基于TOPSIS變權(quán)模糊模型混凝土壩結(jié)構(gòu)安全評(píng)價(jià)

針對(duì)混凝土壩實(shí)際監(jiān)測(cè)項(xiàng)目和測(cè)點(diǎn)布置情況；在現(xiàn)有綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上；提出綜合考慮客觀實(shí)際與系統(tǒng)專家意見大壩安全綜合評(píng)價(jià)pp-ahp模型.在計(jì)算得到加權(quán)權(quán)重后；進(jìn)一步考慮指標(biāo)間的相關(guān)性；根據(jù)gram-schmidt的思想；對(duì)指標(biāo)作正交化處理消除了指標(biāo)信息重疊對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾.工程實(shí)例驗(yàn)證了pp-ahp模型對(duì)混凝土壩進(jìn)行安全綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)越性.

將層次分析法和模糊數(shù)學(xué)理論相結(jié)合,建立了大壩安全的多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型。該模型不僅量化了對(duì)某單因素的重視程度,而且能夠得出量化的指標(biāo)結(jié)論,使各工程的評(píng)價(jià)結(jié)論更具有可比性和客觀性。通過(guò)工程實(shí)例的應(yīng)用,認(rèn)為多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型是一種適用于大壩安全評(píng)價(jià)的方法。

針對(duì)機(jī)床重要結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)時(shí)難以在多個(gè)方案和多項(xiàng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間進(jìn)行取舍這一問(wèn)題,提出了基于熵權(quán)topsis模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)。以龍門機(jī)床的定橫梁為研究對(duì)象,結(jié)合有限元分析設(shè)計(jì)了10個(gè)不同的定橫梁結(jié)構(gòu)作為備選方案,并對(duì)10個(gè)備選方案依次進(jìn)行了靈敏度分析和多目標(biāo)優(yōu)化,確保10個(gè)備選方案都具有相對(duì)最優(yōu)尺寸參數(shù)。利用有限元軟件依次對(duì)優(yōu)化后的10個(gè)備選方案進(jìn)行靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性分析,得到了優(yōu)選決策的原始數(shù)據(jù)。建立了機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選評(píng)價(jià)的熵權(quán)topsis數(shù)學(xué)模型,利用matlab軟件求解計(jì)算選出了最佳方案。對(duì)比分析了定橫梁部件優(yōu)選前后的靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性參數(shù),認(rèn)為優(yōu)化后定橫梁部件綜合性能有所提升。結(jié)合實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)分析了優(yōu)選決策原始數(shù)據(jù),認(rèn)為優(yōu)選結(jié)果符合實(shí)際,驗(yàn)證了熵權(quán)topsis模型對(duì)機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)的有效性。

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的情況下,供應(yīng)商選擇已經(jīng)成為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心問(wèn)題。本文分析了影響供應(yīng)商選擇的因素;在構(gòu)建供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用了主客觀相結(jié)合、定性定量相結(jié)合的方法建立了基于改進(jìn)topsis的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型,最后通過(guò)實(shí)例計(jì)算,驗(yàn)證了該方法的有效性、可行性。

建筑施工企業(yè)作為具有較高危險(xiǎn)、事故多發(fā)的行業(yè),對(duì)施工單位進(jìn)行安全管理績(jī)效評(píng)價(jià)具有重要的意義。在評(píng)價(jià)過(guò)程中,常會(huì)涉及到一些難以量化的定性指標(biāo),此時(shí)精確數(shù)不能很好地刻畫評(píng)價(jià)指標(biāo)值,而三角模糊數(shù)可以較好地刻畫專家在評(píng)價(jià)過(guò)程中的不確定信息。本文針對(duì)含有三角模糊數(shù)情形的建筑企業(yè)安全管理評(píng)價(jià)問(wèn)題,應(yīng)用topsis評(píng)價(jià)方法。并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明新方法的有效性和可行性。

文中介紹了改進(jìn)topsis模型，并應(yīng)用于不同路段高速公路安全評(píng)價(jià)。改進(jìn)topsis模型是尋找一個(gè)虛擬最優(yōu)解，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)與虛擬最優(yōu)解之間的距離，通過(guò)計(jì)算相對(duì)接近程度為不同評(píng)價(jià)指標(biāo)排序，得到評(píng)價(jià)結(jié)果。高速公路安全問(wèn)題日益突出，高速公路不同路段的安全性不同。對(duì)不同路段安全性進(jìn)行評(píng)價(jià)得到不同路段安全性排序，可確定路段安全情況，為路段安全檢測(cè)及路段安全行駛提供依據(jù)。

根據(jù)資料收集選取土石壩滲流量、滲透坡降等8個(gè)定量因素作為土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo),使用粗糙集改進(jìn)層次分析法組合賦權(quán)的方法獲取各評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重.建立組合賦權(quán)-topsis評(píng)價(jià)方法,對(duì)6個(gè)土石壩進(jìn)行滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè),獲取土石壩滲流安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查情況相比結(jié)果一致.研究表明:該方法對(duì)土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確便捷,可用于快速評(píng)價(jià)土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).

