能量回饋和馬爾可夫特性的手扶電梯改進方案

分析了當前我國電梯節(jié)能情況，介紹了一種新型的電梯節(jié)能裝置——有源能量回饋器。結合實驗研究，從理論上進行深入研究，得出該裝置的理論電氣原理；結合特種設備檢驗檢測，總結出有源回饋的特點；通過實驗對比測試，證明有源能量回饋具有的良好節(jié)能效果。

自動扶梯作為一種方便快捷的運輸工具,已經(jīng)越來越多地出現(xiàn)在賓館、商廈及地鐵車站等眾多的公共建筑中。但由于大部分扶梯經(jīng)常處于輕載或空載的狀態(tài),這必將浪費大量的電能。就此探析一種節(jié)能方案。

手扶電梯運行標準 一、電梯管理崗位責任制 1、工程部設備檢查崗位責任制 a)進行電梯運行的日常巡視，做好電梯日常使用狀況記錄； b)對電梯安全注意事項和警示標志的檢查，確保其齊全清晰； c)妥善保管電梯的電梯電源鑰匙； d)發(fā)現(xiàn)電梯運行事故隱患需要停止使用的，有權作出停止使用 的決定，并且立即報告本單位負責人； e)發(fā)現(xiàn)故障后，立即聯(lián)系電梯維修保養(yǎng)單位并記錄相應報修時間。 二、電梯管理規(guī)程 1、操作規(guī)程 開啟順序：到每臺扶梯的出口處確認無誤后方可開啟電源，運 行3分鐘后從進口處試乘一遍，繼續(xù)觀察3分鐘后確認正常后離開。 2、游客高峰期管理要求 每部扶梯都應有人值守,及時進行疏導。 3、電梯產(chǎn)生故障后的維修要求 停止、封閉故障電梯并及時聯(lián)系電梯維修保養(yǎng)單位，隨時跟蹤。 4、電梯運行記錄和維保記錄要求 在工程部安全防火巡查記錄有電梯專項檢查中體現(xiàn)

采用facelab5非接觸眼動儀采集9名駕駛人駛出高速公路隧道出口時的眼動數(shù)據(jù)。運用k均值聚類法對駕駛人注視區(qū)域進行劃分然后統(tǒng)計出駕駛人在隧道出口處的視覺分布與視覺轉移頻次。運用馬爾可夫鏈理論分析駕駛人注視點在各個注視區(qū)域之間一步轉移概率和平穩(wěn)分布。研究發(fā)現(xiàn)，駕駛人的主要注視區(qū)域是正前方區(qū)域，并且在到達隧道出口處視覺轉移頻次達到最大。

為解決電場橋（ertg）能耗制動方式浪費再生電能的問題，對電場橋進行能量回饋系統(tǒng)改造，將電場橋一個作業(yè)周期內(nèi)電機產(chǎn)生的再生電能通過能量回饋系統(tǒng)回收再利用，實現(xiàn)了碼頭電場橋節(jié)能降耗。

科學的貨運量預測對鐵路發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有十分重要的意義.針對灰色模型的預測結果精確度受原始數(shù)據(jù)變化幅度的影響較大,且要求累加生成的數(shù)據(jù)列具有指數(shù)性質的缺點,采用帶波動的多項式來替代gm(1,1)模型中的指數(shù)形曲線,并通過馬爾可夫鏈對其預測結果進行修正,從而建立改進的灰色-馬爾可夫鏈預測模型,同時利用該改進模型對我國鐵路貨運量進行預測,并與傳統(tǒng)的gm(1,1)模型、改進的gm(1,1)模型和灰色-馬爾可夫模型3種預測方法進行了比較,結果表明:提出的預測方法具有較高的精度,具有一定的可行性和有效性,預測結果可指導鐵路建設與管理.

科學的預測對于經(jīng)濟現(xiàn)象的研究和經(jīng)濟決策的制定都具有十分重要的意義,因此,關于經(jīng)濟預測理論和方法的研究一直是一個熱點。本文將灰色模型預測方法gm(1,1)和馬爾可夫鏈預測相結合,提出灰色馬爾可夫鏈改進預測方法,并且針對我國鐵路貨運量的發(fā)展趨勢進行了預測,得出比灰色預測更加準確的結論。從而證明,灰色馬爾可夫鏈改進方法的預測結果更加準確可靠,更有利于決策者的經(jīng)濟決策行為。

2015年7月26日,湖北省荊州某商場內(nèi),因手扶電梯踏板松動,一女子被手扶電梯卷入,電梯內(nèi)箱打開后這名女子已無生命跡象。而就在此事發(fā)生的第二天,廣西梧州市太陽廣場手扶電梯也發(fā)生傷人事件,一名1歲多的幼童被電梯卷入,左手指一直到手臂中段,基本被廢掉。短短兩天內(nèi)接連發(fā)生手扶電梯傷人事件,這不得不引起社會的廣泛關注。那么,我們在乘坐手扶電梯時應該注意些什么?發(fā)生緊急情況時應該如何應對呢?中國電梯協(xié)會副秘書長張樂祥給出了有針對性的指導意見

