決策樹理論工程建設(shè)、檢測與維修的投資決策概率分析

該文通過具體實(shí)例系統(tǒng)介紹了概率分析方法在項(xiàng)目投資決策中的具體運(yùn)用。這為投資的正確決策,提供了科學(xué)依據(jù),也對于規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn),降低投資損失,充分發(fā)揮投資效益具有重要作用。

介紹了決策樹的作用,論述了資金時(shí)間價(jià)值的重要性,通過對某橋梁工程案例進(jìn)行動(dòng)態(tài)決策樹分析,結(jié)果表明資金時(shí)間價(jià)值及基準(zhǔn)折現(xiàn)率的大小會(huì)對投資決策產(chǎn)生較大影響,并有可能產(chǎn)生相反的決策結(jié)果。

研究目的:在基礎(chǔ)工程項(xiàng)目建設(shè)的準(zhǔn)備階段,較為準(zhǔn)確地預(yù)測工程方案的工程費(fèi)用,選擇出對不同主體(投資公司和社會(huì))均較經(jīng)濟(jì)、合理的方案;真實(shí)地反應(yīng)項(xiàng)目所消耗的“土地資源資產(chǎn)”的價(jià)值,為防止國有資產(chǎn)的流失提供合理依據(jù)。研究方法:引入投資決策理論和機(jī)會(huì)成本分析理論,采用動(dòng)態(tài)的工程費(fèi)用計(jì)算方法,考慮工程方案整個(gè)比選期限內(nèi)的全部費(fèi)用。研究結(jié)論:由于費(fèi)用計(jì)算存在失真,所以同一個(gè)方案對于不同的主體而言,其經(jīng)濟(jì)性的評價(jià)結(jié)果是不一致的;引入投資決策理論,可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測工程方案的工程費(fèi)用現(xiàn)值;利用機(jī)會(huì)成本分析理論,可以真實(shí)地反應(yīng)項(xiàng)目所消耗的“土地資源資產(chǎn)”的價(jià)值;必須考慮工程方案整個(gè)比選期限內(nèi)的全部費(fèi)用,并采用動(dòng)態(tài)的費(fèi)用計(jì)算方法,才能較為全面、真實(shí)地反映工程的實(shí)際造價(jià)。

決策樹問題 1.某建筑公司擬建一預(yù)制構(gòu)件廠，一個(gè)方案是建大廠，需投資300萬元，建成后 如銷路好每年可獲利100萬元，如銷路差，每年要虧損20萬元，該方案的使用 期均為10年；另一個(gè)方案是建小廠，需投資170萬元，建成后如銷路好，每年 可獲利40萬元，如銷路差每年可獲利30萬元；若建小廠，則考慮在銷路好的情 況下三年以后再擴(kuò)建，擴(kuò)建投資130萬元，可使用七年，每年盈利85萬元。假 設(shè)前3年銷路好的概率是0.7，銷路差的概率是0.3，后7年的銷路情況完全取決 于前3年；試用決策樹法選擇方案。 解：這個(gè)問題可以分前3年和后7年兩期考慮，屬于多級(jí)決策類型，如圖所示。 考慮資金的時(shí)間價(jià)值，各點(diǎn)益損期望值計(jì)算如下： 點(diǎn)①：凈收益＝[100×(p/a，10％，10)×0.7+(-20)×（p/a，10％，10） ×0.3]-300=93.35(萬

針對當(dāng)前沖突檢測算法中存在的大量順序比較運(yùn)算導(dǎo)致沖突檢測性能不高的問題,提出采用決策樹模型的分類思想來提高策略沖突檢測效率的方法。首先,為實(shí)現(xiàn)對規(guī)則中存在的復(fù)合型維度進(jìn)行分類,采用分解算法分解復(fù)合型維度為集合;其次,為減少策略規(guī)則之間的順序比較,通過切割規(guī)則中的各個(gè)維度來構(gòu)造決策樹,實(shí)現(xiàn)對規(guī)則的分類;最后僅對決策樹葉子節(jié)點(diǎn)中的規(guī)則進(jìn)行順序比較來檢測所有規(guī)則之間可能存在的沖突。通過對規(guī)則進(jìn)行分類,把可能存在沖突的規(guī)則切割到同一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)中,從而減少了不必要的順序比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)策略規(guī)則達(dá)到2000條時(shí),沖突檢測速度提高20倍以上,且規(guī)則越多,檢測速度提升越明顯。另外,沖突檢測采用順序比較,能保證沖突檢測的準(zhǔn)確性為100%。

投標(biāo)報(bào)價(jià)決策中常用的概率分析指標(biāo)比較少,文章給出了報(bào)價(jià)比、成本比率和中標(biāo)利潤等擴(kuò)展性指標(biāo)的定義和使用方法,并通過案例說明概率分析法在投標(biāo)決策中的應(yīng)用。

