視頻中檢測的快速人臉跟蹤方法

提出了一種基于視頻人臉檢測的身高測量。在不改變閘機現(xiàn)有造型的條件下,通過安裝在閘機側(cè)壁上的攝像頭,標定視頻中人體高度與視頻幀中人體高度對應(yīng)的像素數(shù),然后進行人臉檢測,實現(xiàn)了測量一定范圍內(nèi)身高的目的。試驗結(jié)果表明,可以實現(xiàn)較大范圍的身高測量,并且比現(xiàn)有的光電管對射法測量身高具有更大的靈活性。

紅外熱成像圖像具有分辨率較低,細節(jié)模糊,對于快速運動目標適應(yīng)性較差的特點。本文提出了一種結(jié)合目標檢測算法,目標跟蹤算法的紅外圖像中快速運動目標的檢測與跟蹤方法。該方法根據(jù)紅外圖像特點,使用vibe算法檢測運動目標,檢測出圖像中顯著運動目標后,觸發(fā)跟蹤器,使用fdsst目標跟蹤算法對顯著運動目標進行跟蹤。測試結(jié)果表明,該方法對于快速運動的紅外圖像目標能夠高效檢測、快速跟蹤。檢測與跟蹤效果相對傳統(tǒng)方法具有檢測率更高、魯棒性更好、實時性更強的優(yōu)勢,對于紅外圖像中目標檢測與跟蹤具有很強應(yīng)用價值。

針對運動背景下紅外小目標跟蹤時精度不高、實時性差的問題,提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)檢測與自適應(yīng)跟蹤窗的方法.首先,采用了幀差法作為基本基礎(chǔ),通過緩存目標圖像建立目標模型,計算目標模型與當(dāng)前幀差目標二值圖像的相似度,根據(jù)結(jié)果確定篩選方法檢測目標；其次,根據(jù)目標在上一幀中的位置,通過速度特征自適應(yīng)調(diào)整搜索的范圍,解決了因目標穿越運動背景導(dǎo)致目標丟失的問題；最后,通過采集不同情況下的目標紅外圖像,對運動背景下的小目標進行了檢測與跟蹤.仿真結(jié)果表明,該文提出的算法能夠有效檢測運動背景下的小目標,具有較高的實時處理能力和準確性.

為了實現(xiàn)對具有橢圓特征的目標進行在線檢測,需要一種快速、高效的橢圓檢測算法。目前研究最廣泛的橢圓檢測算法是基于hough變換及其改進的算法,通過在參數(shù)空間中對圖像中每一個前景點進行投票累加,得到的局部最大值所處位置即為檢測出的橢圓參數(shù)。但該算法檢測精度不高、占用空間大、運行時間長,后期的改進算法也只是通過各種方法間接減小參數(shù)空間,沒有從根本上減少計算量,不適用于在線檢測。對此,提出了一種基于曲線跟蹤的橢圓檢測算法,通過檢測輪廓線得到參數(shù),判斷是否為橢圓。經(jīng)過驗證,新算法檢測精度高、識別率高、速度快,滿足在線檢測要求。

采用《土工試驗規(guī)程》中嚴格規(guī)定的"環(huán)刀"取樣法(對粘土料)或灌水法(對砂礫料),需要較長時間(約兩小時),資料匯總至監(jiān)理簽證又需要1-3小時,以至于按正規(guī)的方法完成質(zhì)檢程序最少需要3個小時,經(jīng)常是4-5個小時。對于一個單元一種料從填筑一層直至壓實完畢只需要4-6小時,而質(zhì)檢驗收需要3-4小時,施工被迫中斷,這樣就造成要求高強度施工與質(zhì)量檢查驗收占據(jù)很長時間之間的尖銳矛盾,本文對該矛盾提出解決方案。

太陽能電池的輸出功率受外界溫度、光照強度和負載影響具有特殊的非線性。為了使輸出功率始終工作在最大點處從而提高系統(tǒng)的整體效率,最大功率點跟蹤在光伏系統(tǒng)中有很重要的意義。通過理論仿真分析,在溫度不變的情況下,太陽能電池的輸出電壓變化不大,隨著光照強度的變化最大功率點近似在一條直線上,和輸出電流成線性關(guān)系。所采用新穎最大功率點跟蹤方法是根據(jù)估算的最大功率點和輸出電流成線性關(guān)系把p-i輸出曲線劃分成兩個獨立區(qū)域,在區(qū)域ⅰ和區(qū)域ⅱ分別采用變步長的觀測比較法和變斜率的觀測比較法快速調(diào)節(jié)輸出電流使其接近或者等于最大功率點電流,達到快速跟蹤最大功率點的目的。通過matlab/simulink軟件仿真結(jié)果表明此種方法與擾動觀測控制相比較,不僅能保證快速的跟蹤光伏模塊最大輸出功率點,而且不會引起在最大功率點附近頻繁波動,最后通過實驗加以驗證。

