結(jié)合檢測技術(shù)與四階偏微分方程去噪算法

推導了描述通風過程的通風微分方程,并給出了通風微分方程應用在隧道通風中的具體公式。根據(jù)該公式討論了隧道內(nèi)污染物濃度與通風量、初始污染物濃度和通風污染物濃度的關系,并對規(guī)范需風量計算公式進行了補充說明。

“星形”分流建筑物流體一維微分方程

系統(tǒng)參數(shù)的正確辨識有助于建立更為準確的系統(tǒng)模型,提升控制器品質(zhì)。針對現(xiàn)有辨識方法算法復雜、對硬件要求高的狀況,提出一種僅利用伺服電機編碼器來辨識機械參數(shù)的辨識方法?；谙到y(tǒng)的運動微分方程和待定系數(shù)法思想,利用實驗測試得到的運動參數(shù)建立方程組,經(jīng)最小二乘處理后求解系統(tǒng)的機械參數(shù)。利用辨識出的機械參數(shù)建立系統(tǒng)的傳遞函數(shù)及simulink仿真模型,仿真和實驗結(jié)果的對比證實了方法的有效性。該方法對硬件要求低,且算法簡單易行,適于用來辨識運動伺服系統(tǒng)的機械參數(shù)。

本文利用brezis-nirenberg型的山路引理,研究了一類六階周期半線性微分方程u(iv)+au(iv)+bu″-u+vu(x,u)=0同宿軌道的存在性,其中v(x,u)為非負的超二次位勢函數(shù).

本文運用brezis-nirenberg型山路引理研究了六階周期性微分方程u(vi)-au(iv)+bu″-cu+fu(x,u)=0至少存在一個非平凡同宿軌道解,其中,a20假設f(x,u)∈c1(r×r,r)滿足相應的超二次條件.

近幾年來,隨機微分方程在工程控制、系統(tǒng)科學以及生態(tài)學中的應用越來越廣泛,因而,對該方程本身和方程解性態(tài)等課題的研究就顯得尤為重要。文章通過建立分裂步θ數(shù)值法以求解隨機微分方程,并分析了其均方穩(wěn)定性和收斂性,同時還實施了數(shù)值模擬實驗,以期能夠得到隨機微分方程有效的數(shù)值方法。

反問題的研究起源于數(shù)理方程,其反演算法中包含了微分方程數(shù)值解法、最優(yōu)化方法和概率統(tǒng)計等方面的許多思想和技巧。在此主要介紹微分方程反問題的發(fā)展以及在暖通空調(diào)領域的應用,對熱導反問題、管網(wǎng)漏失檢測及管網(wǎng)參數(shù)識別問題進行簡單探討。

該文以北京西奧中心寫字樓為例，分析“以租待售”型房地產(chǎn)營銷工具具有的分期付款期權(quán)特性，運用δ-對沖技巧和ito引理，構(gòu)造了美式分期付款地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價模型，并確定了定價模型中各個變量的內(nèi)涵，包括標的資產(chǎn)價格、波動率、期限和執(zhí)行價等。針對北京西奧中心寫字樓的具體市場數(shù)據(jù)，應用有限差分策略進行數(shù)值計算，得到了相應的期權(quán)價值。

該文以北京西奧中心寫字樓為例，分析“以租待售”型房地產(chǎn)營銷工具具有的分期付款期權(quán)特性，運用δ-對沖技巧和ito引理，構(gòu)造了美式分期付款地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價模型，并確定了定價模型中各個變量的內(nèi)涵，包括標的資產(chǎn)價格、波動率、期限和執(zhí)行價等。針對北京西奧中心寫字樓的具體市場數(shù)據(jù)，應用有限差分策略進行數(shù)值計算，得到了相應的期權(quán)價值。

