基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的LiDAR數(shù)據(jù)建筑物提取
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基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的LiDAR數(shù)據(jù)建筑物提取
數(shù)字圖像處理技術(shù)在建筑物準(zhǔn)直領(lǐng)域的應(yīng)用
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數(shù)字圖像處理技術(shù)在建筑物準(zhǔn)直領(lǐng)域的應(yīng)用 摘要:隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,它在工業(yè)測(cè)量領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用。本文介紹了在建 筑物準(zhǔn)直測(cè)量過(guò)程中數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),并對(duì)其處理系統(tǒng)作了簡(jiǎn)要的闡述,就其更精確的處理 改進(jìn)做了展望。 關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像;視頻處理;準(zhǔn)直 buildingalignmentbasedondigitalimageprocessing abstract:withthedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,itisusedmuchmorewidelyin engineeringsurveyarea.itintroducesthebasicstructureofthedigitalimageprocessingsysteminbuildin
計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展
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圖像處理的方式在20世紀(jì)50年代的時(shí)候便開(kāi)始出現(xiàn),最初的目的是改善圖像的質(zhì)量,將低質(zhì)量的圖像經(jīng)過(guò)處理、復(fù)原、編碼等轉(zhuǎn)換成高質(zhì)量的圖像再輸出。圖像處理技術(shù)在不斷的發(fā)展和科技進(jìn)步的變化帶來(lái)的多方面應(yīng)用,計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)逐漸取代了最初的圖像處理技術(shù)。
數(shù)字圖像處理技術(shù)在橋梁檢測(cè)中的應(yīng)用
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本文提出了利用數(shù)字圖像處理技術(shù)即形心搜索法測(cè)量梁體局部表面位移的光力學(xué)檢測(cè)方法。并且,把形心搜索法和有限元位移模式相結(jié)合進(jìn)一步求出了梁體局部表面位移場(chǎng)和應(yīng)變場(chǎng)。較其他光學(xué)測(cè)試方法如云紋干涉法,具有較高的實(shí)用性和很高的計(jì)算速度
數(shù)字圖像處理——課程設(shè)計(jì)
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1 目錄 一、目的與要求————————————————————————————2 二、課程設(shè)計(jì)選題的背景意義——————————————————————3 三、設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容及基本原理—————————————————————4 四、總體方案設(shè)計(jì)———————————————————————————5 五、測(cè)試和調(diào)試————————————————————————————7 六、總結(jié)與體會(huì)————————————————————————————16 七、參考文獻(xiàn)—————————————————————————————17 2 一、目的與要求 1、課程設(shè)計(jì)目的 (1)、提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,進(jìn)一步鞏固數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的基本原理和 方法。 (2)、熟悉掌握一門(mén)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,可以進(jìn)行數(shù)字圖像應(yīng)用處理的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。 2、課程設(shè)計(jì)任務(wù) (1)、對(duì)加有高斯、椒
數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)
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《數(shù)字圖像處理》課程設(shè)計(jì) 班級(jí)________計(jì)科11203班________ 姓名_____張琳琳________ 學(xué)號(hào)___1104685003_________ 任課老師______李敏__________ 課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū) 一、任務(wù)要求 (1)實(shí)現(xiàn)圖像處理的基本操作 學(xué)習(xí)使用matlab圖像處理工具箱,利用imread()語(yǔ)句讀入圖像,例如 image=imread(flower.jpg),對(duì)圖像進(jìn)行顯示(如imshow(image))和保存。 學(xué)習(xí)使用cimg類,調(diào)用類成員函數(shù)attachfromfile加載位圖,savetofile 保存位圖到文件。 (2)圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)與顯示 1、圖像點(diǎn)運(yùn)算算法設(shè)計(jì) a)灰度對(duì)數(shù)變換 b)分段線性變換 c)灰度域值變換 d)直方圖均衡化 2、圖像平滑算法的設(shè)計(jì) a)高斯平滑 b)
數(shù)字圖像處理技術(shù)在電氣控制柜開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用
