更新日期: 2025-06-26

基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標志點的自動識別

格式:pdf

大小:213KB

頁數(shù):4P

人氣 :86

基于模板匹配的頭顱側(cè)位片標志點的自動識別 4.4

目的 :實現(xiàn)頭顱側(cè)位片標志點的自動識別 ,減少人工定點帶來的誤差。方法 :確定標準模板并確定標準圖像上標志點的位置 ,利用仿射變換將這些點變換到被測圖像上作為初始位置 ,以縮小搜索范圍 ;利用對標準模板的形變實現(xiàn)不同標志點的識別。結(jié)果 :實現(xiàn)軟硬組織輪廓的提取和一些孤立點的識別 ,對依附于輪廓的點的精度較高。結(jié)論 :該方法能較好的識別頭顱側(cè)位片中常用的測量點。

建立錯畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究 建立錯畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究 建立錯畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究

建立錯畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究

格式:pdf

大?。?span id="cidu6i0" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.1MB

頁數(shù):7P

為了給計算機自動識別診斷提供模板參考并初步嘗試計算機自動識別,將2249例錯畸形樣本進行聚類和判別分析,以60個標志點的坐標值作為分類變量,形成21個數(shù)字化診斷模板,總判別準確率和交互驗證準確率分別達到89.1%和85.0%。采用判別方程或者模板特征對新樣本進行分類,并為正畸臨床診斷、療效評價和預測提供參考。采用模板匹配的方法對10例新樣本的23個標志點進行初步計算機自動識別研究,其中11個標志點的識別誤差小于2mm,能夠滿足臨床應用要求。

建立錯駘畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究 建立錯駘畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究 建立錯駘畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究

建立錯駘畸形數(shù)字化診斷模板及標志點自動識別研究

格式:pdf

大?。?span id="0l0bnca" class="single-tag-height" data-v-09d85783>461KB

頁數(shù):7P

為了給計算機自動識別診斷提供模板參考并初步嘗試計算機自動識別,將2249例錯胎畸形樣本進行聚類和判別分析,以60個標志點的坐標值作為分類變量,形成21個數(shù)字化診斷模板,總判別準確率和交互驗證準確率分別達到89.1%和85.0%。采用判別方程或者模板特征對新樣本進行分類,并為正畸臨床診斷、療效評價和預測提供參考。采用模板匹配的方法對10例新樣本的23個標志點進行初步計算機自動識別研究,其中11個標志點的識別誤差小于2mm,能夠滿足臨床應用要求。

編輯推薦下載

基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究

基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究

格式:pdf

大?。?span id="3cs3t0c" class="single-tag-height" data-v-09d85783>282KB

頁數(shù):6P

基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究 4.3

第 35 卷第 4 期西南大學學報(自然科學版) 2013 年 4 月 vol.35no.4journalofsouthwestuniversity ( naturalscienceedition ) apr.2013 文章編號: 16739868 ( 2013 ) 04016706 基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究① 馮春貴1,祝詩平1,王海軍1,2,賀園園1 1. 西南大學工程技術(shù)學院,重慶 400716;2. 重慶能源職業(yè)學院能源工程系,重慶 400041 摘要:限速標志的識別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié) . 模板匹配法在目前的交通標志識別領(lǐng)域中應用比較廣泛,傳 統(tǒng)的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現(xiàn)拒識和誤識的問題,正確識別率不高 . 將改進模板匹配算法

立即下載
基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究 基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究 基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究

基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究

格式:pdf

大小:468KB

頁數(shù):6P

基于改進模板匹配的限速標志識別方法研究 4.6

限速標志的識別是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié).模板匹配法在目前的交通標志識別領(lǐng)域中應用比較廣泛,傳統(tǒng)的模板匹配法對于限速標志的識別容易出現(xiàn)拒識和誤識的問題,正確識別率不高.將改進模板匹配算法應用于限速標志的識別中,將限速標志字符的直觀形象抽取特征,并結(jié)合邊緣模板匹配,對限速標志進行識別,并在vis-ualc++6.0環(huán)境下開發(fā)了限速牌識別軟件系統(tǒng).實驗結(jié)果表明,基于改進模板匹配算法較傳統(tǒng)模板匹配算法對限速標志的識別正確率有較大提高,識別率由80.95%提高到95.24%.