基于duhamel項的精細積分方法,構(gòu)造了幾種求解非線性微分方程的數(shù)值算法。首先將非線性微分方程在形式上劃分為線性部分和非線性部分,對非線性部分進行多項式近似,利用duhamel積分矩陣,導出了非線性方程求解的一般格式。然后結(jié)合傳統(tǒng)的數(shù)值積分技術(shù),例如adams線性多步法等,構(gòu)造了基于精細積分方法的相應算法。本文算法利用了精細積分方法對線性部分求解高度精確的優(yōu)點,大大提高了傳統(tǒng)算法的數(shù)值精度和穩(wěn)定性,尤其是對于剛性問題。本文構(gòu)造的算法不需要對線性系統(tǒng)矩陣求逆,可以方便的考察不同的線性系統(tǒng)矩陣對算法性能的影響。數(shù)值算例驗證了本文算法的有效性,并表明非線性系統(tǒng)的線性化矩陣作為線性部分是比較合理的選擇。

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用擴散過程微分方程結(jié)合實驗計算平板玻璃鉀鈉離子交換...

針對公路交通信號燈設置問題中,黃色信號燈應該亮多長時間這一實際問題,用微分方程建立了數(shù)學模型,并給出細致的定量解答,以促進公路交通信號燈的研究,完善公路交通管理。

應用梯度變化檢測遙感圖像紋理邊緣信息時存在過檢、漏檢、錯檢和弱抗噪性等問題。為此,結(jié)合分數(shù)階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測算法。通過分數(shù)階微分差運算對全色遙感圖像的梯度場進行非線性增強,利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴散部分,并尋找正則化能量最速下降點,優(yōu)化微分過程中的分數(shù)階次和迭代次數(shù),改善有噪圖像的邊緣信息提取質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過程中噪聲非線性放大和擴散產(chǎn)生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強和邊緣檢測效果。

在面向工科研究生的《微分方程數(shù)值解》課程教學中,設計了針對不同學生情況的分層次項目驅(qū)動教學改革。通過不同層次(基礎層次、提高層次和拓展層次)課下項目的設計和實施,使學生能夠基于自身情況選擇合適的項目來做,從而打破傳統(tǒng)的教學\"吃大鍋飯\"的情況,達到分類教學、因材施教和兼容并蓄的目的。實踐表明,教學效果良好。

設計·計算 瓣，絨構(gòu) 常見塔式起重機起重臂 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定計算的研究(三) _-二=方堡法求解階梯狀變截面tf；j非保向力懸臂梁構(gòu)件的歐拉臨界力 略爾濱建筑大學享以申陸念顧迪民 歐拉臨界力是進行構(gòu)件穩(wěn)定驗算的基 礎-1]，求解構(gòu)件歐拉臨界力的方法很多，其中利 用在構(gòu)件各截面上的內(nèi)外力矩相平衡而列出微 分方程井求解的方法是最基本的，其計算結(jié)果 也是準確可信的．但這種方法有時較困難與麻 煩，因而只要工程實際允許，人們又找到了一些 近似的方法。不管怎樣，微分方程方法仍是最基 本的，人們通常把它作為判定其它方法的試金 石，因而也是最重要的。 l“l(fā) 圍1 _ 等截面懸臂粱，當只承受一個非保向力時 的微分方程解法在許多有關文獻中都能查 到]+圖l所示是一個典型情況。構(gòu)件長f。．0端 嵌固，另一端b自由井承

巖土工程可靠度分析中,功能函數(shù)往往呈隱式且具有強非線性性質(zhì),而目前最為實用的矩方法,如jc法、二次二階矩法,主要適用于顯式功能函數(shù)情形。為此,將高效的統(tǒng)計矩估計方法和可靠度分析的高階矩法相結(jié)合,提出了一種巖土工程可靠度分析的改進四階矩方法。首先,通過引入變量的獨立化變換和線性變換將功能函數(shù)轉(zhuǎn)換為參考變量的函數(shù),并結(jié)合多變量函數(shù)的單變量降維近似方法和參考變量計算節(jié)點與權(quán)系數(shù)的確定方法,建立了功能函數(shù)前四階矩的高效點估計法。然后,將上述統(tǒng)計矩與立方正態(tài)變換假設相結(jié)合,提出了易于實現(xiàn)的巖土工程可靠度分析的改進四階矩方法。最后,由數(shù)學算例驗證了統(tǒng)計矩估計方法的效率和精度,并通過經(jīng)典的巖土工程算例驗證了建議的改進四階矩方法具有高效率、高精度且操作簡單等特點。

