更新日期: 2025-06-14

水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究

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水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究 4.5

本文針對(duì)水電站梯級(jí)規(guī)劃方案的選擇問(wèn)題,采用組合賦權(quán)TOPSIS方法,構(gòu)建水電站決策模型,建立水電站決策評(píng)估體系。應(yīng)用實(shí)例表明:水電站決策模型對(duì)于優(yōu)選水電站梯級(jí)規(guī)劃方案具有較強(qiáng)的適用性。本研究可為水電站梯級(jí)規(guī)劃方案的優(yōu)選評(píng)估提供決策依據(jù)。

基于組合賦權(quán)TOPSIS模型的項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法研究

基于組合賦權(quán)TOPSIS模型的項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法研究

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項(xiàng)目評(píng)標(biāo)對(duì)業(yè)主選擇最為適宜的承包商從而確保工程順利完成至關(guān)重要,其本質(zhì)是多目標(biāo)情景下對(duì)多方案進(jìn)行全面、客觀的評(píng)定與優(yōu)選。為改善現(xiàn)行評(píng)標(biāo)模型的可靠性與便利性,將topsis模型引入到項(xiàng)目評(píng)標(biāo)決策中;通過(guò)深入分析評(píng)標(biāo)指標(biāo)賦權(quán)的特殊意義,提出了delphi-ahp法和熵權(quán)法相集成的主客觀組合賦權(quán)法,使權(quán)重既反映決策者主觀偏好,又凸顯方案客觀差異;進(jìn)而,構(gòu)建了基于組合賦權(quán)topsis模型的項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法。通過(guò)案例研究,表明該方法的可行與高效,其得到的評(píng)標(biāo)結(jié)果具有更好的區(qū)分度與決策精度,可以為業(yè)主決策提供更為科學(xué)、客觀的依據(jù)。

基于遺傳算法和Topsis法的水電站裝機(jī)容量評(píng)價(jià)模型 基于遺傳算法和Topsis法的水電站裝機(jī)容量評(píng)價(jià)模型 基于遺傳算法和Topsis法的水電站裝機(jī)容量評(píng)價(jià)模型

基于遺傳算法和Topsis法的水電站裝機(jī)容量評(píng)價(jià)模型

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對(duì)傳統(tǒng)的topsis法進(jìn)行改進(jìn),利用加速遺傳算法檢驗(yàn)、修正判斷矩陣,得到判斷矩陣的一致性指標(biāo)系數(shù)的改進(jìn)層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,提出一種新的水電站裝機(jī)容量方案評(píng)價(jià)模型.結(jié)果表明,該方法科學(xué)、實(shí)用,與傳統(tǒng)方法相比,評(píng)價(jià)值差異明顯,更有利于決策.

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基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)研究 基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)研究 基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)研究

基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)研究

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基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)研究 4.3

考慮到政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)是一個(gè)有限方案的多目標(biāo)多層次決策問(wèn)題,提出組合賦權(quán)與topsis(逼近理想解排序)法。首先,構(gòu)建了政府工程采購(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;然后,針對(duì)現(xiàn)有政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)方法的不足,提出ahp(層次分析法)組合熵法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重,再結(jié)合topsis法對(duì)政府工程采購(gòu)各方案進(jìn)行評(píng)標(biāo);最后,以某政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)為實(shí)例,驗(yàn)證了組合賦權(quán)與topsis法在政府工程采購(gòu)評(píng)標(biāo)中的應(yīng)用是可行的。

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基于組合賦權(quán)-TOPSIS模型的橋梁加固方案優(yōu)選

基于組合賦權(quán)-TOPSIS模型的橋梁加固方案優(yōu)選

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基于組合賦權(quán)-TOPSIS模型的橋梁加固方案優(yōu)選 4.7