項(xiàng)目評(píng)標(biāo)對(duì)業(yè)主選擇最為適宜的承包商從而確保工程順利完成至關(guān)重要,其本質(zhì)是多目標(biāo)情景下對(duì)多方案進(jìn)行全面、客觀的評(píng)定與優(yōu)選。為改善現(xiàn)行評(píng)標(biāo)模型的可靠性與便利性,將topsis模型引入到項(xiàng)目評(píng)標(biāo)決策中;通過(guò)深入分析評(píng)標(biāo)指標(biāo)賦權(quán)的特殊意義,提出了delphi-ahp法和熵權(quán)法相集成的主客觀組合賦權(quán)法,使權(quán)重既反映決策者主觀偏好,又凸顯方案客觀差異;進(jìn)而,構(gòu)建了基于組合賦權(quán)topsis模型的項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法。通過(guò)案例研究,表明該方法的可行與高效,其得到的評(píng)標(biāo)結(jié)果具有更好的區(qū)分度與決策精度,可以為業(yè)主決策提供更為科學(xué)、客觀的依據(jù)。

在流域防洪工程體系安全評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系及其等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,提出了用集對(duì)分析方法構(gòu)造可變模糊集的相對(duì)差異度函數(shù),進(jìn)而建立流域防洪工程體系安全模糊綜合評(píng)價(jià)的新方法(spa—fce)。結(jié)果表明,spa—fce計(jì)算過(guò)程直觀、簡(jiǎn)便、通用性強(qiáng)、評(píng)價(jià)結(jié)果合理、精度高,可適用于已知等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的各種系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,有利于推動(dòng)可變模糊集理論的進(jìn)一步發(fā)展。

在土地生態(tài)安全概念的基礎(chǔ)上,基于psr模型,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3方面構(gòu)建三峽庫(kù)區(qū)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用topsis法對(duì)豐都縣2003-2012年的土地生態(tài)安全水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究。結(jié)果表明,人口密度、人均耕地面積、城市人均公園綠地面積、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)民人均純收入、水土流失治理面積、環(huán)保治理投資占gdp比重是影響豐都縣土地生態(tài)安全的主要因素；豐都縣土地生態(tài)安全狀況整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),從不安全狀態(tài)過(guò)渡到較不安全狀態(tài),但距離安全狀態(tài)仍有較大差距；從各子系統(tǒng)看來(lái),豐都縣土地生態(tài)安全的壓力系統(tǒng)呈下降趨勢(shì),狀態(tài)系統(tǒng)2003-2010年基本處于穩(wěn)定狀態(tài),2011年好轉(zhuǎn)達(dá)到較安全狀態(tài),而2012年又降到臨界安全狀態(tài),響應(yīng)系統(tǒng)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。

[目的]對(duì)重慶市土地生態(tài)安全定量化評(píng)價(jià)做出初步探索，為重慶土地生態(tài)安全研究和生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供方法借鑒和理論參考。[方法]構(gòu)建基于驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)（dpsir）概念框架的土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行賦權(quán)，構(gòu)建土地生態(tài)安全指數(shù)對(duì)重慶市1997-2012年土地生態(tài)安全指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。[結(jié)果]1997-1998年重慶土地生態(tài)安全處于敏感狀態(tài)，1999-2002年處于較安全狀態(tài)，2003-2009年處于敏感狀態(tài)，2010，2011年為不安全狀態(tài)，2012年為敏感狀態(tài)。重慶市土地生態(tài)安全整體呈現(xiàn)緩慢的下降趨勢(shì)，形勢(shì)不容更樂觀；重慶市土地生態(tài)安全的驅(qū)動(dòng)力生態(tài)安全指數(shù)和壓力生態(tài)安全指數(shù)呈現(xiàn)出輕微波動(dòng)的整體下降趨勢(shì)；狀態(tài)指數(shù)和響應(yīng)指數(shù)呈現(xiàn)整體增長(zhǎng)趨勢(shì)；影響安全指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)變化狀態(tài)。[結(jié)論]通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、環(huán)境保護(hù)力度及資金投入的加大以及技術(shù)的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn)，提高森林覆蓋率，加強(qiáng)對(duì)土地生態(tài)安全的響應(yīng)力度，是重慶市土地生態(tài)安全的根本保障。該評(píng)價(jià)模型和指標(biāo)體系適用性較強(qiáng)，評(píng)價(jià)結(jié)果較為客觀，是土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的可用方法。

