改進模態(tài)參數識別方法在結構工程中應用

在建筑結構的健康監(jiān)測、控制和狀態(tài)評估中經常遇到的一個關鍵性問題是如何根據實測響應信號準確估計結構阻尼比及自振頻率等模態(tài)參數；基于變分模態(tài)分解(vmd)提出一種新的結構模態(tài)參數識別方法；該方法首先對實測振動信號進行vmd分解；獲得單模態(tài)信號；然后采用自然環(huán)境激勵技術(next)得到單模態(tài)信號的自由衰減響應；最后利用直接插值法(di)和曲線擬合獲得結構的自振頻率和阻尼比；通過三層框架結構的數值模擬驗證了該方法的準確性及可靠性；利用該技術對臺風“達維”作用下廣州中信廣場的實測加速度數據進行分析；并將估計的結構模態(tài)參數和其他識別方法的分析結果進行對比；進一步驗證了該方法的準確性和有效性；

基于曲率模態(tài)和小波變換的簡支梁橋損傷識別方法——小波變換具有在時域和頻域內表征信號局部特性的能力，能夠在不同尺度下對結構響應中的突變信號進行放大和識別．本文在曲率模態(tài)基礎上，提出了一種基于小波變換的梁式結構損傷識別方法利用雙正交小波函數對損傷...

本文評述了建筑結構阻尼比參數識別方法的現狀，提出了頻率響應函數譜阻尼計算機優(yōu)化識別方法。對原型建筑結構頻率響應函數進行曲線擬合，獲得了解耦后阻尼比參數．并給出了該識別方法的應用實例．

隨著我國經濟建設腳步的加快以及相關科技的人不斷進步，土木工程行業(yè)獲得了長足的發(fā)展。然而應當認識到，土木工程中結構的識別工作具有較高的難度、因此需要了解各類識別土木工程結構損傷的方法，以便順利地展開后續(xù)的工作。

在工程中結構損傷檢測不僅要判定損傷是否存在,而且還要進一步確定損傷位置和損傷程度.文章通過模態(tài)應變能相對損傷的靈敏度,建立損傷方程組,并且通過解損傷方程組來識別梁的損傷程度.文章以1根兩端固支的梁為研究對象并進行數值仿真,結果表明此方法能夠確定結構同時發(fā)生多處不同程度損傷的位置和估計損傷的程度,對實際工程應用有一定參考價值.

超高層建筑風致振動相關的動態(tài)參數尤其是阻尼比數據資料的缺乏會增加設計階段動態(tài)參數準確選取的難度。因而,現役超高層建筑動態(tài)響應的實測與參數識別對這些動態(tài)數據資料的補充和設計準確性的校驗是十分必要的。將基于強風作用下超高層建筑——上海金茂大廈動態(tài)響應的現場實測,使用morlet小波變換并且結合隨機減量技術(rdt)識別上海金茂大廈的固有頻率和阻尼比。數值結果表明,上海金茂大廈固有頻率的識別非常精確,但發(fā)現阻尼比的識別隨著階數的升高其標準差有增大的趨勢。

土體滲流固結參數識別方法——根據土體固結過程中超孔隙水壓力觀測資料，建立了基于遺傳算法的土體參流固結參數非線性識別方法，解決了經典高斯-牛頓極小化問題所存在的局部極小問題和最小二乘法所存在的當初始值選擇不合適時迭代過程發(fā)散的問題．提出了根據觀...

針對高層建筑模態(tài)識別具有激勵難以實現、噪聲影響大等特點,從狀態(tài)空間理論出發(fā),建立了多維arx模型,運用極大似然法估計arx模型參數,推得結構的模態(tài)參數。采用線性濾波器法對白噪聲進行濾波,模擬脈動風的作用,分析了不同噪信比和不同模型階次對固有頻率、阻尼比和振型的影響。結果表明,多維arx模型適合于高層結構在線識別,特別適用干結構振型的識別,具有很強的抗噪聲能力。

基于模態(tài)柔度差曲率的梁結構損傷識別——對于梁式結構的損傷識別，模態(tài)柔度比結構的頻率和位移模態(tài)更加靈敏，通過結構的前幾階模態(tài)就可以容易計算得到。文中提出了基于柔度差曲率的損傷識別方法，通過3種方式計算所提指標，將得到的指標進行損傷敏感性對比，在...