立即下載

模板匹配頭顱側(cè)位片標志點自動識別熱門文檔

相關(guān)文檔資料 302541 立即查看>>
基于特征匹配的建筑平面圖自動識別的研究與實現(xiàn)

基于特征匹配的建筑平面圖自動識別的研究與實現(xiàn)

格式:pdf

大?。?span id="m3qzuvw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>220KB

頁數(shù):3P

基于特征匹配的建筑平面圖自動識別的研究與實現(xiàn) 4.7

建筑工程圖的計算機識別和理解技術(shù)是計算機應用于工程方面的研究熱點之一。本文基于建筑工程矢量圖形文件(dxf文件),研究了建筑平面圖中建筑符號的特征,實現(xiàn)了通過特征匹配的方法自動識別圖中的建筑符號及其相互關(guān)系。

立即下載
視覺測量中圓形標志點的全場自動識別和提取 視覺測量中圓形標志點的全場自動識別和提取 視覺測量中圓形標志點的全場自動識別和提取

視覺測量中圓形標志點的全場自動識別和提取

格式:pdf

大小:682KB

頁數(shù):5P

視覺測量中圓形標志點的全場自動識別和提取 4.5

針對工業(yè)視覺測量中復雜背景下的圓形標志點自動識別和提取問題,在利用擬合法進行標志點中心提取的傳統(tǒng)技術(shù)基礎上,提出判別標志點成像質(zhì)量的形狀誤差,不僅可以避免其他亮斑對于標志點定位的干擾,而且可以自動剔除具有成像缺陷的標志點,并能保障和控制后續(xù)點中心定位的精度。應用于攝影測量,不僅可以達到亞像素的定位精度,而且提高了標志點識別能力和識別質(zhì)量。

立即下載
城市建筑風景照片的自動識別和分類

城市建筑風景照片的自動識別和分類

格式:pdf

大小:419KB

頁數(shù):3P

城市建筑風景照片的自動識別和分類 4.4

在數(shù)字照片的快速檢索和瀏覽域中,需要對照片進行分類,但目前國內(nèi)外學者對照片的分類的研究并不是很多。提出了一種如何使用圖像的低級特征來表示高級語義分類的一種方法來對家庭數(shù)字照片的進行分類,特別適合于有人工建筑或人工事物的圖片。算法根據(jù)圖像紋理點和邊緣點的方向相位直方圖來推斷照片中是否存在人工建筑,從而達到對城市建筑風景和其它風景分類的目的。實驗數(shù)據(jù)表明,分類效果非常好,算法已在windows2000下使用vc實現(xiàn),具有很強的魯棒性。

立即下載
基于特征匹配算法的交通標志牌檢測與識別

基于特征匹配算法的交通標志牌檢測與識別

格式:pdf

大小:176KB

頁數(shù):1P

基于特征匹配算法的交通標志牌檢測與識別 4.5

基于特征匹配算法的交通標志牌檢測與識別

立即下載
應用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu) 應用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu) 應用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu)

應用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu)

格式:pdf

大?。?span id="l50murh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.3MB

頁數(shù):7P

應用圖像分析技術(shù)自動識別織物的組織結(jié)構(gòu) 4.4

通過對機織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運用傅里葉變換技術(shù)得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對應關(guān)系,從而為運用圖像分析和人工智能技術(shù)自動測量織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)、識別機織物類型奠定理論基礎.實驗結(jié)果證明,這種方法是準確可靠的.

