更新日期: 2025-06-19

基于主成分分析和集對分析理論的配電網(wǎng)項目群投資決策

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基于主成分分析和集對分析理論的配電網(wǎng)項目群投資決策 4.5

基于配電網(wǎng)項目單個項目較小、數(shù)量眾多的特點,應將一定區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)年開展的配電網(wǎng)大批量項目群作為統(tǒng)一整體,進行經(jīng)濟性和投資效益分析評價與決策.為此,構(gòu)建了包含電量收益、建設收益、潛在收益的指標體系,利用主成分分析法將原有存在冗余及相互關聯(lián)的指標體系進行優(yōu)化和降維,基于集對分析法綜合考慮評價對象的同一度、差異率、對立度,并將之量化,根據(jù)評價結(jié)果進行決策.實例分析表明,該方法評價結(jié)果直觀且與實際相符,數(shù)據(jù)信息利用率較高,適用于對配電網(wǎng)項目進行投資效益決策.

基于主成分分析法項目投資決策的研究 基于主成分分析法項目投資決策的研究 基于主成分分析法項目投資決策的研究

基于主成分分析法項目投資決策的研究

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項目投資決策是復雜的多目標決策問題,文章對該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標決策方法——主成分分析法,并通過實例證明此法進行項目投資決策是完全可行有效的。

基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究 基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究 基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究

基于模糊主成分分析法房地產(chǎn)投資決策的研究

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房地產(chǎn)風險投資決策是復雜的多目標決策問題,對該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標決策方法——模糊主成分分析法,并通過實例證明運用此法進行房地產(chǎn)投資決策是完全可行有效的。

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基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策 基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策 基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策

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基于實物期權(quán)的增量配電網(wǎng)投資決策 4.4

增量配電網(wǎng)放開后,增量配電區(qū)域內(nèi)的電網(wǎng)資產(chǎn)收益將單獨核算。無論是電網(wǎng)企業(yè)還是社會資本,都將面臨新形勢下的投資決策問題。首先針對增量配電網(wǎng)投資的盈利模式進行了分析,認為增量配電網(wǎng)投資收益帶有多重不確定性。在此基礎上,構(gòu)建了增量配電網(wǎng)實物期權(quán)投資決策模型。同時結(jié)合增量配電網(wǎng)收益特性,運用模糊識別構(gòu)建了波動率測算模型。最后通過算例分析驗證了該模型的有效性。

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配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究 配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究 配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究

配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究

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配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系研究 4.5

配電網(wǎng)項目投資額呈不斷增加趨勢,客觀、合理的評價項目建設綜合效益,可實現(xiàn)電網(wǎng)的科學、可持續(xù)發(fā)展.本文在傳統(tǒng)投資效益、技術(shù)效益、經(jīng)濟效益評價指標的基礎上,重點考慮配電網(wǎng)建設項目所產(chǎn)生的社會環(huán)境效益,構(gòu)建配電網(wǎng)項目投資綜合效益評價體系;同時,通過指標賦權(quán)方法和綜合評價方法比選,篩選出熵權(quán)法和灰色關聯(lián)分析法,為具體評價工作的開展提供具體方法論和實際應用支撐.

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基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策熱門文檔

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基于均衡主成分分析的智能配電網(wǎng)環(huán)境效益綜合評價方法

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基于均衡主成分分析的智能配電網(wǎng)環(huán)境效益綜合評價方法 4.6

智能配電網(wǎng)(smartdistributionnetwork,sdn)是未來配電系統(tǒng)發(fā)展的重要方向,如何對其環(huán)境效益進行科學評估是sdn規(guī)劃決策中面臨的一項重要問題。為此,提出了一種針對sdn環(huán)境效益的綜合評估模型。首先,通過深入分析sdn清潔性的形成機理,基于全生命周期理論,提煉并設計了涵蓋能源消耗、污染排放、資源利用及生態(tài)協(xié)調(diào)等4方面在內(nèi)的sdn環(huán)境效益評估指標體系,其中特別計及了sdn因促進電能替代及資源節(jié)約而間接產(chǎn)生的環(huán)境貢獻。在此基礎上,根據(jù)環(huán)境評價特點,進一步提出了均衡-主成分二階段組合評價模型。其中,第1階段運用多屬性均衡分析對規(guī)劃方案進行初篩,通過設計基于標準化相對距離模型的顯著性判據(jù),實現(xiàn)對方案之間支配關系的定量辨別;第2階段通過構(gòu)建主成分因子,在去除數(shù)據(jù)相關性影響的條件下,對方案環(huán)境效益的綜合評價。算例應用表明,所提模型無需依賴評價者的主觀經(jīng)驗,能夠在最大降低總體計算工作量的前提下實現(xiàn)對sdn綜合環(huán)境效益的高效客觀評估。相關結(jié)果可為電網(wǎng)企業(yè)完善sdn建設規(guī)劃和趨優(yōu)運營提供有益參考。