基于多級去噪模型的路面裂縫檢測方法——為了去除路面裂縫檢測中的各種噪聲，在分析對比了目前常用去噪模型優(yōu)缺點的基礎上，根據(jù)路面圖像中的噪聲及裂縫信息的特點，結(jié)合已有去噪算法的優(yōu)點，提出了一種新的基于路面裂縫檢測的多級去噪模型。整個去噪模型包括灰...

介紹了我校《山特產(chǎn)品加工與檢測技術(shù)》課程的工學結(jié)合教學設計。該課程以往的教學以學科體系為主,圍繞單一的知識點開展教學,脫離企業(yè)對人才的需求和區(qū)域資源優(yōu)勢。進行工學結(jié)合的教學設計在課程和教學層面上主要體現(xiàn)在基于企業(yè)實際工作過程的課程開發(fā),使課程達到\"學習的內(nèi)容是工作,通過工作實現(xiàn)學習\"的目的,同時,按照行動導向原則實施教學,符合學生的職業(yè)成長規(guī)律,實現(xiàn)\"教、學、做\"合一。

針對建筑物陰影提取受同物異譜和異物同譜特點的噪聲干擾較大這一問題；提出一種結(jié)合幾何特征和語義特征約束條件去噪的城市規(guī)則建筑物陰影提取方法；首先；針對陰影在his色彩模型中低亮度、高色調(diào)和高飽和度的特性；采用歸一化陰影指數(shù)進行初步陰影檢測；并與經(jīng)過過綠指數(shù)變換后的圖像做差值運算去除偏藍色地物的干擾；然后根據(jù)建筑物陰影特征采用4種幾何指數(shù)和陰影方向進行去噪處理；分別選取高分辨率衛(wèi)星影像和航空影像進行實驗；結(jié)果表明；該方法對于城市規(guī)則建筑物陰影提取具有較高的精度；并且結(jié)果邊界完整；無破碎圖斑；

蛋雞聲音可用來評價蛋雞本身的福利狀況,然而蛋雞舍中往往存在著低頻風機噪聲干擾蛋雞聲音信號的時頻特征。為了優(yōu)化含風機噪聲的蛋雞聲音信號,以海蘭褐蛋雞為例,利用數(shù)字化聲音采集平臺,采集了不同的蛋雞叫聲和風機噪聲。采用labview軟件,分析了蛋雞聲音和風機噪聲的時頻特征,同時比較了濾波器和小波去噪方法在去除風機噪聲方面的應用效果。結(jié)果表明,蛋雞產(chǎn)蛋期間的聲音頻率范圍為400~2500hz,而風機噪聲的頻率在600hz以內(nèi)。在信噪比為-20~10db蛋雞聲音環(huán)境中,無限脈沖響應濾波器濾波后的均方根誤差要比有限脈沖響應濾波器濾波后的均方根誤差小,說明無限脈沖響應濾波器具有更好的濾波效果,與其他小波閾值去噪方法相比,以史坦無偏似然估計為閾值的小波去噪方法在去噪后的均方根誤差最小,表明這種方法的去噪效果更好。該研究可為蛋雞舍中風機噪聲環(huán)境下的蛋雞聲音識別提供參考。

在墻地磚的質(zhì)量檢測過程中,邊緣檢測是一項重要內(nèi)容,而在檢測過程中,圖像噪聲的引入不可避免。本文就這一內(nèi)容討論了在墻地磚檢測過程中的四種圖像去噪復原方法,并將各種去噪復原方法的邊緣檢測結(jié)果進行了比較。