基于灰色理論和馬爾科夫理論,建立傳統(tǒng)的灰色預測模型和灰色馬爾科夫預測模型,對西安地鐵客流量的數(shù)據(jù)進行分析預測；然后對原始數(shù)據(jù)序列滑動平均處理,再用無偏gm(1,1)模型擬合系統(tǒng)的發(fā)展變化趨勢,將修正后得到的模型與馬爾科夫模型進行結合,提出改進的灰色馬爾科夫模型預測方法。利用改進后的新模型對地鐵客流的預測結果與傳統(tǒng)的灰色馬爾科夫模型進行對比。結果表明,改進后的灰色馬爾科夫模型預測精度有顯著提高。

造成目前商品房空置率高的主要原因是房地產(chǎn)開發(fā)商需求預測出現(xiàn)偏差從而導致決策失誤。本文借助馬爾可夫鏈的相關理論,構建了消費者住宅面積需求動態(tài)預測模型,通過算例分析說明了該模型在住宅面積需求預測中的應用,并運用spss統(tǒng)計分析軟件對預測結果進行了合理性證明。

在可持續(xù)發(fā)展概念的深遠影響下，人們越來越關注威脅自己生存的地球上的資源枯竭和環(huán)境污染問題，世界各地紛紛興起綠色革命，積極營建綠色住宅是我國房地產(chǎn)業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路的必然選擇。本文以馬爾可夫鏈理論為基礎，通過建立基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預測模型，對綠色住宅市場需求進行預測，為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的住宅產(chǎn)品開發(fā)提供決策依據(jù)。

四川榮誠清潔服務有限公司 商場扶手電梯安全清潔程序 保潔范圍 主要包括著陸區(qū)、步梯、扶手帶和兩側護板的清潔等 清潔頻率 每日清潔一次，并進行每日的巡回保潔，每日巡回保潔的次數(shù)可根據(jù) 人流量的大小和具體標準要求而定。 保潔步驟 準備工作-清掃垃圾-抹凈扶手帶及兩側護板，拖抹著陸區(qū)及步梯一檢 查、整理。 清潔方法 自動步梯的清潔工作應安排在人流量小的中午或晚間前進行，操作程 序和方法如下： 1、準備工作 ①準備好所需的工具和用具。如掃把、地拖、抹布、干毛巾、水桶及 相應的清潔劑。 ②通知電梯工關閉自動步梯，切斷電源。在上、下著陸區(qū)前放置“正 在清潔’’標志牌。 2、清掃垃圾由上著陸區(qū)開始至步梯到下著陸區(qū)用掃把清掃垃圾。 3、抹凈扶手帶及兩側護板 將扶手帶大致劃分成若干段(每段約2m)，對玻璃、不銹鋼和皮制品 等噴灑上少許的清潔劑，然后分類依次先用濕抹布用力擦拭，過清水 后再

7月8日中午12時47分左右，剛剛開業(yè)不久的浙江省東陽市東門菜場內(nèi)的手扶電梯發(fā)生故障，曹陽新村一位名叫馬敏華的男子在走進電梯時左腿被死死地夾在了運行軌道上。事故發(fā)生后，東陽消防隊緊急出動，經(jīng)過1個多小時的緊張救援，將該男子成功救出!

灰色模型是經(jīng)濟預測方法中最有效的方法之一,但灰色模型對波動性大的序列預測時精度較差。針對這一不足,提出灰色-馬爾可夫的改進模型。新模型將原始序列進行對數(shù)運算提高數(shù)據(jù)光滑度,采用距離法降低灰色模型的相對誤差,馬爾可夫鏈對預測值進一步修正。將改進模型運用到景德鎮(zhèn)陶瓷工業(yè)產(chǎn)值預測中,并與傳統(tǒng)灰色模型、灰色-馬爾可夫模型預測結果進行對比。結果表明改進模型的相對誤差遠小于灰色模型,預測精度優(yōu)于灰色-馬爾可夫模型,更能反應經(jīng)濟發(fā)展趨勢。

科學的貨運量預測對鐵路發(fā)展戰(zhàn)略的制定具有十分重要的意義。采用灰色模型預測方法gm（1,1）和馬爾可夫鏈預測相結合,提出了灰色-馬爾可夫鏈改進預測方法,利用偏差對灰色模型值進行狀態(tài)劃分,并采用馬爾可夫狀態(tài)轉移矩陣對狀態(tài)的轉移變化進行分析,并針對我國鐵路貨運量的未來趨勢進行了經(jīng)濟預測的分析,確定待測年份偏差最可能處于的狀態(tài)。

研究受l2范數(shù)有界未知擾動影響的一類馬爾可夫跳躍線性系統(tǒng)的基于觀測器的故障診斷濾波器設計問題.應用h∞優(yōu)化技術,給出并證明了隨機穩(wěn)定并滿足一定性能指標的殘差產(chǎn)生系統(tǒng)的存在條件.通過求解線性矩陣不等式可求得故障診斷濾波器設計的解析解.