由于拋光磚坯體較厚而且燒成后的坯體表層還要經(jīng)過削磨、拋光等一系列深加工工序,會顯露出很多開口氣孔,如果該產(chǎn)品燒結(jié)度不合格(即吸水率偏大),很容易造成產(chǎn)品滯后變形,也就是常說的拋后反彈變形,這種反彈變形的時間沒有確定性,可以是8個小時、12小時、

pu盤批量更換時，涉及的金額達到幾十萬元，供貨的廠家要求到貨一個月左右的時間就要回款，使用壽命等有些指標只能長期使用才能準確評估，我們通過對pu盤使用環(huán)境的分析，人為的把試驗環(huán)境更加惡劣化，以達到短期內(nèi)檢測出pu盤的質(zhì)量情況，并通過上機后穩(wěn)定期的數(shù)據(jù)測試結(jié)合，達到快速評估pu盤質(zhì)量的目的，從而為采購的付款做出最有利的支持。

描述了酒瓶滿口容量的檢測的新方法,為快速準確的檢測酒瓶的滿口容量提供依據(jù)。

為實現(xiàn)彈頭殼內(nèi)藥劑藥量的在線快速檢測,采用反射型光纖傳感器來檢測彈頭殼內(nèi)藥劑的藥面高度,根據(jù)藥面高度與藥量具有的比例關(guān)系,間接地檢測出藥量的大小。根據(jù)這一原理,設(shè)計了一套檢測系統(tǒng),并進行了試驗驗證。試驗結(jié)果證明,該方法成功實現(xiàn)了彈頭殼內(nèi)藥量的在線快速檢測,測量精度達到0.1g。

針對檢測圖像多圓問題,該文提出一種利用圓的對稱性與旋轉(zhuǎn)變換相結(jié)合的圓檢測新方法。從圓的幾何性質(zhì)出發(fā),在圖像邊緣點上以過圓心且平行橫坐標的直線為對稱軸搜索對稱點集p1;然后圖像做旋轉(zhuǎn)變換,再次對稱點搜索并做反旋轉(zhuǎn)變換得到點集p2;利用圓的旋轉(zhuǎn)對稱性,圓上的點集即是點集p1與p2的交集,從而實現(xiàn)圓的檢測。實驗結(jié)果表明,該算法與當(dāng)前應(yīng)用最廣的rht、rcd圓檢測方法相比具有檢測速度快,實現(xiàn)簡單等優(yōu)點。

　　文章編號:049420911(2003)0520067201中圖分類號:p258　　　　　　文獻標識碼:b 對“施工測量中快速設(shè)站方法”的探討 　　收稿日期:2002211207 作者簡介:唐　彬(19702),男,四川洪雅人,工程師,主要從事施工測量工作。 　　《測繪通報》2002年第9期刊出了張偉與李會 青的文章“施工測量中快速設(shè)站方法”。受施工現(xiàn)場 通視條件的影響,采用快速設(shè)站法的確增加設(shè)站的 靈活性,提高設(shè)站的速度。在控制點間理論距離與 實際距離相等的情況下采用該文所述的計算是可行 的。但有時控制點受打樁、降水、基礎(chǔ)開挖等因素的 影響,常常會發(fā)生位移。特別是在軟土地基施工中, 控制點位移情況更為普遍。采用文中方法及計算存 在一些不足。根據(jù)本人施工測量經(jīng)驗和應(yīng)用快速設(shè) 站法的體會,并結(jié)合算例對此加以說明。 　　一、算　例 如圖1

????????????opencv?????????????????????????????????????????????20090501 ??opencv?????????????????????????????????(10?ì1.???????????????????????????2007???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

盾構(gòu)掘進中刀具磨損的跟蹤檢測——盾構(gòu)施工中，不同類型的刀具因用于不同的地層其磨損方式不盡相同。通過研究，找到了刀具磨損的多種檢測方法。并對掘進參數(shù)分析法用于刀具磨損檢測進行簡單的介紹，同時結(jié)合工程實例介紹這一方法的應(yīng)用情況并進行分析。

針對復(fù)雜背景下微弱目標的檢測和跟蹤問題,提出了一種基于點-航跡質(zhì)量評估的動態(tài)規(guī)劃方法。該方法在雷達傳統(tǒng)的檢測跟蹤結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合雷達真實目標回波特性和目標的運動規(guī)律,在單周期內(nèi),根據(jù)目標的回波特性提出點跡質(zhì)量的概念,在進行點跡凝聚處理的同時計算點跡質(zhì)量的大小；在多周期間,根據(jù)目標的運動規(guī)律對目標的位置進行外推估計,根據(jù)估計值與量測值之間的歐式距離和方位差設(shè)計一個置信因子并結(jié)合點跡質(zhì)量來改進航跡指標函數(shù)。仿真驗證結(jié)果表明,該方法能夠有效地消除偽航跡,計算量較小,能夠提高復(fù)雜背景下雷達對微弱目標的檢測和跟蹤性能,并且結(jié)構(gòu)簡單,在工程上易于實現(xiàn)。

