神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)估價模型研究及其Matlab實現(xiàn)

將改進型bp網(wǎng)絡用于房地產(chǎn)估價,通過在識別階段對訓練樣本分類正確率問題的討論,提出運用歐氏距離對網(wǎng)絡的識別系統(tǒng)進行改進的方法。應用實例表明改進識別方法的bp網(wǎng)絡應用在房地產(chǎn)估價中能使待判樣本分類正確率從90.5%提高到100%,相應的估價誤差從1.7%降低到0.3%。

第47卷第6期廈門大學學報(自然科學版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型及其應用 葉青,王全鳳 (華僑大學土木工程學院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

將人工神經(jīng)網(wǎng)絡引入房地產(chǎn)估價領域,闡述了b—p神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和特點,并提出基于b—p神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)估價程序,為房地產(chǎn)估價提供了一種新的解決方法、一種新的思想。

lvq神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有很好的模式識別特性,作者選取1995～2009年上海市房地產(chǎn)相關數(shù)據(jù)作為研究樣本,構建了基于lvq神經(jīng)網(wǎng)絡的預警模型,經(jīng)過訓練測試后,該模型具有良好的分類功能.仿真結(jié)果表明,利用lvq網(wǎng)絡進行模式識別是合適的,所構建的預警模型能夠有效地預測房地產(chǎn)危機.

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)項目評判模型——房地產(chǎn)租(售)價預測就是對房地產(chǎn)租(售)價未來水平的估計.對房地產(chǎn)投資決策而言,預測出房地產(chǎn)租(售)價各種可能的結(jié)果,特別是給出定量的評價、分析,是房地產(chǎn)投資決策必不可少的工作之一.運用模糊系統(tǒng)和...

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利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗,提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開發(fā)和案例計算,證明該方法能改進模糊類比法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項目初期造價估算的要求。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡及bp網(wǎng)絡的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預測模型.

第47卷第6期廈門大學學報(自然科學版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型及其應用 葉青,王全鳳 (華僑大學土木工程學院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

運用模糊數(shù)學理論,針對房地產(chǎn)估價的特點,建立了房地產(chǎn)模糊綜合評估模型,為房地產(chǎn)估價提供了一種有效的計算方法,并用實例進行了檢驗。

提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程造價估測模型,以工程特征為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù),建立模型,并驗證了bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型在工程造價估測中的優(yōu)良效果,結(jié)果顯示,bp神經(jīng)網(wǎng)絡在這方面具有很好的應用前景

將神經(jīng)網(wǎng)絡技術和房地產(chǎn)市場分析預測相結(jié)合,建立了基于bp與elman神經(jīng)網(wǎng)絡的實時動態(tài)的房地產(chǎn)市場泡沫預警模型,并以房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)為對象進行了預警模型的研究,并與bp網(wǎng)絡的評價結(jié)果作了比較。結(jié)果表明:該模型具有很好的預測潛能和廣泛的應用前景,用elman神經(jīng)網(wǎng)絡進行評價的結(jié)果比bp網(wǎng)絡的評價結(jié)果更加精確。對解決房地產(chǎn)市場預警系統(tǒng)的非線性問題,為尋找更科學的房地產(chǎn)市場分析預測方法提供新的途徑。

本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項指標為評價指標,在matlab環(huán)境下構建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的財務績效評價模型,并對模型進行了優(yōu)化和驗證。實驗表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財務評價方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動態(tài)性。

基于2005-2009年房地產(chǎn)價格及影響因素的月度數(shù)據(jù),本文建立了一個基于粗糙集和小波神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)市場價格走勢預測模型。該模型利用粗糙集方法來確定影響房地產(chǎn)價格的主要影響因素;然后基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法,通過房地產(chǎn)價格的主要影響因素對房地產(chǎn)價格指數(shù)進行預測分析。實證結(jié)果表明,該模型在我國房地產(chǎn)價格走勢預測中具有較高的精度。

本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項目風險自身的特性,利用改進的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡來研究房地產(chǎn)項目投資中的風險,將房地產(chǎn)風險量化,進行風險評價,并用實例進行了訓練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學。

本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項指標為評價指標,在matlab環(huán)境下構建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的財務績效評價模型,并對模型進行了優(yōu)化和驗證。實驗表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財務評價方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動態(tài)性。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡房地產(chǎn)價格指數(shù)的預測研究——研究表明,房地產(chǎn)價格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對它進行預測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡能夠無限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為預測的模型。本文具體運用的是基于誤差反向...

在分析城市商品住宅價格影響因素的基礎上,用人均國民生產(chǎn)總值、商品住宅銷售面積、人均可支配收入、人均儲蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡,擬合商品住宅價格模型。用西安市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為分析實例表明,模型擬合性較好。

神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種非常有效的數(shù)據(jù)處理工具,但是存在結(jié)構確定困難的缺點.針對神經(jīng)網(wǎng)絡算法的這種缺點,提出了變結(jié)構神經(jīng)網(wǎng)絡模型.此模型增加了神經(jīng)網(wǎng)絡隱節(jié)點的決策變量,并對此決策變量進行松弛.在采用bp梯度算法確定神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構的同時,確定網(wǎng)絡參數(shù).由于電纜的狀態(tài)監(jiān)測是時序數(shù)據(jù),將此模型應用于電纜的狀態(tài)監(jiān)測過程中,能體現(xiàn)出較好的適應性.

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)價格評估問題研究——提出了一種基于神經(jīng)模糊揄系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型，分析了影響商品住宅價格的因素，給出了商品住宅價格評估指標體系，探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準確評估的有效性...

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型,分析了影響商品住宅價格的因素,給出了商品住宅價格評估指標體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準確評估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價格評估提供了科學的方法。

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