神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的球磨機(jī)出力軟測(cè)量模型

火電廠中鋼球磨煤機(jī)筒內(nèi)存煤量的測(cè)量問題一直是制粉控制效率低和自動(dòng)控制難以投入運(yùn)行的主要原因之一,針對(duì)d-s證據(jù)理論存在的不足,而利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的自組織、自學(xué)習(xí),并行分布處理、高度容錯(cuò)性和魯棒性的特點(diǎn),本文提出了一種將證據(jù)理論與模糊理論相結(jié)合的模糊證據(jù)理論方法并將其用于解決球磨機(jī)存煤量的測(cè)量問題。融合結(jié)果表明該方法用于存煤量的測(cè)量能夠有效判別出存煤量的數(shù)值范圍及變化趨勢(shì),為球磨機(jī)自動(dòng)控制的投入和運(yùn)行操作提供了有效的保證。

提出“三因素”法檢測(cè)球磨機(jī)的外部響應(yīng),應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立球磨機(jī)內(nèi)部負(fù)荷與外部參數(shù)之間的關(guān)系模型對(duì)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí),應(yīng)用基于嵌入式處理器核nios的sopc(systemonprogrammablechip)技術(shù)來完成球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)。測(cè)試結(jié)果表明該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地檢測(cè)球磨機(jī)負(fù)荷,為解決球磨機(jī)外部響應(yīng)與內(nèi)部負(fù)荷參數(shù)之間的建模問題提供了一種行之有效的方法。

球磨機(jī)協(xié)議、2740球磨機(jī)技術(shù)協(xié)議

1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復(fù)雜系統(tǒng),它通過學(xué)習(xí)來解決問題,基坑沉降的預(yù)測(cè)是一項(xiàng)難以通過理論分析出影響因素與沉降結(jié)果映射關(guān)系的工作,而這項(xiàng)工作如果交

本文旨在構(gòu)建一種污水生化需氧量bod的軟測(cè)量方法,通過建立基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bod軟測(cè)量模型,建立了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的bod軟測(cè)量學(xué)習(xí)算法.文中首先對(duì)軟測(cè)量模型進(jìn)行整體設(shè)計(jì),接著構(gòu)造局部遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的污水處理參數(shù)bod進(jìn)行建模,同時(shí)闡述了主導(dǎo)變量和輔助變量之間的關(guān)系,以及如何選取輔助變量作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的參數(shù).最后使用構(gòu)建的學(xué)習(xí)算法在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架下對(duì)污水處理參數(shù)bod進(jìn)行軟測(cè)量預(yù)測(cè),結(jié)果顯示能夠提高bod軟測(cè)量的精度.

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗(yàn),提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開發(fā)和案例計(jì)算,證明該方法能改進(jìn)模糊類比法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項(xiàng)目初期造價(jià)估算的要求。

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***

根據(jù)軟土三軸試驗(yàn)成果和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立不同應(yīng)力路徑下軟土bp模型和軟土蠕變bp模型,并通過獨(dú)立試驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的可靠性,說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以作為土體建模的有效路徑。通過不同訓(xùn)練方案的對(duì)比預(yù)測(cè)可知:作為軟土變形試驗(yàn)的一種補(bǔ)充手段,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適用數(shù)據(jù)內(nèi)插的預(yù)測(cè)。另外,訓(xùn)練樣本的多少和可靠性對(duì)模型精度影響顯著。

在分析城市商品住宅價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上,用人均國民生產(chǎn)總值、商品住宅銷售面積、人均可支配收入、人均儲(chǔ)蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價(jià)格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡(luò),擬合商品住宅價(jià)格模型。用西安市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析實(shí)例表明,模型擬合性較好。

提出了根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型,并給出應(yīng)用實(shí)例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測(cè)效果良好,具有一定參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型.

棒磨機(jī)及球磨機(jī)的選擇 a棒磨機(jī) 棒磨機(jī)的特點(diǎn)是在磨礦過程中磨礦介質(zhì)與礦石呈線接觸，因而具有一定的選 擇性磨碎作用，產(chǎn)品粒度比較均勻，過粉碎礦粒少。在用于粗磨，產(chǎn)品粒度為 1~3mm，棒磨機(jī)的處理量大于同規(guī)格的球磨機(jī)，當(dāng)用于細(xì)磨，產(chǎn)品粒度小于 0.5mm時(shí)，磨礦效果不如同規(guī)格的球磨機(jī)。棒磨機(jī)的給礦粒度一般為 15~25mm，當(dāng)棒磨機(jī)的直徑大于2400mm時(shí)，給礦粒度上限可達(dá)40~50mm， 棒磨機(jī)的產(chǎn)品粒度上限可達(dá)1~3mm。 目前，大多數(shù)使用直徑小于4500mm的棒磨機(jī)。 b球磨機(jī) 選礦廠常用的球麻機(jī)有格子型球磨機(jī)和溢流型兩種。格子型又分短筒型和長 筒型兩類。通常短筒型用于粗磨，長筒型用于較細(xì)的磨礦。 溢流型球磨機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)是構(gòu)造簡單、好管理、易維修、磨礦產(chǎn)品粒度細(xì) （一般小于0.2mm），缺點(diǎn)是排礦液面高、礦漿在磨礦機(jī)內(nèi)停留時(shí)間長、單位 容積處理量低、排礦粒度不均勻、

以kld40型鐵路客車單元式空調(diào)機(jī)組為研究對(duì)象,在一定工況范圍內(nèi)建立了空調(diào)機(jī)組制冷量、電流等性能參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)檢驗(yàn),模型的計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)相吻合。此模型可作為任意工況下空調(diào)機(jī)組性能試驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)的參考依據(jù),對(duì)空調(diào)機(jī)組的設(shè)計(jì)選型也有一定的參考價(jià)值。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述

