區(qū)域分割彩色航空影像建筑物自動檢測

基于航空影像的建筑物半自動提取技術研究

第z8卷第7期 z005年7月 計算機學報 c~inesejournalocomputers vol.z8no.7 julyz005 收稿日期z003-1z-06修改稿收到日期z005-0z-18.本課題得到國家自然科學基金6017z066國家八六三高技術研究發(fā)展計劃項 目基金z001aa136070資助.唐亮男1975年生博士主要研究興趣為圖像處理模式識別和計算機視覺等.e-mailtl!tsinghua. edu.cn.謝維信男教授博士生導師主要從事信號和圖像處理智能信息處理模糊信息處理等方面的研究.黃建軍男1971年生博 士教授主要從事智能信息處理方面的研究.謝興燦男碩士主要從事圖像處理模式識別方面的研究.劉

對航空影像城市建筑物的分割方法進行了研究；基于densenets的密集連接結構；結合池化下采樣和反卷積上采樣方法；提出了一種新的圖像語義分割方法；實驗結果表明；新方法在模型參數大小、訓練時間和平均交并比方面均優(yōu)于unet；預測圖像更直觀地體現(xiàn)了新方法的優(yōu)勢；城市建筑物分割得較為完整；

在對航空影像中的建筑物進行識別提取時,建筑物頂部的輪廓信息是一個重要的判斷依據?；诤娇沼跋窠ㄖ飩€數繁多、形狀復雜,且存在較多的干擾信息,提出一種新穎有效的建筑物識別方法:首先,利用改進標記分水嶺算法提取建筑物區(qū)域。然后,對每個分割得到的建筑物區(qū)域,提取其輪廓,對輪廓進行基于平穩(wěn)小波變換的仿射不變量計算,并構造建筑物模型數據庫,利用相關系數實現(xiàn)了建筑物的有效識別。

在低分辨率城市航空影像中建筑群由于陰影的存在造成其灰度呈現(xiàn)明暗變化,采用基于像素級的分割方法以及閾值分割方法均不能得到好的結果。為了充分利用這種明暗變化的信息,討論了一種以圖像子塊灰度的標準差和直方圖的熵作為特征矢量,采用基于模糊c-均值(fcm)的分塊聚類方法用于建筑群的粗略分割,由于分塊有重疊,造成邊界塊的歸屬不明確,因此根據包含邊界塊的子塊的隸屬度來確定邊界塊的歸屬,從而得到了正確的邊界區(qū)域,并利用區(qū)域生長和閉合運算對邊界進行細化。對實際圖像進行實驗結果表明,該方法是有效的。

針對航空影像中矩形建筑物半自動重建進行了研究。該方法基于最小二乘模型影像匹配算法,通過使航空影像中提取的建筑物邊緣與模型投影線之間距離和最小計算建筑物的參數。給出用csg與b-rep相結合描述的矩形體基本模型,人工在影像上選點建立建筑物的初始模型,將初始模型反投到影像上,并對影像進行邊緣提取,根據最小二乘模型影像匹配算法求解最佳模型參數。實驗結果證明該方法有較高的準確性。該算法除航空影像與影像方位元素外不需要其他輔助數據,只需人工計算初始值,其他計算由計算機完成,速度較快,節(jié)約了人力物力,具有較強的應用價值。

基于模型的航空影像矩形建筑物半自動建模 作者：楊玲，張劍清，yangling，zhangjian-qing 作者單位：楊玲,yangling(武漢大學,遙感信息工程學院,武漢,430079)，張劍清,zhangjian- qing(武漢大學,遙感信息工程學院,武漢,430079;武漢大學,測繪遙感信息工程國家重點實驗 室,武漢,430079) 刊名： 計算機工程與應用 英文刊名：computerengineeringandapplications 年，卷(期)：2008,44(33) 參考文獻(8條) 1.lowedgfittingparacaeterizedthree-dimensionalmodelstoimages1991(05) 2.張劍清;張祖勛;徐芳城區(qū)大比例尺影像三維景觀重建1998(04) 3.程曦冉;張劍清

經典的卷積神經網絡結構在前向傳播過程中分辨率不斷下降,導致僅采用末層特征時難以實現(xiàn)建筑物邊緣的精確分割,進而限制目標檢測精度。針對該問題,提出一種基于u型卷積網絡的建筑物檢測方法。首先借鑒在圖像分割領域中性能出色的神經網絡模型u-net的建模思想,采用對稱式的網絡結構融合深度網絡中的高維和低維特征以恢復高保真邊界；其次考慮到經典u-net對位于特征金字塔頂層的模型參數優(yōu)化程度相對不足,通過在頂層和底層兩個不同尺度輸出預測結果進行雙重約束,進一步提升了建筑物檢測精度。在覆蓋范圍達30km2、建筑物目標28000余個的航空影像數據集上的試驗結果表明,本文方法的檢測結果在iou和kappa兩項關鍵評價指標的均值上分別達到83.7%和89.5%,優(yōu)于經典u-net模型,顯著優(yōu)于經典全卷積網絡模型和基于人工設計特征的adaboost模型。