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針對(duì)電氣控制柜開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別的智能化發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)對(duì)開(kāi)關(guān)特征、定位技術(shù)和狀態(tài)特征的探索,提出了基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的開(kāi)關(guān)識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)圖像預(yù)處理采用陰影去除、顏色模型二值化,又進(jìn)行開(kāi)關(guān)定位、開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別對(duì)比。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,系統(tǒng)能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)的定位、校正、分割和識(shí)別,具有良好的性能。
數(shù)字圖像處理——課程設(shè)計(jì)(20200702164752)
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1 目錄 一、目的與要求————————————————————————————2 二、課程設(shè)計(jì)選題的背景意義——————————————————————3 三、設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容及基本原理—————————————————————4 四、總體方案設(shè)計(jì)———————————————————————————5 五、測(cè)試和調(diào)試————————————————————————————7 六、總結(jié)與體會(huì)————————————————————————————16 七、參考文獻(xiàn)—————————————————————————————17 2 一、目的與要求 1、課程設(shè)計(jì)目的 (1)、提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,進(jìn)一步鞏固數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的基本原理和 方法。 (2)、熟悉掌握一門(mén)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,可以進(jìn)行數(shù)字圖像應(yīng)用處理的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。 2、課程設(shè)計(jì)任務(wù) (1)、對(duì)加有高斯、椒
運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)測(cè)量混凝土粗骨料的球度、形狀系數(shù)和凸起比
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jerry知道 運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)測(cè)量混凝土粗骨料的球度、形狀系數(shù)和凸起比 c.f.mora,a.k.h.kwan* departmentofcivilengineering,theuniversityofhongkong,pokfulamroad,hongkong,people's republicofchina 摘要:開(kāi)發(fā)出了一種新型的,運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)測(cè)量混凝土粗骨料的球度、形狀系數(shù) 和凸起比的方法。不同于其它圖像處理,該方法能夠測(cè)量顆粒的厚度和體積,并能依據(jù)厚度測(cè)量 形狀參量和評(píng)估骨料中的單粒徑顆粒形狀參數(shù)的加權(quán)平均值。研究者已經(jīng)利用這項(xiàng)技術(shù)分析了五 個(gè)不同來(lái)源三種不同類型一共46種巖石骨料樣本,而且這樣測(cè)量的形狀參數(shù)與傳統(tǒng)測(cè)量棱角相互 關(guān)聯(lián)的。發(fā)現(xiàn)幾個(gè)形狀參數(shù)與傳統(tǒng)的測(cè)量棱角有好的相關(guān)性,但是在它們之中只有凸度和豐滿度 有可能被用
利用CT和數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)瀝青混合料試件微觀結(jié)構(gòu)的識(shí)別
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由于受到水的作用和影響,瀝青混合料馬歇爾試件在凍融劈裂試驗(yàn)前后包括空隙大小、分布等在內(nèi)的內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,文章利用ct技術(shù)對(duì)試件進(jìn)行了掃描,從ct圖像方面分析了試件的初始結(jié)構(gòu)和凍融劈裂試驗(yàn)后的結(jié)構(gòu)。
2013數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告
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數(shù)字圖像處理 課程設(shè)計(jì)報(bào)告 課設(shè)題目:彩色圖像增強(qiáng)軟件 學(xué)院:信息科學(xué)與工程學(xué)院 專業(yè):電子與信息工程 班級(jí):1002501 姓名:曾小路 學(xué)號(hào):100250131 指導(dǎo)教師:趙占峰 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海) 2013年12月27日 目錄 目錄..........................................................................................................................i 一.課程設(shè)計(jì)任務(wù)...................................................................................................
數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)題目和要求_2013