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基于風險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理 基于風險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理 基于風險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理

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基于風險決策矩陣的配電網(wǎng)項目儲備庫管理 4.3

在全面分析總結(jié)當前配電網(wǎng)項目儲備庫存在問題及面臨形勢的基礎上,從工程風險管理角度出發(fā),引入工程風險管理理念,采用風險決策矩陣方法來輔助管理項目儲備庫,使得鄞州區(qū)配電網(wǎng)項目前期管理水平大大提高,后續(xù)實施階段的開工率和投產(chǎn)率得到明顯提升,配電網(wǎng)項目固定資產(chǎn)入庫的速度明顯加快,該方法具有較大的可操作性及應用價值.

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基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的能源供需安全研究 基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的能源供需安全研究 基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的能源供需安全研究

基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的能源供需安全研究

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基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的能源供需安全研究 4.5

基于主成分分析法,運用matlab7.0軟件中的bp神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱對1985~2007年我國的能源供需安全狀況進行了訓練及測試。測試結(jié)果表明,主成分分析與bp神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)果較吻合,bp神經(jīng)網(wǎng)絡運用于能源安全領域可行、有效。同時,得出自1985年以來我國能源供需安全狀況大體上逐年提高,從2005年開始大幅提高,但仍未擺脫較差的境地,未來前景不容樂觀。

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基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風險評價研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風險評價研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風險評價研究

基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風險評價研究

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基于主成分分析的房地產(chǎn)投資風險評價研究 4.3

應用主成分分析法,對參考文獻[7]的案例進行分析,其計算過程簡單,分析結(jié)論顯示評價效果較好。

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基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究 基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究

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基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動力研究 4.5

從經(jīng)濟、社會、政策機制3個層面提取了影響房地產(chǎn)開發(fā)的驅(qū)動因素,以全國31個省份作為研究區(qū)域進行主成分回歸分析,建立驅(qū)動力模型,分析驅(qū)動力影響度。結(jié)果表明,我國房地產(chǎn)投資的三大驅(qū)動力分別為經(jīng)濟發(fā)展與投資政策、城市與人口發(fā)展,以及土地調(diào)控政策,并從經(jīng)濟增長方式、房地產(chǎn)需求以及宏觀調(diào)控政策3個角度對房地產(chǎn)投資提出建設性建議。

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基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策精華文檔

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配電網(wǎng)項目后評價方法淺析 配電網(wǎng)項目后評價方法淺析 配電網(wǎng)項目后評價方法淺析

配電網(wǎng)項目后評價方法淺析

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配電網(wǎng)項目后評價方法淺析 4.5

目前我國配電網(wǎng)投資項目后評價的研究領域中,還沒有一套完善和統(tǒng)一的綜合評價體系和方法,本文的工作希望為電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)后評價的理論和方法進行總結(jié),為配網(wǎng)項目后評價工作提供參考。

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基于主成分分析的風險投資項目風險評價 基于主成分分析的風險投資項目風險評價 基于主成分分析的風險投資項目風險評價

基于主成分分析的風險投資項目風險評價

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基于主成分分析的風險投資項目風險評價 4.5

項目評價是風險投資的重要階段,要想有效地降低和控制風險,獲得預期的投資回報,對風險投資項目的評價是決定風險投資成敗的關鍵之一.建立了風險投資項目風險評價指標體系,運用主成分分析方法對項目進行綜合評價,得出各項目風險比較.這種方法便于投資者選擇合適的投資項目,最后給出運用該方法的一個實例.

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基于主成分分析的綠色施工評價研究

基于主成分分析的綠色施工評價研究

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基于主成分分析的綠色施工評價研究 4.6

根據(jù)綠色施工的特點及現(xiàn)階段綠色施工的要求,構(gòu)建了綠色施工評價指標體系。選取5個施工工地作為樣本,并應用主成分分析法進行評價,并對該5個工地的綠色施工水平進行排序。結(jié)果表明該模型可避免原始信息重疊及主觀權(quán)重過大對評價結(jié)果造成的影響,說明用主成分分析法評價綠色施工是可行的。

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基于主成分分析的工程評標綜合評價模型

基于主成分分析的工程評標綜合評價模型

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基于主成分分析的工程評標綜合評價模型 4.3

針對廣泛應用于建筑市場的投標方法通常具有主觀性外,還忽略了評標指標之間的相關性這一問題,該文給出一個利用主成分分析法(pca)建立的工程評標綜合評價模型,并結(jié)合實例,采用spss軟件進行數(shù)據(jù)計算,最終得出評標結(jié)果,與實際相符合,說明該評價模型的合理性和實用性.