天津大無縫新礦業(yè)有限公司 年產(chǎn)80萬噸鏈篦機(jī)-回轉(zhuǎn)窯氧化球團(tuán)工程 球磨機(jī) 技術(shù)協(xié)議 甲方：天津市大無縫新礦業(yè)有限公司 乙方： 2 技術(shù)協(xié)議 甲方：天津市大無縫新礦業(yè)有限公司 乙方： 一、設(shè)備名稱:球磨機(jī) 1.型號(hào)規(guī)格：mqy2100*4500 2.數(shù)量：3臺(tái) 3.重量：單重：t 二、主要技術(shù)參數(shù) 1.筒體有效直徑：2100mm 2.筒體有效長度：4500mm 3.筒體有效容量：15.7m3 4.主電機(jī)： 功率：210kw 電壓：380v 5、筒體轉(zhuǎn)速：r/min 筒體慢速傳動(dòng)：r/min 6、旋向：從進(jìn)料端看驅(qū)動(dòng)裝置在側(cè)，以設(shè)計(jì)院的通知為準(zhǔn)。 三、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)性能保證值 1．設(shè)備性能質(zhì)量保證值 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間：24h/d連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn) 2．經(jīng)濟(jì)指標(biāo)考核值（含產(chǎn)量及各項(xiàng)消耗指標(biāo)） 1)入口物料組成：鐵精礦 2)

本文建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價(jià)估算模型.論文詳細(xì)地介紹了該模型建立的基本原理及學(xué)習(xí)的bp算法。最后以煤礦井筒工程實(shí)際資料為例,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型進(jìn)行了估算,結(jié)果表明,該模型估算準(zhǔn)確,由于考慮了主材價(jià)格變化,因此非常適應(yīng)于工程造價(jià)動(dòng)態(tài)管理。

采用簡單過程檢測(cè)儀表(電耳、功率變送器等),建立與球磨機(jī)轉(zhuǎn)速率和球料比之間的關(guān)系,用徑向基網(wǎng)絡(luò)對(duì)過程進(jìn)行了雙因素建模。通過兩步有導(dǎo)師的訓(xùn)練,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)值與實(shí)際輸出的誤差平方和達(dá)到了10-10以下。仿真結(jié)果表明,徑向基網(wǎng)絡(luò)不僅逼近的精度高,而且網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練很好地解決了多因素的交互影響。

介紹了一種基于低成本plc網(wǎng)絡(luò)的球磨機(jī)軸瓦潤滑分布式監(jiān)控系統(tǒng),采用“ipc+網(wǎng)絡(luò)+plc”的結(jié)構(gòu),上位工控機(jī)選用“組態(tài)王”工控軟件開發(fā)監(jiān)控程序,下位機(jī)用fx2nplc作控制器,并用rs485網(wǎng)絡(luò)使上位機(jī)與plc網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接.實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,結(jié)構(gòu)緊湊靈活,經(jīng)濟(jì)效益顯著,有一定推廣價(jià)值.

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評(píng)價(jià)模型，設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí)，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

球磨機(jī)技術(shù)要求 一、球磨機(jī)介紹： ⑴、球磨機(jī)分類： 1、按排料方式分：溢流型和格子型。 2、按筒體的長度和直徑之比分類：短磨機(jī)、中長磨機(jī)和長磨機(jī)。 ①、短磨機(jī)：長徑比在2以下時(shí)為短磨機(jī)，或稱球磨機(jī)。一般為單倉，用于粗磨或一級(jí) 磨，也可以將2～3臺(tái)球磨機(jī)串聯(lián)使用。 ②、中長磨機(jī)：長徑比在3左右時(shí)為中長磨機(jī)。 ③、長磨機(jī)：長徑比在4以上時(shí)為長磨機(jī)或稱管磨機(jī)。中長磨和長磨，其內(nèi)部一般分成 2～4個(gè)倉，在水泥廠用得較多。 3、按是否連續(xù)操作分：連續(xù)磨機(jī)和間歇磨機(jī)。 4、按傳動(dòng)方式分類：中心傳動(dòng)磨機(jī)和邊緣傳動(dòng)磨機(jī)。 ①、中心傳動(dòng)磨機(jī)：電動(dòng)機(jī)通過減速機(jī)帶動(dòng)磨機(jī)卸料端空心軸而驅(qū)動(dòng)磨機(jī)回轉(zhuǎn)。減速機(jī) 的輸出軸與磨機(jī)的中心線在一條直線上。 ②、邊緣傳動(dòng)磨機(jī)：電動(dòng)機(jī)通過減速機(jī)帶動(dòng)固定在卸料端筒體上的大齒輪而驅(qū)動(dòng)磨機(jī)筒 體回轉(zhuǎn)。 5、按卸料方式分類：尾卸式磨機(jī)和中卸式磨機(jī)。 ①、尾卸式

空調(diào)系統(tǒng)的負(fù)荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強(qiáng)耦合、嚴(yán)重非線性的關(guān)系,且這種關(guān)系具有動(dòng)態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預(yù)測(cè)精度不高。而動(dòng)態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更生動(dòng)、更直接地反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。針對(duì)這個(gè)特點(diǎn),建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了實(shí)例預(yù)測(cè)。文中還比較了elman網(wǎng)絡(luò)和bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建模效果,仿真實(shí)驗(yàn)證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點(diǎn),說明elman網(wǎng)絡(luò)是一種新穎、可靠的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。