建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo)制在我國存在和發(fā)展已有近百年歷史,但仍存在許多問題。主要體現(xiàn)在投標(biāo)方法單一,投標(biāo)決策不科學(xué),具體操作不規(guī)范等。在建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo)過程中,應(yīng)用科學(xué)的方法進(jìn)行投標(biāo)決策,是我國建設(shè)工程承包業(yè)承待逐步實(shí)施和完善的重要舉措。用決策樹法科學(xué)的選擇投標(biāo)項(xiàng)目和投標(biāo)報(bào)價(jià),在建設(shè)工程招投標(biāo)實(shí)際操作中具有廣泛的適用性和可操作性。對建設(shè)工程承包企業(yè)降低投標(biāo)成本,提高中標(biāo)率,具有重要的指導(dǎo)意義。

本文運(yùn)用博弈理論工具房地產(chǎn)業(yè)中的土地獲得及市場開發(fā)量兩個(gè)決策環(huán)節(jié)中開發(fā)商之間的競爭進(jìn)行了分析;另外在開發(fā)商與消費(fèi)者這一環(huán)節(jié)給出了博弈模型后,而是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的廣告信號(hào)理論解決這一博弈問題。

本文就目前建筑工程造價(jià)的投資決策階段、設(shè)計(jì)階段、招標(biāo)投標(biāo)階段、施工、竣工結(jié)算等各個(gè)階段所存在的問題進(jìn)行了逐一剖析，并分別提出了相應(yīng)的改革對策，為今后的建筑工程造價(jià)改革做出了積極貢獻(xiàn)。

運(yùn)用決策樹法進(jìn)行建設(shè)工程投標(biāo)決策——建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo)制在我國存在和發(fā)展已有近百年歷史,但仍存在許多問題。主要體現(xiàn)在投標(biāo)方法單一,投標(biāo)決策不科學(xué),具體操作不規(guī)范等“在建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo)過程中,應(yīng)用科學(xué)的方法進(jìn)行投標(biāo)決策,是我國建設(shè)工程承包業(yè)承待逐步實(shí)...

投標(biāo)是獲取工程建設(shè)資格的最重要手段,投標(biāo)決策是投標(biāo)的基礎(chǔ),如何正確進(jìn)行投標(biāo)決策與選擇報(bào)價(jià)策略成為眾多承包商關(guān)注的問題。本文闡述了投標(biāo)決策的理論內(nèi)容;論述了投標(biāo)決策前期到?jīng)Q策的準(zhǔn)備工作;分析決策的各種影響因素對投標(biāo)及報(bào)價(jià)決策的影響;最終通過一些選標(biāo)決策方法并結(jié)合實(shí)例來選擇投標(biāo)項(xiàng)目,并通過對標(biāo)價(jià)的分析來確定報(bào)價(jià)策略。

針對入侵檢測系統(tǒng)中傳統(tǒng)決策樹分類算法僅能處理離散化數(shù)據(jù)的情況,提出一種改進(jìn)的入侵檢測方法。通過云模型對數(shù)據(jù)集連續(xù)屬性進(jìn)行離散化,利用遺傳算法引入加權(quán)選擇概率函數(shù),使得決策樹分類算法能檢測出dos、r2l、u2r、prb攻擊。kddcup99數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基于貝葉斯、支持向量機(jī)與云模型離散化的檢測方法相比,該方法具有更好的入侵檢測與分類性能。

決策樹法在投標(biāo)中的應(yīng)用

1、假設(shè)某企業(yè)目前生產(chǎn)甲產(chǎn)品12000件，每件產(chǎn)品售價(jià)12元，單位變動(dòng)成本 10元，固定成本總額20000元。該企業(yè)生產(chǎn)能力還有剩余，預(yù)計(jì)降價(jià)10%可使銷售 量增加兩倍。 要求：計(jì)算下列各項(xiàng)數(shù)字：（1）目前的保本銷售量；（2）降價(jià)后的保本銷售額；（3） 降價(jià)后的保本銷售量；（4）降價(jià)后的安全邊際額。 2、某企業(yè)生產(chǎn)一種甲產(chǎn)品，今年的產(chǎn)量為1000件，售價(jià)200元／件，單位變 動(dòng)成本90元／件，獲利55000元。要求： (1)明年計(jì)劃增加銷售5％，預(yù)測可實(shí)現(xiàn)的利潤； (2)若明年目標(biāo)利潤為66000元，計(jì)算應(yīng)達(dá)到的銷售量。 3、某廠生產(chǎn)并銷售甲產(chǎn)品（單位：個(gè)），本年度單位變動(dòng)成本為8元，變動(dòng)成 本總額為120000元，共獲得凈利24000元，如果該工廠計(jì)劃下年度銷售單價(jià)不變， 變動(dòng)成本率仍維持本年度的40%。請根據(jù)上述資料： （1）預(yù)測下年度的保本銷售量