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淺談配電網(wǎng)項目施工管理

淺談配電網(wǎng)項目施工管理

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淺談配電網(wǎng)項目施工管理 4.7

近年來,隨著我國社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,10kv配網(wǎng)線路供電在人們的生產(chǎn)生活中起著至關重要的作用,因此,對供電配網(wǎng)的安全性和可靠性提出了更高的要求。

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基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策最新文檔

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基于緊迫性分析的配電網(wǎng)改造項目優(yōu)化研究

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基于緊迫性分析的配電網(wǎng)改造項目優(yōu)化研究 4.4

配電網(wǎng)改造是為了滿足不斷增長的供電需求,但其開展受資金總額、作業(yè)力量等多因素制約,存在一個擇優(yōu)執(zhí)行的問題。文章根據(jù)配網(wǎng)運行實際,提出項目緊迫性分析的概念,并以緊迫性改善最大為目標函數(shù)、項目投資不超批復為約束條件來構(gòu)建項目優(yōu)選輔助決策模型。緊迫性計算主要基于改進型層次分析法進行。算例表明:文章的研究成果能保證配網(wǎng)改造中有限資金得到最大功效的利用,有助于供電可靠性和電能質(zhì)量的穩(wěn)步提升。

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基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策 基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策 基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策

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基于增量分析法的配電網(wǎng)投資改造方案決策 4.3

針對配電網(wǎng)投資改造過程中存在的方案選擇問題,提出在量化方案投資成本與收益后,選擇適當?shù)目山邮芑貓舐?利用增量分析法進行方案選擇,使配電網(wǎng)投資方案兼顧可靠性與經(jīng)濟性,為配電網(wǎng)投資與可靠性決策分析提供了一種可行的解決方法。最后通過實際案例,說明了該方法的有效性。

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礦石成分檢測-成分分析

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礦石成分檢測-成分分析 4.3

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基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力客戶信用評價 基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力客戶信用評價 基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力客戶信用評價

基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力客戶信用評價

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基于主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電力客戶信用評價 4.6

為了加強電力公司對電力客戶信用風險的事先控制,降低電力公司運營風險,需要對電力客戶按信用等級進行分類,確定不同客戶的信用風險等級,以便執(zhí)行不同的信用風險控制策略。本文通過將定量與定性的指標相結(jié)合,建立了電力客戶信用評價指標體系。引入主成分分析法和改進的bp神經(jīng)網(wǎng)絡法,將兩者相結(jié)合,建立數(shù)學評價模型。通過將指標體系中的各指標帶入該模型進行測算,可以計算出電力客戶信用風險大小,從而確定各個客戶信用風險等級。實例研究表明,利用此指標體系和數(shù)學模型能夠準確地判斷電力客戶所處的信用等級,對于電力公司規(guī)避電力客戶信用風險有較強的實際指導意義。

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基于主成分分析與BP網(wǎng)絡的房地產(chǎn)投資風險預測 基于主成分分析與BP網(wǎng)絡的房地產(chǎn)投資風險預測 基于主成分分析與BP網(wǎng)絡的房地產(chǎn)投資風險預測

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基于主成分分析與BP網(wǎng)絡的房地產(chǎn)投資風險預測 4.3

房地產(chǎn)投資具有投資金額大,回收期長,投資風險受多種因素影響等特點,通過主成分分析法將眾多指標進行綜合,消除樣本間的信息重疊,降低bp網(wǎng)絡的輸入維數(shù).針對房地產(chǎn)投資風險系統(tǒng)的非線性特征,運用bp網(wǎng)絡的高度非線性映射能力,對房地產(chǎn)投資風險進行預測,并且與直接用bp網(wǎng)絡方法作了對比分析,結(jié)果表明:基于主成分分析與bp網(wǎng)絡預測結(jié)果更精確.