立即下載

模板匹配頭顱側(cè)位片標志點自動識別精華文檔

相關(guān)文檔資料 302541 立即查看>>
鐵路枕木圖象自動識別系統(tǒng) 鐵路枕木圖象自動識別系統(tǒng) 鐵路枕木圖象自動識別系統(tǒng)

鐵路枕木圖象自動識別系統(tǒng)

格式:pdf

大?。?span id="7xe0yyg" class="single-tag-height" data-v-09d85783>550KB

頁數(shù):未知

鐵路枕木圖象自動識別系統(tǒng) 4.3

針對搗固車人工定位搗鎬的不足,提出了一個基于圖象處理和模式識別技術(shù)的枕木圖象自動識別及定位的解決方案,并研制成功樣機系統(tǒng)。分析了枕木圖象自動識別系統(tǒng)技術(shù)方案,介紹了該系統(tǒng)的基于dsp的硬件平臺和枕木圖象識別的軟件算法。該方案對提高搗固車的作業(yè)率和減輕作業(yè)人員的勞動強度具有十分重要的意義。

立即下載
基于改進RBFNN的配電網(wǎng)停電時間自動識別模型??

基于改進RBFNN的配電網(wǎng)停電時間自動識別模型??

格式:pdf

大小:178KB

頁數(shù):4P

基于改進RBFNN的配電網(wǎng)停電時間自動識別模型?? 4.6

針對配電網(wǎng)監(jiān)控終端系統(tǒng)計劃停電、停電告警和計量點負荷等相關(guān)數(shù)據(jù),提出基于rbfnn的停電時間自動識別模型,研究了配網(wǎng)停電時間的識別、診斷的問題。利用基于遺傳思想的粒子群優(yōu)化算法對模型的參數(shù)進行識別和優(yōu)化,并進行了模型計算和模型驗證。研究結(jié)果顯示,模型計算的誤差都很小(誤差波動范圍為[0,0.0146]),且具有較高的識別精度(94.12%),最后對模型的運用和計算結(jié)果進行了討論。

立即下載
計算機砂石料級配自動識別及自動稱量系統(tǒng) 計算機砂石料級配自動識別及自動稱量系統(tǒng) 計算機砂石料級配自動識別及自動稱量系統(tǒng)

計算機砂石料級配自動識別及自動稱量系統(tǒng)

格式:pdf

大?。?span id="o5usy8n" class="single-tag-height" data-v-09d85783>328KB

頁數(shù):2P

計算機砂石料級配自動識別及自動稱量系統(tǒng) 4.5

利用現(xiàn)場總線網(wǎng)絡技術(shù),形成一小型局域網(wǎng),實時采集成品料皮帶輸送機上各品種骨料的運行過程信息,送總線服務器處理,推斷出當前輸送骨料的級配和供應的攪拌樓樓號;利用電子稱量技術(shù)準確稱量出當前次輸送骨料的重量;將每次輸送的砂石骨料的品種、樓號、重量信息送中央處理計算機分析、統(tǒng)計,即可得出不同時段、不同攪拌樓、各品種骨料的用量。

立即下載
指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄

指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄

格式:pdf

大?。?span id="oypm0zy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>24KB

頁數(shù):1P

指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 4.5

專業(yè)監(jiān)理工程師 日期 監(jiān)理員 日期 合同號 編號 剪頭長c、cm 文字尺寸h、cm 幾 何 尺 寸 浙江交工路橋建設有限公 司山東恒建工程監(jiān)理咨詢有 限公司 分項工程 01 浙路(js)908 承包單位: 檢查項目規(guī)定值 監(jiān)理單位: 標志到危險 地點距離m 檢測、記錄 日期分部工程 單位工程 樁號、部位 施工日期 長度a、cm 寬度b、cm 板材厚度 浙江省交通廳工程質(zhì)量監(jiān)督站 實測 值 正面 朝向 道路標志顏色: 一般道路為藍底白圖案 高速公路為綠底白圖案 指路種類 安裝概況 樁號 左右側(cè) 別 與行車方 向角度 支持方 式 基礎結(jié) 構(gòu) 外觀檢 查記錄 本 路 段 安 裝 記 錄 防腐處理 岱山縣江南山至牛軛島公路工程 指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 反光膜等級 板材加固方式 制 作 質(zhì) 量 成 品 檢 驗 板材材質(zhì)