在土地生態(tài)安全概念的基礎(chǔ)上,基于psr模型,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3方面構(gòu)建三峽庫(kù)區(qū)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用topsis法對(duì)豐都縣2003-2012年的土地生態(tài)安全水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究。結(jié)果表明,人口密度、人均耕地面積、城市人均公園綠地面積、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)民人均純收入、水土流失治理面積、環(huán)保治理投資占gdp比重是影響豐都縣土地生態(tài)安全的主要因素;豐都縣土地生態(tài)安全狀況整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),從不安全狀態(tài)過(guò)渡到較不安全狀態(tài),但距離安全狀態(tài)仍有較大差距;從各子系統(tǒng)看來(lái),豐都縣土地生態(tài)安全的壓力系統(tǒng)呈下降趨勢(shì),狀態(tài)系統(tǒng)2003-2010年基本處于穩(wěn)定狀態(tài),2011年好轉(zhuǎn)達(dá)到較安全狀態(tài),而2012年又降到臨界安全狀態(tài),響應(yīng)系統(tǒng)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。

為了客觀有效地對(duì)競(jìng)標(biāo)者進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而選擇出合適的供應(yīng)商,在綜合層次分析法(ahp)和逼近理想解的排序法(topsis)基本理論的基礎(chǔ)上,建立了ahp-topsis綜合評(píng)判指標(biāo)體系模型,對(duì)供應(yīng)商a(s1)、供應(yīng)商b(s2)、供應(yīng)商c(s3)進(jìn)行綜合評(píng)判優(yōu)選.研究結(jié)果表明:三個(gè)供應(yīng)商的綜合優(yōu)越度分別為80%、77%和18%,供應(yīng)商a(s1)最優(yōu).ahp-topsis綜合評(píng)判指標(biāo)體系模型對(duì)于選出最優(yōu)的供應(yīng)商具有可行性和有效性.

為對(duì)綜合交通樞紐安全進(jìn)行評(píng)價(jià),從人員因素、設(shè)備因素、行人設(shè)施、交通組織和環(huán)境因素5個(gè)方面識(shí)別影響樞紐安全的關(guān)鍵因素,建立樞紐安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;在利用ahp確定不同指標(biāo)常權(quán)重的基礎(chǔ)上,利用專家打分法評(píng)估指標(biāo)安全狀態(tài),根據(jù)指標(biāo)狀態(tài)對(duì)常權(quán)重進(jìn)行變權(quán)處理,建立基于變權(quán)模糊petn網(wǎng)的綜合交通樞紐安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,設(shè)計(jì)相應(yīng)的形式化推理算法,使推理過(guò)程更加簡(jiǎn)單、方便;以成都市某綜合交通樞紐為實(shí)例進(jìn)行安全評(píng)價(jià),得出樞紐站的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為安全.

農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平反映了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的發(fā)展程度.由于機(jī)械化水平評(píng)價(jià)是一個(gè)邊界模糊、因素眾多、關(guān)系復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),其在指標(biāo)選擇上的復(fù)雜性和權(quán)值計(jì)算上的主觀性,使農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平至今仍沒有一個(gè)被廣泛接受的評(píng)價(jià)模型.嘗試運(yùn)用改進(jìn)的熵權(quán)來(lái)取代一般的主觀權(quán)值法,用改進(jìn)的topsis模型對(duì)中國(guó)2004—2014年的主要農(nóng)作物機(jī)械化水平進(jìn)行計(jì)算分析.計(jì)算結(jié)果表明:1)熵值賦權(quán)法在權(quán)重的計(jì)算上,主要利用數(shù)據(jù)本身的信息來(lái)確定某一指標(biāo)的重要性程度,計(jì)算結(jié)果客觀;2)topsis模型運(yùn)用起來(lái)簡(jiǎn)單可行,計(jì)算方便.構(gòu)建的模型在農(nóng)作物機(jī)械化水平評(píng)價(jià)中的應(yīng)用結(jié)果可信,為多目標(biāo)決策提供了一條新方法.

