歸分析法建立了一個(gè)地面沉降和其產(chǎn)生的主要因素之間的回歸模型,并利用vc編程實(shí)現(xiàn)了這個(gè)回歸模型。程序運(yùn)行中與實(shí)測數(shù)據(jù)緊密結(jié)合動(dòng)態(tài)更新回歸模型,預(yù)測的沉降結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)比吻合。
基于多元線性回歸分析法的房地產(chǎn)價(jià)格評估
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4.6
本文探討了如何利用多元線性回歸分析建立起房地產(chǎn)價(jià)格的評估模型,并就具體模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了房地產(chǎn)價(jià)格評估,為準(zhǔn)確進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格評估提出了一種新的方法。
粉質(zhì)粘土圖像紋理參數(shù)的多元線性回歸分析及其工程應(yīng)用
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4.4
由二維小波技術(shù)分析粉質(zhì)粘土圖像的紋理特征,獲得小波能量參數(shù)與粉質(zhì)粘土工程性質(zhì)指標(biāo)的多元線性回歸方程。在考慮拍攝條件下(光照、拍攝距離等),現(xiàn)場勘查并拍攝粉質(zhì)粘土照片。將這些彩色照片轉(zhuǎn)化為灰度圖,在二尺度小波分解水平下得到反映粉質(zhì)粘土圖像紋理特征的9個(gè)能量參數(shù),并將這些參數(shù)與對應(yīng)土樣的11個(gè)工程性質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行多元線性回歸。在此基礎(chǔ)上對2個(gè)土樣的工程性質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明,本文提出的粉質(zhì)粘土的小波能量參數(shù)與傳統(tǒng)工程性質(zhì)指標(biāo)具有較好的對應(yīng)關(guān)系,可以為現(xiàn)場快速確定粉質(zhì)粘土的工程性質(zhì)指標(biāo)提供一個(gè)新的途徑。
一元線性回歸分析在工程項(xiàng)目進(jìn)度預(yù)測中的應(yīng)用
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4.7
對工程的進(jìn)度進(jìn)行科學(xué)、合理的預(yù)測,進(jìn)而采取有效的事前控制措施,是保證工程按時(shí)竣工的先決條件。本論文把一元線性回歸分析應(yīng)用到工程進(jìn)度預(yù)測中,根據(jù)歷史數(shù)據(jù),給定置信水平,即可計(jì)算出任一時(shí)間所對應(yīng)的完成工程量的合理區(qū)間,實(shí)用性很強(qiáng)。
軟基沉降的經(jīng)驗(yàn)曲線非線性回歸分析預(yù)測方法研究
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軟基沉降的經(jīng)驗(yàn)曲線非線性回歸分析預(yù)測方法研究——將經(jīng)驗(yàn)曲線玻形j}線性回歸分析應(yīng)用于廣肇高速公路的軟基沉降量預(yù)測中,分別采用雙曲線模型、指數(shù)曲線模型和星野法模型對同一段軟基的沉降進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明:①3種模型的短期沉降預(yù)測能力均較好,且以星野...
多元線性回歸模型在江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測中的效果分析
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4.7
建筑業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),是重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門。文章基于江蘇2000-2016年建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以江蘇建筑業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量作為解釋變量,用建筑業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量,通過建立多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量總產(chǎn)值具有較強(qiáng)的顯著性,江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值的實(shí)際值與預(yù)測值的誤差均值百分比(mpe)和誤差絕對百分比(mape)分別為0.08%、5.34%,說明模型具有良好的預(yù)測效果。
中國建筑業(yè)總產(chǎn)值的多元線性回歸分析
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4.3
在建筑業(yè)的企業(yè)類型視角下,從國有企業(yè)、集體企業(yè)、港澳臺(tái)商投資企業(yè)、外商投資企業(yè)、其他等5個(gè)方面建立建筑業(yè)總產(chǎn)值影響因素多元線性回歸模型,用2013年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中2000—2012年建筑業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)對構(gòu)建的線性回歸模型加以可行性驗(yàn)證,結(jié)果顯示建筑業(yè)總產(chǎn)值與參與建筑業(yè)的企業(yè)類型存在顯著的多元線性回歸關(guān)系。
基于多元線性分析的綜合績效評價(jià)指標(biāo)研究
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4.8
本文針對我國電力企業(yè)績效考核指標(biāo)之間存在的相互影響,且各個(gè)指標(biāo)難以做到量化考核的問題,提出一種多元線性分析方法。首先,建立綜合績效評價(jià)指標(biāo)模型,為員工績效考核提供標(biāo)準(zhǔn)化考核標(biāo)準(zhǔn)。其次,通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,統(tǒng)計(jì)員工關(guān)心的問題,從而通過員工關(guān)心的問題與員工在企業(yè)實(shí)際考核成績進(jìn)行對比,為求解績效評價(jià)指標(biāo)模型提供數(shù)據(jù)支撐。接著,通過r軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,得出綜合績效評價(jià)指標(biāo)的回歸方程,殘差圖和殘差q—q圖驗(yàn)證了數(shù)據(jù)處理的正確性。最后,通過3名被試者驗(yàn)證了綜合指標(biāo)作為評價(jià)員工績效的有效性與合理性。
線性規(guī)劃法在項(xiàng)目投標(biāo)決策中的應(yīng)用
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4.8
本文應(yīng)用線性規(guī)劃法對項(xiàng)目投標(biāo)決策進(jìn)行了系統(tǒng)分析研究,并用單純形法和microsoftexcel軟件進(jìn)行求解,很容易就得知如何優(yōu)選項(xiàng)目的投標(biāo)方案,才能取得最大的經(jīng)濟(jì)效益。
基于多元線性回歸的裝飾工程快速估價(jià)模型
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4.5
針對目前裝飾工程快速估價(jià)方法的不足,以及裝飾工程造價(jià)組成的特點(diǎn),建立一種基于多元線性回歸的快速估價(jià)新模型。以住宅類建筑為例,建立其多元線性回歸模型,結(jié)合spss軟件對樣本分析,結(jié)果表明,其線性回歸模型顯著,同時(shí),內(nèi)墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過計(jì)算回歸值與實(shí)際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實(shí)用價(jià)值。
基于多元線性回歸分析房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素
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4.6
利用多元線性回歸方法研究了商品房竣工面積、銷售面積、建筑業(yè)貸款及利率因素對泉州市地區(qū)商品房平均價(jià)格的影響.
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職位:工程項(xiàng)目主管
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林