為科學(xué)合理地確定最佳橋梁加固方案,將組合賦權(quán)-topsis這一有效解決多目標(biāo)決策問(wèn)題的模型引入橋梁加固方案優(yōu)選,建立了能全面反映加固方案經(jīng)濟(jì)性、可靠性、技術(shù)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用層次分析法(ahp)和熵值法綜合確定指標(biāo)權(quán)重,同時(shí)考慮了決策者的主觀意向和客觀實(shí)際,在一定程度上避免了主觀隨意性。應(yīng)用topsis法構(gòu)造多目標(biāo)決策的理想解與負(fù)理想解,計(jì)算各方案的歐氏距離和相對(duì)貼近度,以靠近理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解作為評(píng)價(jià)各方案優(yōu)劣的依據(jù)。最后,結(jié)合工程實(shí)例詳細(xì)介紹了采用組合賦權(quán)-topsis解決橋梁加固方案優(yōu)選的具體步驟,計(jì)算結(jié)果表明選出的最優(yōu)方案與實(shí)際采用的相同,驗(yàn)證了組合賦權(quán)-topsis法在橋梁加固方案優(yōu)選決策過(guò)程中的合理性和適用性。

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BOT項(xiàng)目特許權(quán)期決策模型在老撾某水電站中的應(yīng)用研究

BOT項(xiàng)目特許權(quán)期決策模型在老撾某水電站中的應(yīng)用研究

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BOT項(xiàng)目特許權(quán)期決策模型在老撾某水電站中的應(yīng)用研究 4.7

通過(guò)分析現(xiàn)有特許權(quán)期決策方法,以老撾某水電站bot項(xiàng)目特許權(quán)期的決策過(guò)程為例進(jìn)行理論分析,優(yōu)化了特許權(quán)期決策模型,希望為bot項(xiàng)目中政府和企業(yè)的決策提供理論參考的依據(jù)。

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基于熵權(quán)-TOPSIS方法的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究 基于熵權(quán)-TOPSIS方法的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究 基于熵權(quán)-TOPSIS方法的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究

基于熵權(quán)-TOPSIS方法的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究

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基于熵權(quán)-TOPSIS方法的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究 4.5

房地產(chǎn)項(xiàng)目投資是指將一定的資金投入到房地產(chǎn)項(xiàng)目投資活動(dòng)中,以期將來(lái)獲得更大收益的行為。由于房地產(chǎn)投資規(guī)模大、周期長(zhǎng),受經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的諸多因素制約,本文構(gòu)建了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策指標(biāo)集,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建房地產(chǎn)投資指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用熵權(quán)系數(shù)法建立指標(biāo)體系權(quán)重模型,利用topsis方法對(duì)房地產(chǎn)投資決策方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以達(dá)到客觀、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的目的。

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基于綜合賦權(quán)-TOPSIS法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用 基于綜合賦權(quán)-TOPSIS法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用 基于綜合賦權(quán)-TOPSIS法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用

基于綜合賦權(quán)-TOPSIS法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用

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基于綜合賦權(quán)-TOPSIS法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用 4.4

為解決目前隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果模糊、評(píng)價(jià)指標(biāo)定量化不全面的問(wèn)題,改進(jìn)評(píng)價(jià)指標(biāo)并將topsis法運(yùn)用于隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估中,將ahp法和變異系數(shù)法相結(jié)合組成同時(shí)考慮主、客觀因素的綜合賦權(quán)法,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)結(jié)果構(gòu)造4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的典型樣本,以典型樣本與正理想解的貼進(jìn)度確定隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)間,建立topsis法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。以廣大鐵路祥云隧道為例,應(yīng)用該方法對(duì)6個(gè)洞段進(jìn)行突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估。結(jié)果表明,綜合賦權(quán)-topsis法隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確且與隧道開(kāi)挖結(jié)果相符,可為隧道突涌水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新的方法。

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基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程評(píng)標(biāo)決策中的應(yīng)用

基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程評(píng)標(biāo)決策中的應(yīng)用

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基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程評(píng)標(biāo)決策中的應(yīng)用 4.3