為對(duì)不同類型的水上交通風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象進(jìn)行準(zhǔn)確而高效的評(píng)價(jià),綜合考慮現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法及軟件的優(yōu)劣,基于熵權(quán)topsis模型,開發(fā)一種水上交通風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)軟件.通過(guò)分析風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)軟件設(shè)計(jì)需求,對(duì)軟件功能進(jìn)行總體設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì),將軟件分為數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)輸出3個(gè)模塊.數(shù)據(jù)處理程序由visualc++6.0語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),軟件界面通過(guò)mfc框架設(shè)計(jì).為驗(yàn)證軟件的基本功能和評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性,對(duì)軟件進(jìn)行集成測(cè)試和驗(yàn)收測(cè)試.結(jié)果表明,基于熵權(quán)topsis模型的水上交通風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)軟件功能正常、操作簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確性好,具有較強(qiáng)的實(shí)用性.

水資源配置方案的合理確定對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展意義重大。本文利用熵權(quán)法對(duì)水資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)合理賦權(quán),結(jié)合改進(jìn)topsis模型,對(duì)某地區(qū)水資源配置方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：該方法計(jì)算科學(xué)簡(jiǎn)單,結(jié)果合理可信,能夠有效應(yīng)用于水資源配置方案的綜合評(píng)價(jià)。

基于當(dāng)前項(xiàng)目后評(píng)價(jià)理論,從財(cái)務(wù)、銷售、客戶、工程等經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益方面設(shè)計(jì)房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,利用熵權(quán)topsis法構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型,并選取某品牌房地產(chǎn)公司的四個(gè)已完房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。綜合而言,應(yīng)用熵權(quán)topsis法可解決其他后評(píng)價(jià)方法確定指標(biāo)權(quán)重主觀性過(guò)強(qiáng)的問(wèn)題,也可利用topsis法對(duì)多個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,從而得到更好的評(píng)價(jià)效果。

水利工程中混凝土壩變形模型研究——混凝土壩的變形狀況是評(píng)價(jià)大壩工作性態(tài)的一個(gè)重要指標(biāo)。影響混凝土壩變形的因素很多，尤其是對(duì)趨勢(shì)性變形(時(shí)效位移)的影響。具有一定的灰色度；另外，大壩變形的殘差序列仍包含有用信息。針對(duì)上述問(wèn)題，綜合應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論...

針對(duì)土石壩滲流安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)存在模糊性和隨機(jī)性的問(wèn)題,在傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上引入云模型,建立基于云模型的土石壩滲流安全風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型。選取滲透坡降等12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用ahp法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,由安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和評(píng)估數(shù)據(jù)分別推求標(biāo)準(zhǔn)云和評(píng)價(jià)云數(shù)字特征值,通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)云和綜合云的相似度給出評(píng)價(jià)結(jié)果。將該模型應(yīng)用于已建土石壩工程的滲流安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,計(jì)算得到綜合云與標(biāo)準(zhǔn)云的最大相似度為0.800,進(jìn)而給出該土石壩滲流安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“較低風(fēng)險(xiǎn)”,通過(guò)與傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)比發(fā)現(xiàn),該模型評(píng)價(jià)方式更為客觀,評(píng)價(jià)結(jié)果更為全面。研究成果可為土石壩安全評(píng)價(jià)和加固提供參考。

為了有效地預(yù)防建筑施工傷害事故,結(jié)合建筑施工的特點(diǎn),提出了一種適用建筑施工的安全評(píng)判方法。該方法根據(jù)建筑事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定1級(jí)權(quán)系數(shù),運(yùn)用信息論中的熵權(quán)確定2級(jí)權(quán)系數(shù),并詳細(xì)論述了其在建筑施工現(xiàn)場(chǎng)模糊安全綜合中的應(yīng)用。該方法為建筑安全評(píng)價(jià)提供了參考依據(jù)。

為解決水生態(tài)安全評(píng)價(jià)問(wèn)題,運(yùn)用壓力—狀態(tài)—響應(yīng)(psr)模型構(gòu)建了由目標(biāo)層、要素層、指標(biāo)層構(gòu)成的3層次的水生態(tài)安全評(píng)價(jià)體系。應(yīng)用熵權(quán)法和層次分析法相結(jié)合的方法確定權(quán)重,采用綜合指數(shù)法計(jì)算水生態(tài)安全綜合評(píng)價(jià)值,對(duì)遼寧省2011—2015年的水生態(tài)安全水平進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:2011—2015年遼寧省水生態(tài)安全水平處于上升趨勢(shì),水生態(tài)安全水平經(jīng)歷了由中警狀態(tài)向預(yù)警狀態(tài)和較安全狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。該方法可以為水生態(tài)安全評(píng)價(jià)工作提供參考。