基于模態(tài)應變能的梁結構損傷識別——單元模態(tài)應變能法診斷結構損傷時理論上需要完整振型，而實測振型往往是不完備的。本文以梁結構為例，基于理論自由度和實測自由度相匹配的原則，對不完備振型信息進行擴充處理，然后再應用模態(tài)應變能的方法進行損傷識別。結果...

第 35 卷第 4 期西南大學學報(自然科學版) 2013 年 4 月 vol.35no.4journalofsouthwestuniversity ( naturalscienceedition ) apr.2013 文章編號: 16739868 ( 2013 ) 04016706 基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究① 馮春貴1,祝詩平1,王海軍1,2,賀園園1 1. 西南大學工程技術學院,重慶 400716;2. 重慶能源職業(yè)學院能源工程系,重慶 400041 摘要:限速標志的識別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) . 模板匹配法在目前的交通標志識別領域中應用比較廣泛,傳 統(tǒng)的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現拒識和誤識的問題,正確識別率不高 . 將改進模板匹配算法

限速標志的識別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié).模板匹配法在目前的交通標志識別領域中應用比較廣泛,傳統(tǒng)的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現拒識和誤識的問題,正確識別率不高.將改進模板匹配算法應用于限速標志的識別中,將限速標志字符的直觀形象抽取特征,并結合邊緣模板匹配,對限速標志進行識別,并在vis-ualc++6.0環(huán)境下開發(fā)了限速牌識別軟件系統(tǒng).實驗結果表明,基于改進模板匹配算法較傳統(tǒng)模板匹配算法對限速標志的識別正確率有較大提高,識別率由80.95%提高到95.24%.

一、箍筋表示方法： ⑴φ10@100/200(2)表示箍筋為φ10，加密區(qū)間距100，非加密區(qū)間距200，全為雙 肢箍。 ⑵φ10@100/200(4)表示箍筋為φ10，加密區(qū)間距100，非加密區(qū)間距200，全為四 肢箍。 ⑶φ8@200(2)表示箍筋為φ8，間距為200，雙肢箍。 ⑷φ8@100(4)/150(2)表示箍筋為φ8，加密區(qū)間距100，四肢箍，非加密區(qū)間距150， 雙肢箍。 一、梁上主筋和梁下主筋同時表示方法： ⑴3φ22，3φ20表示上部鋼筋為3φ22,下部鋼筋為3φ20。 ⑵2φ12，3φ18表示上部鋼筋為2φ12,下部鋼筋為3φ18。 ⑶4φ25，4φ25表示上部鋼筋為4φ25,下部鋼筋為4φ25。 ⑷3φ25，5φ25表示上部鋼

ps料:容易被點燃,當火源移開后會繼續(xù)燃燒,并 有黑煙釋放 pp料:容易被點燃,當火源移開后會繼續(xù)燃燒,但 火焰顏色與ps料不同,且沒有黑煙釋放. abs料:不容易被點燃,當火源移開后不會繼續(xù)燃 燒 新料目測區(qū)分:分別用手抓起一把新料,攤開手掌 ps料:透明顆粒狀 pp料:半透明(略成乳白色)顆粒狀 abs料:淡黃色顆粒狀 hips的截斷面發(fā)白，但gpps沒有，eps主要用于泡沫。 常見塑料鑒別 首先，要先辨別是熱塑性塑料還是熱固性塑料。可以回收利用的是熱塑性塑料pp、pe、 pc、pvc、pet、petg、abs、pmma、pom、nylong等，不能回收的是熱固性塑料， 加熱時如不能滴淌就是環(huán)氧樹脂或硅膠，如能滴淌則是聚氰氨、尿甲醛或酸醛樹脂（可以 理解為加熱后能否回收）。 第二，就是針對每一類型的塑料再細分。

