呼叫識別的電梯高速模式控制策略

為了提高電梯群控系統(tǒng)綜合性能,降低高層電梯群控系統(tǒng)的控制難度,提出了高層電梯群控系統(tǒng)的一種基于樓層呼叫識別與屏蔽的控制策略,建立了以層為基礎的電梯運行數(shù)學模型,動態(tài)識別出電梯的各種呼叫狀態(tài),在特定情況下,對部分呼叫進行屏蔽,用虛擬的呼叫作為呼叫識別的參數(shù),處理各類特殊要求的電梯群控,如直接響應模式、滿員響應模式、短程快速響應模式、高峰快線調(diào)度模式及其他特殊控制要求,通過對虛擬呼叫的簡單運算處理,很容易將這些特殊的控制模式融合到一個綜合的電梯控制系統(tǒng)中,大大提高電梯群控系統(tǒng)的性能。

針對電梯群控系統(tǒng)中的交通模式識別問題,提出一種基于多值分類支持向量機(svm)的電梯交通模式識別方法。采用直接多值分類svm對采集的電梯交通流數(shù)據(jù)進行分析,得到交通模式分類器,從而解決電梯交通流模式識別中多輸入、多輸出的非線性系統(tǒng)辨識問題。實驗結(jié)果表明,該方法可實現(xiàn)全局最優(yōu)且分類誤差較小,能滿足群控系統(tǒng)的要求。

基于模式識別的橋梁故障檢測——文章主要任務是研究如何從撓度數(shù)據(jù)出發(fā),綜合運用模式識別技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),能有效檢測橋梁中某些類型的損傷和隱患。將模式識別中的近鄰算法與k2均值算法相結(jié)合,應用到橋梁檢測中,提出了一種新的橋梁異常檢測方法。首先,用k均...

本文分析了傳統(tǒng)監(jiān)測預警模式的特點,為優(yōu)化深基坑工程傳統(tǒng)監(jiān)測預警模式提出基于時間序列arma模型對地鐵深基坑變形進行多重防線監(jiān)測預警。在大量監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎上,利用時間序列arma模型對基坑沉降變形進行預測,對比分析預測值與實際值。根據(jù)武漢唐家墩地鐵站基坑水事故特征,研究arma模式數(shù)據(jù)的變化,預警深基坑工程施工風險,并進行綜合風險分析,以達到全面預防涌水事故的目的。

提出了基于實例推理的建筑結(jié)構(gòu)智能選型模型,揭示了實例檢索的模式識別本質(zhì)。提出了基于神經(jīng)識別的實例推理方法,并將其應用于建筑結(jié)構(gòu)智能選型的方案生成階段,通過對高層建筑結(jié)構(gòu)的實際選型設計證明了本方法的有效性。

針對高?？萍汲晒D(zhuǎn)化評價中的不確定性和復雜性因素,提出了時序模糊模式識別評價方法,通過計算待評對象與\"優(yōu)\"、\"劣\"兩個模式間的隸屬度來建立時序規(guī)劃模型,對模型求解得到各評價對象的評價值,且利用熵權(quán)系數(shù)法來計算各層次指標的權(quán)重。應用此方法對全國31個省市高?？萍汲晒D(zhuǎn)化能力進行評價并排序,將天津市與其他省市進行分區(qū),為進一步找出影響天津市科技成果轉(zhuǎn)化的主要指標因素,有針對性地制定政策措施打下良好的基礎。

為了改善電梯群控系統(tǒng)的性能,使電梯群節(jié)能并高效運行,針對不同的交通模式采用合理的調(diào)度算法對電梯群進行優(yōu)化調(diào)度,提出一種基于粒子群(pso)的模糊核聚類算法(kfcm)的電梯交通流模式識別方法.利用基于梯度下降的粒子群優(yōu)化算法代替kfcm算法的迭代過程,可使算法具有較強的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了kfcm算法對初始值的敏感度.利用核方法將低維特征空間的樣本映射到高維特征空間,增加對樣本特征的優(yōu)化,并使樣本特征在高維特征空間線性可分,更加容易聚類.采用在某辦公樓采集的電梯交通流數(shù)據(jù)作為測試樣本,仿真結(jié)果表明,與fcm聚類算法相比,該算法具有良好的性能指標,對電梯交通流的聚類效果更準確。

天津大學 碩士學位論文 電力電纜局部放電檢測與模式識別的研究 姓名：張強 申請學位級別：碩士 專業(yè)：高電壓與絕緣技術(shù) 指導教師：杜伯學 20070601

針對電梯群控調(diào)度中的交通流模式識別問題,提出了一種基于多值分類支持向量機的電梯交通流模式識別方法.文中介紹了電梯交通流模式識別的設計流程,并建立了相應的電梯交通流模式識別器.結(jié)果表明,基于支持向量機的交通流模式識別方法能夠較準確地辨識出各種交通流模式.通過對比試驗,證明了該算法的識別準確率優(yōu)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法,體現(xiàn)出較好的泛化能力,具有一定的實用價值.

為了提高電梯群控系統(tǒng)運行效率,針對國內(nèi)外電梯群控交通模式識別研究存在的問題,提出了用貝葉斯決策理論對其交通模式進行識別。論述了電梯群控系統(tǒng)交通模式、交通模式鑒別的特征參數(shù)、交通模式識別分類器的設計及優(yōu)化,并實現(xiàn)了電梯群控性能的提高。仿真研究結(jié)果表明,基于貝葉斯決策的電梯群控系統(tǒng)交通模式識別方法科學、合理,能提高群控電梯的運行效率。

針對傳統(tǒng)方法存在的缺點,提出一種基于粒子群k均值聚類算法的電梯交通模式識別方法.該方法通過對此前一周的原始客流數(shù)據(jù)進行聚類分析,得到相應交通模式的聚類中心坐標.針對實時變化的交通流數(shù)據(jù),采集5min時段客流數(shù)據(jù),根據(jù)最近鄰原則劃分其歸屬的聚類中心,從而識別出當前的交通模式.仿真實驗表明,該方法能對電梯交通模式進行有效識別,實時性較好.