立即下載
移動車載激光點云的道路標線自動識別與提取 移動車載激光點云的道路標線自動識別與提取 移動車載激光點云的道路標線自動識別與提取

移動車載激光點云的道路標線自動識別與提取

格式:pdf

大小:290KB

頁數(shù):未知

移動車載激光點云的道路標線自動識別與提取 4.7

對移動車載激光測量landmark系統(tǒng)獲取的路面激光點云數(shù)據(jù)進行研究,結(jié)合激光點云的回波反射率、掃描角,以及量測距離等特征信息與道路標線的屬性信息,提出了一種基于車載激光點云的道路標線自動識別與提取算法。從點云中提取道路標線,采用最小二乘線性最優(yōu)擬合算法對提取的標線點云進行擬合,生成道路標線的cad輪廓線,實現(xiàn)道路標線的自動化識別。以移動車載landmark系統(tǒng)的sick激光掃描儀獲取的路面激光點云為例進行實驗,實驗結(jié)果表明該方法的可行性和有效性。

立即下載

模板匹配頭顱側(cè)位片標志點自動識別最新文檔

相關(guān)文檔資料 302541 立即查看>>
新型車牌自動識別系統(tǒng)的研究與設計 新型車牌自動識別系統(tǒng)的研究與設計 新型車牌自動識別系統(tǒng)的研究與設計

新型車牌自動識別系統(tǒng)的研究與設計

格式:pdf

大?。?span id="6o3i6q8" class="single-tag-height" data-v-09d85783>486KB

頁數(shù):4P

新型車牌自動識別系統(tǒng)的研究與設計 4.3

介紹了一種高性能的汽車牌照識別系統(tǒng)及其成像技術(shù)。系統(tǒng)采用了新的成像控制和閃光燈補光技術(shù),使其成像特別適合牌照區(qū)域分割和字符識別,成像質(zhì)量完全不受實際應用環(huán)境中強烈的光線變化的影響,從而達到較高的全天候識別率和實際應用的要求。

立即下載
自動識別系統(tǒng)在海上交通安全中的應用 自動識別系統(tǒng)在海上交通安全中的應用 自動識別系統(tǒng)在海上交通安全中的應用

自動識別系統(tǒng)在海上交通安全中的應用

格式:pdf

大?。?span id="wegp7sh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.5MB

頁數(shù):3P

自動識別系統(tǒng)在海上交通安全中的應用 4.7

文章介紹了自動識別系統(tǒng)(ais)在海上安全與環(huán)境保護領(lǐng)域的應用。重點涉及了目前國際、國內(nèi)航行船舶的ais配備情況、覆蓋情況和研究進展以及ais數(shù)據(jù)對海上交通環(huán)境的統(tǒng)計分析、危險預測和ais在海上船舶非法排污監(jiān)督中的作用。

立即下載
廢舊混合塑料自動識別分選機噴嘴裝置實驗研究 廢舊混合塑料自動識別分選機噴嘴裝置實驗研究 廢舊混合塑料自動識別分選機噴嘴裝置實驗研究

廢舊混合塑料自動識別分選機噴嘴裝置實驗研究

格式:pdf

大?。?span id="cmdh5g5" class="single-tag-height" data-v-09d85783>290KB

頁數(shù):未知

廢舊混合塑料自動識別分選機噴嘴裝置實驗研究 4.4

為確定廢舊混合塑料自動識別分選機上噴嘴的最佳形狀,我們首先分析得出輸出壓強是分選塑料的關(guān)鍵,并計算出最小輸出壓強.然后討論影響輸出壓強的相關(guān)參數(shù),通過計算和模擬得出輸出壓強相對輸入壓強的衰減程度,初步估算輸入壓強.然后通過實驗獲取相同輸入壓強下輸出壓強隨噴嘴直徑及管長變化的數(shù)據(jù),用相關(guān)系數(shù)法總結(jié)繪制出直徑和管長與輸出壓強的關(guān)系曲線.對實驗數(shù)據(jù)進行擬合度分析,選取最佳的噴嘴參數(shù).最后對其噴射范圍進行測量,給出具體的噴嘴分布方案.