將topsis模型應(yīng)用于水利工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中,并引用信息熵理論來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,該方法可以避免由專(zhuān)家確定權(quán)重的主觀性。同時(shí),建立了基于信息熵的topsis水利工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)模型,模擬結(jié)果表明其計(jì)算簡(jiǎn)便,思路清晰,結(jié)果令人滿(mǎn)意,適合于水利工程評(píng)標(biāo)決策。

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基于組合賦權(quán)-TOPSIS土石壩滲流安全等級(jí)評(píng)價(jià)

基于組合賦權(quán)-TOPSIS土石壩滲流安全等級(jí)評(píng)價(jià)

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基于組合賦權(quán)-TOPSIS土石壩滲流安全等級(jí)評(píng)價(jià) 4.8

根據(jù)資料收集選取土石壩滲流量、滲透坡降等8個(gè)定量因素作為土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo),使用粗糙集改進(jìn)層次分析法組合賦權(quán)的方法獲取各評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重.建立組合賦權(quán)-topsis評(píng)價(jià)方法,對(duì)6個(gè)土石壩進(jìn)行滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè),獲取土石壩滲流安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查情況相比結(jié)果一致.研究表明:該方法對(duì)土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確便捷,可用于快速評(píng)價(jià)土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).

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水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究精華文檔

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基于熵權(quán)TOPSIS模型的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究 4.6

分析了鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇原則,并給出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)以及量化方法,建立了基于熵權(quán)topsis的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行了實(shí)證分析。

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基于組合賦權(quán)和改進(jìn)TOPSIS法的農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)

基于組合賦權(quán)和改進(jìn)TOPSIS法的農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)

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基于組合賦權(quán)和改進(jìn)TOPSIS法的農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià) 4.4

針對(duì)水利設(shè)施5個(gè)特征指標(biāo),通過(guò)組合賦權(quán)法和改進(jìn)topsis法對(duì)貴州的農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了評(píng)價(jià),建立了綜合評(píng)價(jià)模型。本文的特色與創(chuàng)新一是利用變異系數(shù)法和熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán),能夠盡可能的綜合主觀設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有說(shuō)服力。二是把topsis法中的距離改成馬氏距離,計(jì)算更加簡(jiǎn)單。從而更好地為貴州乃至相同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)提供參考。

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基于組合權(quán)-TOPSIS綠色施工評(píng)價(jià)研究 基于組合權(quán)-TOPSIS綠色施工評(píng)價(jià)研究 基于組合權(quán)-TOPSIS綠色施工評(píng)價(jià)研究

基于組合權(quán)-TOPSIS綠色施工評(píng)價(jià)研究

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基于組合權(quán)-TOPSIS綠色施工評(píng)價(jià)研究 4.6

綠色施工是節(jié)約資源和能源、保護(hù)環(huán)境的重要措施,是建筑業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),而綠色施工評(píng)價(jià)對(duì)促進(jìn)綠色施工的廣泛開(kāi)展具有重要的意義。在構(gòu)建綠色施工評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,綜合考慮主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)的優(yōu)點(diǎn),運(yùn)用組合賦權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;將topsis法引入到評(píng)價(jià)中,進(jìn)而構(gòu)建了科學(xué)的綠色施工評(píng)價(jià)模型。最后針對(duì)武漢某大型金融項(xiàng)目實(shí)施評(píng)價(jià),結(jié)合實(shí)例證明該評(píng)價(jià)體系的科學(xué)性。

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基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究

基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究

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基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 4.3

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的情況下,供應(yīng)商選擇已經(jīng)成為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心問(wèn)題。本文分析了影響供應(yīng)商選擇的因素;在構(gòu)建供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用了主客觀相結(jié)合、定性定量相結(jié)合的方法建立了基于改進(jìn)topsis的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型,最后通過(guò)實(shí)例計(jì)算,驗(yàn)證了該方法的有效性、可行性。

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基于熵權(quán)TOPSIS模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì) 基于熵權(quán)TOPSIS模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì) 基于熵權(quán)TOPSIS模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)