提出了一種基于模態(tài)測量參數和神經網絡的結構損傷檢測方法,建造了兩種輸入方式的bp神經網絡,即自振頻率以及結合自振頻率與振型,并討論了不同數量的輸入信息對結構損傷檢測精度和計算效率的影響。證明了輸入的參數越多,神經網絡就越聰明,訓練的收斂速度越快;以及在保證一定的測量精度的情況下,基于頻率與振型的損傷識別結果要好于基于頻率的檢測結果。最后,通過對3層框架模型的4種損傷工況下的結構損傷檢測結果的分析,認為利用模態(tài)測量參數和神經網絡方法能夠準確地識別結構損傷的位置,而且能較精確地識別結構損傷的大小。

Lamb波在薄鋁板無損評價中的模態(tài)識別與應用

在厚度為0.7mm的鋁板上制作直徑為0.6~1.8mm的通孔,以模擬薄鋁板中的孔洞類缺陷。利用matlab軟件繪制了lamb波的頻散曲線和質點位移-幅度曲線。根據頻散曲線和質點位移-幅度曲線,選擇s0模態(tài)的lamb波。試驗結果表明,s0模態(tài)lamb波的信號峰值與缺陷大小具有良好的對應關系。

用脈沖錘擊法進行了彈性地基上自由板的自由振動模態(tài)試驗,并用mescope軟件分析傳遞函數,得到了7階位移模態(tài)和應變模態(tài)。在此基礎上,對試驗結果進行了初步的分析并總結了彈性地基板振動測試的場地經驗。對用優(yōu)質lr12-2元建立的厚板ads1元進行了vlasov地基上矩形板的有限元分析,同時對vlasov地基上板的振型進行了分析,利用剛體模態(tài)進行了winkler地基參數識別,并利用2階頻率,根據模態(tài)振型匹配的原則進行雙參數地基參數的識別。結果表明:該有限元分析程序具有較強的通用性,地基板的振型呈模態(tài)密集區(qū)的形式。

基于振型變化的結構損傷識別方法靈敏度分析——通過有限元分析軟件ansys來模擬結構的損傷狀態(tài)，得到特征向量的變化值，比較模態(tài)置信因子mac法和坐標模態(tài)置信因子comac法在不同結構的損傷識別靈敏度分析，并得出了相關結論，以期促進對結構損傷識別方法的研究。

研究目的:由于受外部載荷、環(huán)境作用、災害、人為等因素的影響,橋梁結構在服役期間會出現損傷,結構性能下降,其安全性己經引起人們的高度重視。如何去診斷橋梁結構的損傷,對其健康狀況進行診斷和監(jiān)測,己成為當今函待解決的一個重要課題。研究結論:針對橋梁健康監(jiān)測benchmark結構,基于加速度響應的自功率譜與主元分析法并結合馬氏距離,提出結構整體損傷程度的評估方法:(1)提出的橋梁健康監(jiān)測benchmark結構損傷診斷方法可直接利用實測自功率譜進行損傷識別,不需要模態(tài)參數,不要求有完整的模態(tài)測試數據,因而避開了實際動測時一些模態(tài)參數的測不準及實測模態(tài)不完整問題;(2)損傷識別過程是通過分析實測自功率譜的數據特征、數據結構來完成的,不需建立結構的力學模型,因而對結構形式、約束方式及邊界條件均沒有特殊的要求;(3)采用力錘人工激勵及siso的動測方法,激勵設備簡單,操作方便;(4)本文方法對于在役橋梁的健康監(jiān)測和損傷診斷具有一定參考價值。

結構損傷的非概率區(qū)間識別方法——基于結構時域加速度響應，利用區(qū)間分析方法對具有外界激勵和測量數據不確定性的結構系統(tǒng)進行損傷識別．不確定性量被處理為有界區(qū)間數，基于參考有限元模型和被測加速度響應，經過提出的兩步模型參數的區(qū)間修正方法分別得到了未...

提出復雜機械結構結合面動力學建模和參數識別的方法。首先，在提出理想結合面和結合面元概念的基礎上，闡述了新的建立結合面動力學模型的方法，減少了復雜形狀結合面動態(tài)參數的數目；其次，通過對有限元模型的降階修改，建立復雜結構低階動力學模型，避免了在參數識別過程中反復進行有限元計算。以上方法在ｊｃｓ－０１８加工中心立柱模型的結合面參數識別中得到了應用。