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鄭州大學(xué)(軟件技術(shù)學(xué)院)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)內(nèi)容、要求 題目一:圖像處理軟件 1、設(shè)計(jì)內(nèi)容及要求: (1)、獨(dú)立設(shè)計(jì)方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的十五種以上處理(比如:底片化效果、灰度增 強(qiáng)、圖像復(fù)原、浮雕效果、木刻效果等等)。 (2)、參考photoshop軟件,設(shè)計(jì)軟件界面,對(duì)處理前后的圖像以及直方圖等進(jìn)行 對(duì)比顯示; (3)、將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他軟件實(shí)現(xiàn)的效果進(jìn)行比較、分析。總結(jié)設(shè)計(jì)過(guò)程所遇到的 問(wèn)題。 2、參考方案(所有參考方案若無(wú)特殊說(shuō)明,均以matlab為例說(shuō)明): (1)實(shí)現(xiàn)圖像處理的基本操作 學(xué)習(xí)使用matlab圖像處理工具箱,利用imread()語(yǔ)句讀入圖像,例如 image=imread(flower.jpg),對(duì)圖像進(jìn)行顯示(如imshow(image)),以及直方圖計(jì)算 和顯示。 (2)圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)與顯示 針對(duì)課程中學(xué)習(xí)的
數(shù)字圖像處理在機(jī)械領(lǐng)域的應(yīng)用(本科畢業(yè)論文)
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西南交通大學(xué) 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 數(shù)字圖像處理技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)等中的應(yīng)用 digitalimageprocessingusinginndt.etc 年級(jí):2008級(jí) 學(xué)號(hào):20087825 姓名:楊林 專業(yè):機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化(汽車工程) 指導(dǎo)老師:郭世偉 2012年6月 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第i頁(yè) 院系機(jī)械工程系專業(yè)汽車工程 年級(jí)2008級(jí)姓名楊林 題目數(shù)字圖象處理及其在無(wú)損檢測(cè)等中的應(yīng)用 指導(dǎo)教師 評(píng)語(yǔ) 指導(dǎo)教師(簽章) 評(píng)閱人 評(píng)語(yǔ) 評(píng)閱人(簽章) 成績(jī) 答辯委員會(huì)主任(簽章) 年月日 西南交通大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(
基于數(shù)字圖像處理對(duì)沉淀池礬花控制系統(tǒng)的算法研究
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四川大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于數(shù)字圖像處理對(duì)沉淀池礬花控制系統(tǒng) 姓名:嚴(yán)國(guó)莉 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士 專業(yè):控制理論與控制工程 指導(dǎo)教師:涂源釗;黃山 20030420 基于數(shù)字圖像處理對(duì)沉淀池礬花控制系統(tǒng) 的算法研究 作者:嚴(yán)國(guó)莉 學(xué)位授予單位 : 四川大學(xué) 被引用次數(shù):1次 引證文獻(xiàn)(1條) 1.王新增空中紅外弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究[學(xué)位論文]碩士2005 本文鏈接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/thesis_y532541.aspx
2013數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告(20200702165446)
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數(shù)字圖像處理 課程設(shè)計(jì)報(bào)告 課設(shè)題目:彩色圖像增強(qiáng)軟件 學(xué)院:信息科學(xué)與工程學(xué)院 專業(yè):電子與信息工程 班級(jí):1002501 姓名:曾小路 學(xué)號(hào):100250131 指導(dǎo)教師:趙占峰 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海) 2013年12月27日 目錄 目錄..........................................................................................................................i 一.課程設(shè)計(jì)任務(wù)...................................................................................................
數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)題目和要求_2013(20200702164728)
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鄭州大學(xué)(軟件技術(shù)學(xué)院)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)內(nèi)容、要求 題目一:圖像處理軟件 1、設(shè)計(jì)內(nèi)容及要求: (1)、獨(dú)立設(shè)計(jì)方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的十五種以上處理(比如:底片化效果、灰度增 強(qiáng)、圖像復(fù)原、浮雕效果、木刻效果等等)。 (2)、參考photoshop軟件,設(shè)計(jì)軟件界面,對(duì)處理前后的圖像以及直方圖等進(jìn)行 對(duì)比顯示; (3)、將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他軟件實(shí)現(xiàn)的效果進(jìn)行比較、分析。總結(jié)設(shè)計(jì)過(guò)程所遇到的 問(wèn)題。 2、參考方案(所有參考方案若無(wú)特殊說(shuō)明,均以matlab為例說(shuō)明): (1)實(shí)現(xiàn)圖像處理的基本操作 學(xué)習(xí)使用matlab圖像處理工具箱,利用imread()語(yǔ)句讀入圖像,例如 image=imread(flower.jpg),對(duì)圖像進(jìn)行顯示(如imshow(image)),以及直方圖計(jì)算 和顯示。 (2)圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)與顯示 針對(duì)課程中學(xué)習(xí)的
管道過(guò)濾器模式在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究