基于熵權(quán)TOPSIS模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)

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基于熵權(quán)TOPSIS模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì) 4.7

針對(duì)機(jī)床重要結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)時(shí)難以在多個(gè)方案和多項(xiàng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間進(jìn)行取舍這一問(wèn)題,提出了基于熵權(quán)topsis模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)。以龍門(mén)機(jī)床的定橫梁為研究對(duì)象,結(jié)合有限元分析設(shè)計(jì)了10個(gè)不同的定橫梁結(jié)構(gòu)作為備選方案,并對(duì)10個(gè)備選方案依次進(jìn)行了靈敏度分析和多目標(biāo)優(yōu)化,確保10個(gè)備選方案都具有相對(duì)最優(yōu)尺寸參數(shù)。利用有限元軟件依次對(duì)優(yōu)化后的10個(gè)備選方案進(jìn)行靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性分析,得到了優(yōu)選決策的原始數(shù)據(jù)。建立了機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選評(píng)價(jià)的熵權(quán)topsis數(shù)學(xué)模型,利用matlab軟件求解計(jì)算選出了最佳方案。對(duì)比分析了定橫梁部件優(yōu)選前后的靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性參數(shù),認(rèn)為優(yōu)化后定橫梁部件綜合性能有所提升。結(jié)合實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)分析了優(yōu)選決策原始數(shù)據(jù),認(rèn)為優(yōu)選結(jié)果符合實(shí)際,驗(yàn)證了熵權(quán)topsis模型對(duì)機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)的有效性。

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組合賦權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法選擇多項(xiàng)目商品混凝土供應(yīng)商 4.3

結(jié)合多項(xiàng)目工程中商品混凝土的需求特點(diǎn),將供應(yīng)鏈思想引入多項(xiàng)目混凝土供應(yīng)中,建立供應(yīng)鏈導(dǎo)向下的多項(xiàng)目預(yù)拌商品混凝土供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用ahp和熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)法計(jì)算備選混凝土供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重值,并結(jié)合改進(jìn)的topsis法對(duì)備選混凝土供應(yīng)商進(jìn)行綜合優(yōu)選評(píng)價(jià),同時(shí)通過(guò)分別運(yùn)用組合賦權(quán)、ahp法以及熵值法對(duì)某工程實(shí)例進(jìn)行改進(jìn)topsis優(yōu)選排序,驗(yàn)證了基于組合賦權(quán)-改進(jìn)topsis法在建筑企業(yè)優(yōu)選混凝土供應(yīng)商的決策過(guò)程中的適用性與優(yōu)越性.

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施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型 施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型 施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型

施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型

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施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型 4.5

針對(duì)現(xiàn)階段施工導(dǎo)流方案優(yōu)選存在的問(wèn)題,選擇工程的導(dǎo)流投資、經(jīng)濟(jì)損失和施工強(qiáng)度等3種因素作為決策指標(biāo),引入信息熵來(lái)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建基于信息熵多目標(biāo)導(dǎo)流標(biāo)準(zhǔn)的topsis決策模型,通過(guò)求解評(píng)價(jià)方案的歐氏貼近度確定施工導(dǎo)流的優(yōu)選方案,并通過(guò)工程實(shí)例加以驗(yàn)證.研究表明,該方法避免了由于主觀原因造成的誤差,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀公正、方法簡(jiǎn)單,為施工導(dǎo)流方案優(yōu)選提供一種新途徑.