文件標題手扶電梯清潔標準操作流程文件編號 簽發(fā)部門簽發(fā)人簽發(fā)日期 （一）作業(yè)流程 準備吸塵刮洗濕拖不銹鋼保潔檢查 123456 （二）操作規(guī)范 序號步驟作業(yè)描述備注 1準備 ⑴準備好毛刷、刮條、掃帚、鏟刀、吸塵機、毛巾、中性全能水、 不銹鋼光亮劑 ⑵在電梯兩側出入口設置警示標志：“正在保潔” ⑶關閉電梯 每周一次全 面清潔。 2吸塵 ⑴用吸塵機吸梯級槽縫 ⑵用手刷蘸全能水刷電梯門縫 3刮洗 ⑴左手持水桶，右手持毛刷，從手扶電梯上部向下部進行刮洗； 毛刷不宜過濕，清潔劑不要滲入電梯梯縫中 ⑵用干凈毛巾抹除印漬 4濕拖由上往下，由左到右進行濕拖 5不銹鋼保潔 ⑴用兌中性清潔劑的溶液抹不銹鋼表面 ⑵用絨毛巾抹凈不銹鋼表面的水珠 ⑶置少許不銹鋼油于無絨毛巾上，對不銹鋼表面進行拭抹 6檢查確認沒有問題，重新開啟電梯 執(zhí)行部

手扶電梯絞傷幼兒腳 安全警示在先不賠償 質監(jiān)部門提醒:乘手扶電梯應注意安全

提出一種新型能量回饋式vvvf液壓電磁速度控制系統(tǒng),并對電梯上升和下降速度控制中的溫度控制、電梯下行過程控制中的壓力平衡、下降能量回收率等設計過程中的一系列問題進行了詳細探討和試驗研究。試驗結果表明,能量回饋式vvvf液壓電梯同傳統(tǒng)的閥控液壓電梯相比具有控制性能優(yōu)、節(jié)能效果顯著等特點

基坑預測問題關系到工程施工的安全,在施工過程中對基坑進行周密的監(jiān)測和變性預測分析顯得尤為重要.針對傳統(tǒng)預測模型存在固有偏差和可靠性低的缺點,采用新陳代謝的原理對無偏灰色加權馬爾科夫模型進行改進.該模型先用無偏灰色模型擬合系統(tǒng)的總體變化趨勢,然后,對擬合殘差進行馬爾可夫狀態(tài)劃分,并根據(jù)各階權重對不同步長的轉移矩陣進行加權處理,用加權后的無偏灰色馬爾科夫模型進行預測.在每一步的預測中,利用新陳代謝的原理不斷更新建模所使用的數(shù)據(jù).將該模型用于基坑沉降預測,并通過實例進行驗證.實驗表明:基于新陳代謝的無偏灰色加權馬爾科夫模型提高了基坑沉降預測的精度和可靠性,預測精度與未改進模型相比提高了8.54%.

目的通過對真空斷路器的電子元件可靠性研究,提出一種判斷高壓電器可靠性的方法,為評價和提高高壓斷路器的可靠性設計提供有效的途徑,為設計更高水平的高壓電器提供理論支持.方法根據(jù)時間變量的現(xiàn)在狀態(tài)及其變化趨勢利用馬爾可夫過程,預測在未來某一特定期間內(nèi)可能出現(xiàn)的狀態(tài).結果對元件或系統(tǒng)達到平穩(wěn)工作狀態(tài)所需的時間以及平穩(wěn)工作狀態(tài)的概率大小進行計算;依據(jù)元件達到平穩(wěn)工作狀態(tài)所需的時間來確定對元件進行可靠性篩選試驗的時間,并通過實際應用加以驗證.結論為高壓電器運行可靠性的決策提供依據(jù),在選擇斷路器電子元件時應綜合考慮元件的故障率及維修率的大小,對于拓寬高壓電器可靠性設計研究具有一定的借鑒意義.

摘要 自動扶梯應用日益廣泛，大型商場，賓館都已離不開它，且在火車站，機場等也愈大 顯身手。一個完整的扶梯系統(tǒng)包括電動機，主傳動機構，鏈條機構，以及滾輪，梯級，扶 手等。通常把電動機，主傳動機構，鏈條機構以及制動，限速機構設計成一整體，叫做驅 動機。 本文驅動機采用整軸式，用蝸桿副作為傳動裝置。驅動機是自動扶梯的驅動和減速機 構，是其主要組成部分。主要功能是驅動扶梯減速運行，完成停車制動，限制超速和逆轉 運行。驅動機的產(chǎn)品質量直接影響整個扶梯的工作性能，工作狀態(tài)，運載能力，工作壽命， 所以扶梯對驅動機提出了極高的技術要求，研究驅動機，采用高技術設計驅動機，高質量 地生產(chǎn)驅動機已成為開發(fā)和發(fā)展自動扶梯的重要課題。本文還對對蝸桿副進行了較核，計 算對鍵槽進行了受力分析。 關鍵詞：自動扶梯；電動機；機構；制動；驅動機 abstract therangeofescalatorsincl