立即下載
自動識別施工圖生成網(wǎng)絡計劃的智能系統(tǒng) 自動識別施工圖生成網(wǎng)絡計劃的智能系統(tǒng) 自動識別施工圖生成網(wǎng)絡計劃的智能系統(tǒng)

自動識別施工圖生成網(wǎng)絡計劃的智能系統(tǒng)

格式:pdf

大?。?span id="cbpnw01" class="single-tag-height" data-v-09d85783>149KB

頁數(shù):未知

自動識別施工圖生成網(wǎng)絡計劃的智能系統(tǒng) 4.7

由計算機繪制施工設計圖的結(jié)果數(shù)據(jù)自動生成施工網(wǎng)絡圖是現(xiàn)代工程項目管理中的重要課題,本文深入探討了cad數(shù)據(jù)類型設計、施工項目工序劃分、工序排列、工程成本構(gòu)成、勞動組織和勞動力分配、施工動態(tài)跟蹤等問題,提出系統(tǒng)的算法和模型,對其中的關(guān)鍵技術(shù)和方法作了重點研究,簡略介紹了我們研制開發(fā)的自動生成網(wǎng)絡圖的工程項目管理系統(tǒng)。

立即下載
傳感器自動識別裝置在空調(diào)節(jié)能中的應用

傳感器自動識別裝置在空調(diào)節(jié)能中的應用

格式:pdf

大?。?span id="5n7ibyq" class="single-tag-height" data-v-09d85783>117KB

頁數(shù):2P

傳感器自動識別裝置在空調(diào)節(jié)能中的應用 4.5

在中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能控制中,各傳感器通過已編號的標準接口連接到自動控制裝置中相應的輸入端。為了避免在使用過程中由于操作失誤帶來的故障,我們開發(fā)一種傳感器自動識別裝置,它能自動地識別各傳感器的類型和用途,保證自動控制裝置始終按約定的輸入-輸出關(guān)系運行。

立即下載
指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 (2)

指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 (2)

格式:pdf

大小:24KB

頁數(shù):1P

指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 (2) 4.6

專業(yè)監(jiān)理工程師 日期 監(jiān)理員 日期 合同號 編號 剪頭長c、cm 文字尺寸h、cm 幾 何 尺 寸 浙江交工路橋建設有限公 司山東恒建工程監(jiān)理咨詢有 限公司 分項工程 01 浙路(js)908 承包單位: 檢查項目規(guī)定值 監(jiān)理單位: 標志到危險 地點距離m 檢測、記錄 日期分部工程 單位工程 樁號、部位 施工日期 長度a、cm 寬度b、cm 板材厚度 浙江省交通廳工程質(zhì)量監(jiān)督站 實測 值 正面 朝向 道路標志顏色: 一般道路為藍底白圖案 高速公路為綠底白圖案 指路種類 安裝概況 樁號 左右側(cè) 別 與行車方 向角度 支持方 式 基礎結(jié) 構(gòu) 外觀檢 查記錄 本 路 段 安 裝 記 錄 防腐處理 岱山縣江南山至牛軛島公路工程 指路標志(8.2.7地點識別標志)施工記錄 反光膜等級 板材加固方式 制 作 質(zhì) 量 成 品 檢 驗 板材材質(zhì)