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基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

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基于組合賦權(quán)與TOPSIS法的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 4.4

在供應(yīng)鏈的視角下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,從生產(chǎn)環(huán)節(jié)、加工環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)這四個(gè)方面建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并使用熵權(quán)法求出客觀權(quán)重,用改進(jìn)的層次分析法得出主觀權(quán)重,進(jìn)行組合權(quán)重,既可以有效避免評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀臆斷,還能結(jié)合數(shù)據(jù)間的內(nèi)部關(guān)系,再應(yīng)用topsis法來(lái)計(jì)算比較不同地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)情況并且進(jìn)行排序,最后以實(shí)際案例來(lái)驗(yàn)證模型的可行性。

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組合賦權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法選擇多項(xiàng)目商品混凝土供應(yīng)商 組合賦權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法選擇多項(xiàng)目商品混凝土供應(yīng)商 組合賦權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法選擇多項(xiàng)目商品混凝土供應(yīng)商

組合賦權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法選擇多項(xiàng)目商品混凝土供應(yīng)商

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組合賦權(quán)-改進(jìn)TOPSIS法選擇多項(xiàng)目商品混凝土供應(yīng)商 4.3

結(jié)合多項(xiàng)目工程中商品混凝土的需求特點(diǎn),將供應(yīng)鏈思想引入多項(xiàng)目混凝土供應(yīng)中,建立供應(yīng)鏈導(dǎo)向下的多項(xiàng)目預(yù)拌商品混凝土供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用ahp和熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)法計(jì)算備選混凝土供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重值,并結(jié)合改進(jìn)的topsis法對(duì)備選混凝土供應(yīng)商進(jìn)行綜合優(yōu)選評(píng)價(jià),同時(shí)通過(guò)分別運(yùn)用組合賦權(quán)、ahp法以及熵值法對(duì)某工程實(shí)例進(jìn)行改進(jìn)topsis優(yōu)選排序,驗(yàn)證了基于組合賦權(quán)-改進(jìn)topsis法在建筑企業(yè)優(yōu)選混凝土供應(yīng)商的決策過(guò)程中的適用性與優(yōu)越性.

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基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型研究 基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型研究 基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型研究

基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型研究

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基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型研究 4.5

基于當(dāng)前項(xiàng)目后評(píng)價(jià)理論,從財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、客戶(hù)、工程等經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益方面設(shè)計(jì)房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,利用熵權(quán)topsis法構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型,并選取某品牌房地產(chǎn)公司的四個(gè)已完房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。綜合而言,應(yīng)用熵權(quán)topsis法可解決其他后評(píng)價(jià)方法確定指標(biāo)權(quán)重主觀性過(guò)強(qiáng)的問(wèn)題,也可利用topsis法對(duì)多個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,從而得到更好的評(píng)價(jià)效果。

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基于熵權(quán)TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 基于熵權(quán)TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 基于熵權(quán)TOPSIS法的火電廠選址綜合決策

基于熵權(quán)TOPSIS法的火電廠選址綜合決策

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基于熵權(quán)TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 4.3

目前火電廠選址的綜合評(píng)價(jià)方法主要依賴(lài)專(zhuān)家評(píng)判確定指標(biāo)權(quán)重,主觀性強(qiáng)、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)難以準(zhǔn)確把握及合理運(yùn)用。本文針對(duì)以上不足,將基于熵權(quán)的topsis法應(yīng)用于火電廠選址的綜合決策,通過(guò)運(yùn)用熵權(quán)法客觀確定了選址評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)的權(quán)重,并構(gòu)造了理想解與負(fù)理想解,以方案指標(biāo)向量靠近理想解、遠(yuǎn)離負(fù)理想解來(lái)判斷確定方案的優(yōu)劣,同時(shí)結(jié)合實(shí)例說(shuō)明了應(yīng)用熵權(quán)topsis法進(jìn)行火電廠選址綜合評(píng)價(jià)的具體過(guò)程,并驗(yàn)證了基于熵權(quán)topsis法的科學(xué)性和可行性。

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基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用

基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用

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基于熵權(quán)的TOPSIS模型在水利工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用 4.8

針對(duì)水利工程方案評(píng)價(jià)多屬性、多指標(biāo)的特點(diǎn),采用熵權(quán)法結(jié)合topsis模型,通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)方案與理想方案間的距離,建立了水利工程方案優(yōu)選模型。應(yīng)用該模型對(duì)某水利工程投資方案進(jìn)行優(yōu)選,結(jié)果表明該模型計(jì)算簡(jiǎn)便、客觀可靠,為水利工程方案優(yōu)選提供了科學(xué)依據(jù)。