針對常用光流場計算耗時長以及亮度變化引起約束方程不成立的問題，同時為了獲取目標的準確運動信息，在光流計算方程中加入權(quán)函數(shù)，并引入通用動態(tài)圖像模型，建立新的光流約束條件；針對光流技術(shù)中計算量和信息量間的矛盾問題，采用基于最優(yōu)估計點匹配技術(shù)和光流均勻采樣策略的光流場計算方法。實驗結(jié)果與算法性能評估表明：該方法能實現(xiàn)實時、準確的運動目標檢測與跟蹤，且具有較好的魯棒性。

【目的】研究果汁中耐熱菌的免疫化學(xué)快速檢測方法?！痉椒ā恳怨蟹蛛x的耐熱菌免疫家兔獲得抗體,采用酶聯(lián)免疫吸附法(enzyme-linkedimmunosorbentassay,elisa)原理建立果汁中耐熱菌快速檢測方法?！窘Y(jié)果】首次成功建立并優(yōu)化了耐熱菌間接elisa快速檢測方法,檢測限為5×104cfu/ml。實際檢測時,通過對果汁樣品集菌及預(yù)增菌,應(yīng)用本研究建立的耐熱菌間接elisa快速檢測方法,可以在24h內(nèi)給出果汁中耐熱菌是否超過1cfu/10ml的檢測結(jié)果,滿足國內(nèi)外果汁標準中耐熱菌不超過1cfu/10ml的要求,檢測時間比目前國內(nèi)外普遍采用的kfl(kruegerfoodlaboratories)法縮短3-4d,檢測結(jié)果與kfl法完全相符?！窘Y(jié)論】本研究建立的果汁中耐熱菌間接elisa快速檢測方法快速、簡便、準確,具有良好的特異性、敏感性和重復(fù)性。

隨著我國工業(yè)化的高速發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,更加追求生活的品質(zhì),但是,隨著乳制品競爭的激烈,也導(dǎo)致了乳制品產(chǎn)生各種質(zhì)量問題,如乳制品摻假,細菌污染等等。本文針對現(xiàn)階段乳制品的質(zhì)量中存在的問題,簡要分析乳制品快速檢測的一些方法。

隨著網(wǎng)絡(luò)上視頻拷貝的不斷增多,快速有效的視頻拷貝檢測方法變得越來越重要.針對大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)庫,提出一種快速有效的視頻拷貝檢測方法.該方法首先利用視頻幀內(nèi)的頻域空間信息與幀間的序列時間信息,將每個視頻表示為基于離散余弦變換的時空特征并建立魯棒的壓縮二值simhash簽名;然后對視頻數(shù)據(jù)庫中的每個視頻的simhash簽名進行置換并排序得到多張簽名表;最后通過在多張簽名表中高效地查找與查詢視頻的simhash簽名的漢明距離小于給定閾值的簽名,并將其對應(yīng)的視頻作為拷貝視頻從而完成視頻拷貝檢測.針對包含10335個視頻,大小為272.48gb的實際數(shù)據(jù)集的實驗表明該方法十分有效.

提出了一個用火焰原子吸收法測定氯化鉀鍍鋅溶液中鋅含量的新方法。實驗結(jié)果表明,在波長307.6nm下測定鋅,鍍液無需任何處理可直接測定,方法十分簡便快捷,能滿足電鍍工業(yè)園區(qū)中大批量樣品快速分析之需要,且方法的準確度和精密度均能滿足生產(chǎn)要求。采用設(shè)置不同質(zhì)量濃度的標準溶液,使分析工作及時、快捷,結(jié)果準確,較好地指導(dǎo)生產(chǎn)。

針對視頻車流量檢測容易受背景以及車輛陰影等因素影響的問題,提出了一種自適應(yīng)背景差分結(jié)合陰影去除的車流量檢測方法。首先,建立自適應(yīng)背景提取模型;然后,利用差分法從視頻檢測區(qū)域提取包含陰影的車輛目標,并進行二值化處理和孔洞填充;接著依據(jù)陰影區(qū)域相對于車輛區(qū)域灰度較小的特點,從填充后的二值圖像陰影區(qū)域向車輛區(qū)域方向進行像素值比較,從而檢測并去除陰影;最后,通過設(shè)定兩排檢測窗口進行車流量計數(shù)。實驗結(jié)果表明,該方法受背景和車輛陰影等影響較小,在不同氣候環(huán)境下具有較高的車流量檢測準確率。

以大(慶)-廣(州)高速公路衡大段為工程依托,論述了瀝青混合料施工過程中快速檢測的4種方法在混合料生產(chǎn)、攤鋪、碾壓等施工控制關(guān)鍵環(huán)節(jié)中起到的重要作用。結(jié)果表明:這幾種方法對路面施工過程中引起的早期破壞及其他常見質(zhì)量問題起到了很好的預(yù)防作用,是種相對合理的瀝青混合料施工質(zhì)量控制方法。