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基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究 基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究 基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究

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基于主成分分析和灰色理論的武漢市生態(tài)安全評價研究 4.3

結(jié)合長江經(jīng)濟帶城市的生態(tài)特點,基于驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應摸型構(gòu)建具有長江經(jīng)濟帶特色的生態(tài)安全評價指標體系,通過主成分分析方法求取指標權(quán)重,運用灰色系統(tǒng)理論建立生態(tài)安全評價模型;以武漢市作為實證研究對象,對其近10年的生態(tài)安全狀況進行評價;并根據(jù)評價結(jié)果,提出相應的對策建議。研究結(jié)果表明:武漢市2001-2014年間生態(tài)安全水平總體呈上升趨勢,其中2014年生態(tài)安全水平最佳,達到良好水平。

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基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的公路貨運量預測模型

基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的公路貨運量預測模型

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基于主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的公路貨運量預測模型 4.8

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領域運用越來越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為建立預測模型的重要技術(shù),已成為專家研究的熱點。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實際模型運用中暴露的問題越來越多,單一的技術(shù)和方法已無法滿足各類功能的需求。為了分析公路貨運中復雜的數(shù)據(jù),構(gòu)建一種功能強大的預測模型就顯得尤為重要。本文嘗試說明在數(shù)據(jù)預測模型中運用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運中的數(shù)據(jù),提高預測結(jié)果的準確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

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化工原料檢測成分分析配方分析

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化工原料檢測成分分析配方分析 4.4

化工原料檢測成分分析配方分析 化工原料種類很多,用途很廣?;瘜W品在全世界有500~700萬種之多,在市場上出售流 通的已超過10萬種,而且每年還有1000多種新的化學品問世,且其中有150~200種被認 為是致癌物。 檢測產(chǎn)品 有機化工原料:烴類化合物、工業(yè)用丁二烯、工業(yè)用乙酸酯類、工業(yè)用乙烯、工業(yè)用丙 烯、化學鍍銅溶液、工業(yè)用精對苯二甲酸、尼龍66、工業(yè)用異丁烷、工業(yè)用乙二醇、工業(yè) 用苯乙烯、工業(yè)用順丁烯二酸酐、工業(yè)用甲醇、甲苯、工業(yè)丙烯酸甲酯 無機化工原料:碳酸鈣、無水高氯酸鋰、工業(yè)過硫酸鹽產(chǎn)品、工業(yè)氯化鈣、工業(yè)用高 純氫氧化鈉、化纖用氫氧化鈉、工業(yè)硼化物、工業(yè)硼酸、工業(yè)用氫氧化鈉、工業(yè)碳酸鈉、工 業(yè)用合成鹽酸、工業(yè)硝酸濃硝酸、工業(yè)硫酸、工業(yè)氫氧化鎂、工業(yè)氫氧化鈣、副產(chǎn)鹽酸、 工業(yè)碳酸氫鈉、工業(yè)高錳酸鉀、工業(yè)氯化鈣等 化學試劑:化學試劑、通用試劑、分析試劑、

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配電網(wǎng)建設與改造項目評價及決策優(yōu)化研究

配電網(wǎng)建設與改造項目評價及決策優(yōu)化研究

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配電網(wǎng)建設與改造項目評價及決策優(yōu)化研究 4.7

為了能夠在眾多配電網(wǎng)工程項目中實現(xiàn)有效的投資決策引導,并確保投資分配的合理性,提出了基于項目庫的配電網(wǎng)建設與改造項目評價體系及決策優(yōu)化方法。本文介紹了配電網(wǎng)的建設與改造項目的評價,從項目指標的構(gòu)建及思路、指標的選擇以及指標權(quán)重的確定三個方面確定了項目指標以及權(quán)重賦值,闡述了指標的選擇決策的方法。以期實現(xiàn)資源利用最大化,使配電網(wǎng)保持良好的運行效果。

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基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟評價

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基于主成分分析法的水庫移民后期扶持經(jīng)濟評價 4.4

用主成分分析法進行水庫移民后期扶持經(jīng)濟評價,不僅能綜合反映各安置區(qū)的經(jīng)濟水平,而且可以確定各指標的客觀權(quán)重,避免了決策者在多指標綜合評價中遇到的需要確定指標權(quán)重的問題。采用其基本思想及計算方法,以河南省登封市境內(nèi)的4座大中型水庫移民的家庭基本情況為研究對象,進行水庫移民后期扶持經(jīng)濟水平綜合評價。評價結(jié)果與實際調(diào)查情況基本吻合。

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蘇嘉

職位:暖通設計助理

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策文輯: 是蘇嘉根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優(yōu)質(zhì)服務。手機版訪問: 基于主成分分析和集對分析理論配電網(wǎng)項目群投資決策