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基于熵權(quán)-TOPSIS模型的綜合管廊PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)研究 基于熵權(quán)-TOPSIS模型的綜合管廊PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)研究 基于熵權(quán)-TOPSIS模型的綜合管廊PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)研究

基于熵權(quán)-TOPSIS模型的綜合管廊PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)研究

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基于熵權(quán)-TOPSIS模型的綜合管廊PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)研究 4.8

合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)是綜合管廊ppp項(xiàng)目成功實(shí)施的關(guān)鍵,我國(guó)目前尚未出臺(tái)專(zhuān)門(mén)適用于ppp項(xiàng)目的法律法規(guī),公私雙方只能在簽訂特許協(xié)議時(shí)約定風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)主體,缺乏合理依據(jù).基于此,以風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿和風(fēng)險(xiǎn)控制力為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用熵權(quán)-topsis模型構(gòu)建一套風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)評(píng)價(jià)體系以確定風(fēng)險(xiǎn)因素分擔(dān)方,并以六盤(pán)水綜合管廊工程為例進(jìn)行實(shí)證分析.分析結(jié)果表明,宏觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由公共部門(mén)承擔(dān),中觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由私人部門(mén)承擔(dān),微觀層風(fēng)險(xiǎn)主要由公私雙方共擔(dān),該分擔(dān)結(jié)果為公私雙方制定風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)方案提供了參考.該評(píng)價(jià)方法為ppp項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)初步分擔(dān)提供了合理依據(jù),具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.

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改進(jìn)模糊TOPSIS法在地基處理方案決策中的應(yīng)用 改進(jìn)模糊TOPSIS法在地基處理方案決策中的應(yīng)用 改進(jìn)模糊TOPSIS法在地基處理方案決策中的應(yīng)用

改進(jìn)模糊TOPSIS法在地基處理方案決策中的應(yīng)用

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改進(jìn)模糊TOPSIS法在地基處理方案決策中的應(yīng)用 4.5

基于濕陷性黃土地基處理方案決策的復(fù)雜性和模糊性的特點(diǎn),應(yīng)用改進(jìn)模糊topsis法進(jìn)行方案決策。先由專(zhuān)家群通過(guò)三角模糊數(shù)對(duì)各備選方案獨(dú)自評(píng)定建立分判斷矩陣,在形成決策群評(píng)估矩陣時(shí),考慮決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,將權(quán)值賦予不同的專(zhuān)家,再依據(jù)規(guī)范化后的群決策矩陣確定正、負(fù)理想解,最后通過(guò)計(jì)算找出距正理想解最近且距負(fù)理想解最遠(yuǎn)的方案即為實(shí)施方案。該法操作方便,計(jì)算簡(jiǎn)單。實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。

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TOPSIS模型在城市防洪體系綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

TOPSIS模型在城市防洪體系綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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TOPSIS模型在城市防洪體系綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.5

為了對(duì)柳州市現(xiàn)有防洪體系進(jìn)行科學(xué)客觀評(píng)價(jià),在分析我國(guó)城市防洪體系安全評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系及其等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,提出了基于層次分析賦權(quán)的topsis綜合評(píng)價(jià)法,并建立了城市防洪體系安全綜合評(píng)價(jià)模型。利用該模型對(duì)柳州市防洪體系進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明,柳州市防洪體系尚屬不太完善水平,滯后于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。該模型能較好地對(duì)城市防洪體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

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水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究相關(guān)

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郭曉凱

職位:園林造價(jià)工程師

擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究文輯: 是郭曉凱根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線(xiàn)閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢(xún)、測(cè)算、詢(xún)價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn): 水電站決策模型組合賦權(quán)TOPSIS法應(yīng)用研究