以高分一號衛(wèi)星遙感影像為數據源,引入形態(tài)學算法,研究采用面向對象的影像分類方法進行城市建筑物提取的關鍵技術。研究方法結合影像分割與基于知識規(guī)則的影像分類技術,首先采用基于形態(tài)學開閉重建的分水嶺分割算法對高分影像進行分割,其次采用基于知識規(guī)則的svm分類方法對影像進行分類,達到提取建筑物的目的。結果顯示,3個研究區(qū)建筑物提取的kappa系數分別為0.85、0.66和0.65,利用基于知識規(guī)則的面向對象分類方法對高分辨率遙感影像中建筑物的提取效果較好,能夠完整、準確地提取出建筑物外形信息,具有較高的應用與推廣價值。

基于航空影像建筑物個數繁多、形狀復雜,且存在較多的干擾信息,提出一種新穎的建筑物邊緣直線特征提取方法.對航空影像進行改進標記分水嶺分割,并結合dsm高度信息,有效去除道路和陰影的影響.同時,對影像進行基于多尺度自適應加權的改進canny算子的邊緣檢測.在每一個分割得到的建筑物初始區(qū)域內,對檢測到的邊緣點進行相位編組提取直線,利用建筑物屋頂約束條件,統(tǒng)計屋頂的主方向,修正和規(guī)劃直線段,實現(xiàn)了建筑物邊緣直線特征快速、有效的提取.

本文描述了空調機微電腦控制板的結構組成,給出了其質量檢測的具體實現(xiàn)方法;利用pc機通用并行口和一塊a/d接口板,完成了一臺控制板故障的自動檢測和分析裝置,從而節(jié)省了能源.

集成高分辨率多視航空影像與lidar數據,以"輪廓提取—3維輪廓生成—3維模型重建"為主要框架,提出一種多視輪廓與lidar數據集成的3維輪廓線生成方法、lidar數據支撐下改進的分割-合并-成型算法,形成一套新的、系統(tǒng)的3維建筑物模型重建技術方案。該方案可以有效重建結構復雜的3維建筑物模型,相對單純基于lidar的方案,所重建3維模型的準確性與完整性更好、定位精度更高。

X光探傷圖像中焊接缺陷的自動檢測

采用人機交互方法按照一定順序提取建筑物角點,根據近似點位進行角點位置的糾正,按照影像自動定向的結果計算模型的三維坐標,建立三維建筑物模型。實驗證明,這一方法能有效地實現(xiàn)速度和逼真度的兼顧。特別是對于一些僅需小范圍的建筑物建模場合,例如三維制導時的目標區(qū)域,采用該方法進行建模不失為一種簡單而有效的方法。

提出了一種新的從航空城區(qū)圖像中自動提取矩形建筑物的方法.該方法基于從航空城區(qū)圖像中提取的邊緣,經過輪廓跟蹤,采用splitting方法提取直線,得出其相應的直線幾何圖形;針對航空圖像的復雜及現(xiàn)有邊緣檢測算法的不足,提出了一系列直線處理的方法(如直線的分類、排序、合并、調整等)有效地彌補了前述處理的不足;為提高矩形房屋提取的準確率,引入知識定義了幾種近似的矩形結構.文章采用幾何結構元分析的方法,提取圖形中構成矩形的各種基本結構元,再根據結構元合并的準則,將各種基本結構元通過一定的合并算法合并成矩形結構.大量試驗結果證明該方法提取矩形房屋的準確率較高,魯棒性好,運算速度快,具有較強的實際應用價值

從遙感圖象中提取人造目標(例如建筑物、交通樞紐等)在國防和現(xiàn)代化建設實踐中有著十分重要的意義。遙感圖象一般都幅面較大,包含的目標較多,而且由于占據的實際地面面積較大,光照條件不盡相同,因此要讓計算機自動檢測其中的建筑物是一項極具挑戰(zhàn)性的工作。提出一種并行的自動檢測建筑物的方法。

液位自動檢測裝置 摘要：此方案設計了一個可以實現(xiàn)水位檢測的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括 了液位的檢測、檢測數據的處理、數據顯示、鍵盤控制等四個部分。 采用atmega16、lm311、l298n、ds1302等進行設計。通過步進電 機帶動探針，能實時檢測到液位的高度。并能用鍵盤設定水位限值， 超出限值時能做出報警警示。 關鍵詞：atmega16步進電機探針 levelautomaticdetectiondevices abstract:thisdesigncanachievealeveldetectionsystem.thesystem includesalevelofanalysis,dataprocessing,datashowthatthekeyboard controloffourparts.byl298n,atmeg

墻地磚自動檢測線

針對空調系統(tǒng)能耗高,節(jié)能潛力又很大的特點,介紹了空調機微電腦控制板的結構組成,給出了其質量檢測的具體實現(xiàn)方法;從而節(jié)省了能源

對空調系統(tǒng)的能耗診斷及故障診斷,本著科學、合理、實用的原則,提出了一種用于指導空調系統(tǒng)能耗診斷與故障診斷的方法體系。此方法體系的建立可以定性、定量地評價空調系統(tǒng)的實際運行特性,從而提高系統(tǒng)的綜合特性。

通過對空調電機自動檢測線測試原理的闡述，結合珠海格力電器有限公司空調電機自動檢測線具體內容。介紹空調電機檢測線的檢驗流程、檢驗原理和方法。

隨著我國社會經濟建設和環(huán)境保護事業(yè)的不斷發(fā)展，空氣質量成為了人們日益關注的問題，同時成為了各級政府對環(huán)境監(jiān)督的重要手段。因此，為保證系統(tǒng)每天不間斷自動監(jiān)測運行，提高數據的準確性，