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管道和過(guò)濾器模式是面向模式的結(jié)構(gòu)體系中的一種。就管道和過(guò)濾器模式的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、動(dòng)態(tài)特性以及具體的實(shí)現(xiàn)方法做了一定的研究,并將該模式在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用做了具體的分析。
運(yùn)用VHDL語(yǔ)言設(shè)計(jì)電視墻數(shù)字圖像處理電路
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4.4
介紹一種電視墻(videowall)數(shù)字圖像處理電路的設(shè)計(jì)思路,即采用大規(guī)??删幊踢壿嬓酒?并運(yùn)用vhdl語(yǔ)言設(shè)計(jì)出一種新型的電視墻顯示系統(tǒng),具有集成度高、模塊化、可運(yùn)用于多種顯示方式、體積小、系統(tǒng)的可靠性高等特點(diǎn)。
數(shù)字圖像處理第一次實(shí)驗(yàn)報(bào)告空模板PDF版
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數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)第一次實(shí)驗(yàn)報(bào)告 姓名:姓名 學(xué)號(hào):學(xué)號(hào)u 系別:電子信息工程 日期:year-month-day 電話: email: 總分: 1放大縮小 1最鄰近插值算法用于圖像縮放 1理論分析與概要設(shè)計(jì) 2雙線性插值 1理論分析與概要設(shè)計(jì) 3結(jié)論與心得(存在問(wèn)題與改進(jìn)方式): 2實(shí)現(xiàn)對(duì)fig7.bmp的自適應(yīng)中值濾波,盡 可能去除圖像中的椒鹽噪聲。 1理論分析與概要設(shè)計(jì): 2程序說(shuō)明與詳細(xì)設(shè)計(jì) 3實(shí)驗(yàn)結(jié)果(如圖) 4存在的問(wèn)題與改進(jìn)方案
紅外熱成像及圖像處理技術(shù)在建筑物缺陷檢測(cè)方面的應(yīng)用
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4.7
紅外成像技術(shù)采用非接觸式檢測(cè)方法,對(duì)結(jié)構(gòu)表面進(jìn)行實(shí)時(shí)、快速大面積掃描探測(cè),作為無(wú)損探測(cè)領(lǐng)域一項(xiàng)新的技術(shù)在建筑工程中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。但是,這種檢測(cè)技術(shù)的一個(gè)重要問(wèn)題是受到環(huán)境條件的約束,使得缺陷部位顯示不明顯,通過(guò)圖像處理等手段使得建筑缺陷突出,并能自動(dòng)計(jì)算出缺陷部位的面積;實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)取樣檢測(cè)表明,該檢測(cè)方法具有非接觸大面積檢測(cè)、響應(yīng)速度快、檢測(cè)精度高、自動(dòng)化程度高和對(duì)環(huán)境要求低等優(yōu)點(diǎn)。
2010年華中科技大學(xué)圖像所考博控制科學(xué)與工程專業(yè)《數(shù)字圖像處理》試題
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2010年華中科技大學(xué)圖像所考博控制科學(xué)與工程專業(yè)《數(shù)字圖像處理》試題
基于LiDAR數(shù)據(jù)的建筑物自動(dòng)提取方法的比較
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4.7
簡(jiǎn)述三種典型的利用lidar點(diǎn)云自動(dòng)提取建筑物的方法。提出對(duì)建筑物提取結(jié)果的精度評(píng)價(jià)指標(biāo),并對(duì)三種方法的提取結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明基于dempster-shafer理論的建筑物自動(dòng)提取方法最為穩(wěn)健。
基于LIDAR數(shù)據(jù)的建筑物輪廓提取
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建筑物輪廓的準(zhǔn)確提取是建筑物三維重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物輪廓提取方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)lidar離散的點(diǎn)云數(shù)據(jù),提出了一種自動(dòng)快速提取建筑物輪廓信息的方法。首先通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成城市的數(shù)字表面模型(dsm)和數(shù)字地面模型(dtm)相減計(jì)算得出規(guī)則化的數(shù)字表面模型(ndsm),進(jìn)而將地面點(diǎn)和非地面點(diǎn)進(jìn)行分類;其次,考慮到地物的幾何特性,提出一種8鄰域搜索的方法對(duì)非地面點(diǎn)點(diǎn)云進(jìn)行分割,得到建筑物表面點(diǎn)云;最后運(yùn)用基于梯度圖的邊界跟蹤的方法來(lái)獲取建筑物的輪廓信息。實(shí)驗(yàn)表明:該方法能有效地提取建筑物輪廓。
基于ARM的圖像處理技術(shù)在電梯門(mén)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
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電梯門(mén)系統(tǒng)作為電梯中的門(mén)戶,其更好的安全性,智能性一直是研究人員追求的.系統(tǒng)采用了arm9高速處理器,運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè),當(dāng)電梯門(mén)完全打開(kāi)或即將關(guān)閉時(shí),實(shí)時(shí)地檢測(cè)電梯門(mén)間區(qū)域范圍內(nèi),當(dāng)有動(dòng)態(tài)目標(biāo)出現(xiàn)并向轎廂方向移動(dòng)時(shí),迅速發(fā)出信號(hào)給電梯主控制器,使之發(fā)出相應(yīng)的信號(hào),通過(guò)控制門(mén)機(jī),阻止電梯門(mén)的關(guān)閉.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,適應(yīng)性和準(zhǔn)確性都基本滿足要求,具有較大的實(shí)用價(jià)值.
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職位:鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)計(jì)算師
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林