0序言采用數(shù)字電流模式控制可以克服模擬電流模式pwm控制器的許多局限性。開關電源(smps)中的數(shù)字電流模式控制提供了許多功能:晶體管峰值電流保護、消除磁性元件中的磁場"棘輪效應"、輸入電壓變化抑制和簡單的控制回路補償?shù)取崿F(xiàn)電流模式控制會帶來另一個好處,即使

在模糊理論的基礎上,主要利用相對隸屬度原則和各個權(quán)重的衡量來建立模糊模式識別模型,結(jié)合相關數(shù)據(jù)應用于房地產(chǎn)市場的研究,分析和評估了我國2005—2009年房地產(chǎn)發(fā)展形勢,并對2010年的房地產(chǎn)發(fā)展趨勢進行了評判,結(jié)果與實際情況吻合良好.

電梯交通模式識別是一項重要的工作,其準確性直接影響到電梯群控系統(tǒng)的整體性能。文章論述了近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、支持向量機、粒子群算法等人工智能方法在電梯交通模式識別中的應用,并指出了未來的發(fā)展方向。

運用隨機森林算法設計一種電梯模式識別系統(tǒng)。通過采集當前電梯運行中的有效數(shù)據(jù),組成訓練數(shù)據(jù),用隨機森林法建立模式識別模型,基于該模型設計模式識別系統(tǒng)。將電梯的運行參數(shù)帶入基于隨機森林建立的模式識別模型,得出群控電梯的交通模式,實驗結(jié)果與預期相同。理論分析與實驗結(jié)果表明,把隨機森林算法運用到電梯交通模式識別中,既可以有效地識別出電梯當前的交通模式,又可以提高分析速度。該算法適用于辨識各種群控電梯交通模式,具有靈活性。

設計了光纖圍欄系統(tǒng)的系統(tǒng)組成,并對系統(tǒng)的工作原理和圍欄主機的工作流程進行了重點分析。設計了圍欄主機中基于支持向量機(svm)的模式識別模塊,介紹了在二類分類和多類分類情況下的相關算法,給出了在labview中的實現(xiàn)結(jié)果。

為合理評價高速公路交通安全設施系統(tǒng),構(gòu)建了高速公路交通安全設施系統(tǒng)評價指標體系,提出了基于屬性識別理論的高速公路交通安全設施系統(tǒng)屬性綜合評價模型.評價指標體系構(gòu)建采用指標海選、初步篩選、定量篩選的流程,并結(jié)合相關規(guī)范和指南劃分了指標評價區(qū)間;評價模型根據(jù)單指標屬性測度值與多指標綜合屬性測度值,利用置信度準則識別高速公路交通安全設施系統(tǒng)水平.以泰贛高速公路k1+242~k3+259段為研究對象,運用該模型對其交通安全設施系統(tǒng)進行評價.結(jié)果表明,研究對象高速路段交通安全設施系統(tǒng)良好.利用屬性識別評價模型,不僅可以得到綜合評價結(jié)果,而且可以找出影響高速公路交通安全設施系統(tǒng)的限制因素,為高速公路交通設施改造提供科學理論依據(jù).

針對高?？萍汲晒D(zhuǎn)化評價中的不確定性和復雜性因素,提出了時序模糊模式識別評價方法,通過計算待評對象與\"優(yōu)\"、\"劣\"兩個模式間的隸屬度來建立時序規(guī)劃模型,對模型求解得到各評價對象的評價值,且利用熵權(quán)系數(shù)法來計算各層次指標的權(quán)重。應用此方法對全國31個省市高校科技成果轉(zhuǎn)化能力進行評價并排序,將天津市與其他省市進行分區(qū),為進一步找出影響天津市科技成果轉(zhuǎn)化的主要指標因素,有針對性地制定政策措施打下良好的基礎。

現(xiàn)代電梯的高速電梯技術(shù)

現(xiàn)如今各地不斷出現(xiàn)較高的地標性建筑,為成市增添了更多的現(xiàn)代感,為此各電梯制造廠家也不斷設計出與之匹配的高速、超高速電梯,來提供更為便捷、舒適的乘梯方案.但是,人們發(fā)現(xiàn)在進行高速電梯設計與制造的過程中,隨著電梯轎廂速度的提高,噪聲和振動也隨之增加,為此生產(chǎn)廠家提出了相應的解決方案來爭取在這一領域取得市場競爭中的技術(shù)優(yōu)勢.

隨著公路建設數(shù)量的不斷增加,公路施工過程中開始出現(xiàn)多種建設模式,高速公路bot模式就是其中的一種。結(jié)合本人多年的工作經(jīng)驗,分析并提出了當下高速公路bot模式中的一些弊端,并且提出了相關的解決措施。

過渡飛行技術(shù)是鴨式旋翼/固定翼飛機研制過程中的關鍵技術(shù)之一。針對鴨式旋翼/固定翼飛機過渡模式存在強非線性、控制輸入轉(zhuǎn)移的問題,首先建立了飛機縱向非線性方程并進行小擾動線性化;然后針對操縱面冗余提出了配平算法;最后采用指數(shù)權(quán)重分配方法進行了縱向過渡模式數(shù)字仿真。仿真結(jié)果表明,該權(quán)重分配方法能有效保證過渡模式的平穩(wěn)過渡。