2.1決策樹算法簡介 隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的越來越廣泛的應(yīng)用，決策樹作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中一種分類問題的解決方 法也受到重視，正在被廣泛的研究。約20年前，決策樹這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的形式就己經(jīng)和 現(xiàn)在非常相似了，算法的早期版本可以追溯到20世紀(jì)60年代[1]。以后決策樹歸納算法被廣 泛應(yīng)用到許多進(jìn)行分類識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域。這類算法無需相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，歸納的學(xué)習(xí)與分類識(shí) 別的操作處理速度都相當(dāng)快。而對于具有細(xì)長條分布性質(zhì)的數(shù)據(jù)集合來講，決策樹歸納算法 相應(yīng)的分類準(zhǔn)確率是相當(dāng)高的。決策樹也是分析消耗、發(fā)現(xiàn)交叉銷售機(jī)會(huì)、進(jìn)行促銷、信用 風(fēng)險(xiǎn)或破產(chǎn)分析和發(fā)覺欺詐行為的得力工具。采用決策樹，可以將數(shù)據(jù)規(guī)則可視化，也不需 要長時(shí)間的構(gòu)造過程，輸出結(jié)果容易理解，精度較高，因此決策樹在知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中應(yīng)用較 廣。決策樹的廣泛應(yīng)用使得對決策樹生成算法也得到更多的研究，生成決策樹算

簡要介紹了決策樹分析法的基本原理,并以某監(jiān)理企業(yè)就水電站工程項(xiàng)目建設(shè)監(jiān)理投標(biāo)中運(yùn)用決策樹方法進(jìn)行分析、測算和決策為例,闡述了決策樹方法在工程項(xiàng)目建設(shè)監(jiān)理投標(biāo)中的實(shí)用價(jià)值。

工程建設(shè)項(xiàng)目投資決策方法分析——建設(shè)項(xiàng)目的投資決策至關(guān)重要，直接關(guān)系到項(xiàng)目建設(shè)的成敗，關(guān)系到工程造價(jià)的高低及投資效果的好壞，應(yīng)重視對建設(shè)項(xiàng)目投資決策方法的研究。建設(shè)項(xiàng)目投資決策方法國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)采用凈現(xiàn)值法，而國外通用全生命周期成本分析法。目前國...

建設(shè)項(xiàng)目的投資決策至關(guān)重要,直接關(guān)系到項(xiàng)目建設(shè)的成敗,關(guān)系到工程造價(jià)的高低及投資效果的好壞,應(yīng)重視對建設(shè)項(xiàng)目投資決策方法的研究。建設(shè)項(xiàng)目投資決策方法國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)采用凈現(xiàn)值法,而國外通用全生命周期成本分析法。目前國內(nèi)投資決策分析方法存在的問題,是傳統(tǒng)的凈現(xiàn)值決策方法缺乏柔性,未考慮靈活性價(jià)值對建設(shè)項(xiàng)目決策造成的影響,建議運(yùn)用實(shí)物期權(quán)法進(jìn)行建設(shè)項(xiàng)目投資決策。

隨著我國房地產(chǎn)開發(fā)領(lǐng)域法律的完善、操作的規(guī)范以及競爭的加劇,房地產(chǎn)開發(fā)的利潤空間正逐漸縮小,風(fēng)險(xiǎn)也在加大。因此,在進(jìn)行房地產(chǎn)投資前,需要充分掌握信息,對房地產(chǎn)投資及其房地產(chǎn)投資的基本特征有一個(gè)全面、清晰的認(rèn)識(shí)。

基于某化工廠擴(kuò)能改造的實(shí)際需求,提出改造局部工藝來提高產(chǎn)量、大改造來提高產(chǎn)量、解決關(guān)鍵瓶頸設(shè)備來提高產(chǎn)量三個(gè)備選方案。應(yīng)用決策樹法對備選方案進(jìn)行分析計(jì)算,三個(gè)備選方案的益損期望值分別為1520.62萬元、1197.48萬元、1648.33萬元,解決關(guān)鍵瓶頸設(shè)備來提高產(chǎn)量為最佳方案。

文章介紹了基于貝葉斯理論的房地產(chǎn)投資決策,首先給出貝葉斯理論基礎(chǔ),然后建立投資決策模型,以期望效益最大為目標(biāo)函數(shù),采用貝葉斯方法決策。

與傳統(tǒng)的能源發(fā)電投資相比,風(fēng)電投資具有更大的投資風(fēng)險(xiǎn)。在目前的技術(shù)水平下,風(fēng)電的大力發(fā)展離不開國家的政策扶持。無論對風(fēng)電投資者而言,還是對風(fēng)電投資政策制定者而言,均迫切需要一個(gè)可將風(fēng)險(xiǎn)量化的投資輔助決策工具?；趯?shí)物期權(quán)理論,文中建立了適用于中國風(fēng)電投資環(huán)境的風(fēng)電項(xiàng)目投資決策模型。該模型考慮了風(fēng)電上網(wǎng)電價(jià)的不確定性、風(fēng)電場投資及運(yùn)行成本、投資政策、投資時(shí)機(jī)等因素。算例分析表明該模型可為投資者選擇合適的投資時(shí)機(jī)提供決策參考,另外還可作為政策制定者制定合理投資政策的量化分析工具。