立即下載
識別交通標志

識別交通標志

格式:pdf

大小:244KB

頁數(shù):3P

識別交通標志 4.6

第五周 識別交通標志,遵守交通法規(guī) 教學目標: 1、學習有關(guān)的交通規(guī)則常識,認識一些常見的交通標志和設施。. 2、了解交通事故的無情給個人、家庭和社會造成的巨大危害,形 成強烈的交通安全意識,養(yǎng)成對生命負責的態(tài)度。 教學重點: 1、認識常見的交通標志和設施,了解他們的作用,體會識別交 通標志、遵守交通法規(guī)的重要意義。 2、認識到違反交通規(guī)則可能會給自己、他人及社會帶來巨大的 危害和痛苦,提高自覺遵守交通規(guī)則的意識。 教學過程: 一、導入 1、大家都知道,人最寶貴的是生命,生命對我們而言只有一次, 可如今,我們的生命卻受到各種因素的威脅,那么你們知道現(xiàn)在對人 類生命威脅最大的頭號殺手是什么嗎? 二、交通標志的分類 我們常見的交通標志:禁止類標志、警示類標識、通行類標志 禁止類標志(紅邊): (禁止非機動車行駛)(禁止鳴喇叭)(禁止行人通行) 警示類標志(黃底)

立即下載
基于原型模板形狀匹配的建筑多邊形化簡

基于原型模板形狀匹配的建筑多邊形化簡

格式:pdf

大小:817KB

頁數(shù):4P

基于原型模板形狀匹配的建筑多邊形化簡 4.3

在大比例地圖綜合中,建筑多邊形的形狀化簡占有很大的比重,本文用形狀數(shù)來描述建筑多邊形的形狀,通過形狀數(shù)間的最小編輯距離在動態(tài)模板庫中匹配相似的模板,用匹配成功的模板來置換原要素而實現(xiàn)建筑多邊形的化簡。實驗證明,基于形狀數(shù)的建筑物形狀相似性匹配結(jié)果與人的視覺感知基本一致;基于形狀匹配的建筑物化簡方法具有很強的實用性。

立即下載
利用遺傳算法實現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選 利用遺傳算法實現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選 利用遺傳算法實現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選

利用遺傳算法實現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選

格式:pdf

大?。?span id="kwdldpe" class="single-tag-height" data-v-09d85783>518KB

頁數(shù):4P

利用遺傳算法實現(xiàn)模板匹配的瓷磚分選 4.6

提出瓷磚圖像模板匹配的匹配程度公式,分析匹配度與公式值的關(guān)系.將匹配程度公式作為最優(yōu)保留個體遺傳算法的目標函數(shù),設立遺傳算法的3個變量,即x軸起始位置、y軸起始位置和放大倍數(shù)對圖像的模板進行匹配優(yōu)化.實驗結(jié)果表明,遺傳算法的匹配結(jié)果基本穩(wěn)定,能滿足工業(yè)實時性的要求,模板的大小同匹配時間成反比,同效果成正比.

立即下載
標識標志模板

標識標志模板

格式:pdf

大?。?span id="grav0gl" class="single-tag-height" data-v-09d85783>574KB

頁數(shù):8P

標識標志模板 4.5

標志牌整體規(guī)格:長方形,邊長120cm×60cm,底色為白色,字體為黑色黑體字。 警告標志規(guī)格(標志牌內(nèi)):等邊三角形,邊長40cm,警告標志外檐2.5cm,底色為黃色,字體為黑色黑體字。 材料應堅固、耐用、抗風化、抗淋蝕、反光性強。 用途:使用于危險廢物貯存場所懸掛標識。 標志牌整體規(guī)格:長方形,邊長120cm×60cm,底色為白色,字體為黑色黑體字。 警告標志規(guī)格(標志牌內(nèi)):等邊三角形,邊長40cm,警告標志外檐2.5cm,底色為黃色,字體為黑色黑體字。 材料應堅固、耐用、抗風化、抗淋蝕、反光性強。 用途:使用于危險廢物利用或處置場所懸掛標識。 標志牌整體規(guī)格:長方形,邊長50cm×60cm,底色為白色,字體為黑色黑體字。 警告標志規(guī)格(標志牌內(nèi)):正方形,邊長40cm,底色為醒目的橘黃色,字體為黑色黑體字,其中危險廢物類別按 其種類選擇。 材料應堅固、耐用、

立即下載
林溫樂

職位:機電設計工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

模板匹配頭顱側(cè)位片標志點自動識別文輯: 是林溫樂根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)模板匹配頭顱側(cè)位片標志點自動識別資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務。手機版訪問: 模板匹配頭顱側(cè)位片標志點自動識別