土地因素對房價的時效影響實(shí)證分析——以南京市為例
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研究目的:測算選擇的土地相關(guān)因素對房價在時間上的領(lǐng)先或滯后作用。研究方法:時差相關(guān)性方法。研究結(jié)果:南京市土地市場影響房價的因素中,土地單價與土地出讓面積領(lǐng)先于房價,土地出讓金、土地開發(fā)面積與政策法律法規(guī)滯后于房價。研究結(jié)論:采用時差相關(guān)性分析的方法測算出南京市土地因素對房價領(lǐng)先或滯后的年限,最后提出具有針對性的政策建議。
我國城市土地儲備制度對房價影響的實(shí)證分析
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隨著我國土地儲備實(shí)踐的深入,人們對該制度在房地產(chǎn)市場的影響方面存在著一些疑慮。實(shí)施土地儲備制度前的我國城市土地出讓價格很低,制度實(shí)施后地價差異很大,因此很多人將高地價和高房價完全歸咎于土地儲備制度的實(shí)施,本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)因果性的\"格蘭杰因果檢驗(yàn)\"的方法論證了土地儲備制度對房價的影響。
土地供應(yīng)政策對房價的影響分析——基于空間面板計(jì)量的實(shí)證研究
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本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)和空間計(jì)量學(xué)的方法實(shí)證分析了土地供應(yīng)量和土地市場化水平對住房價格的影響方向、影響程度。
土地財政對房價調(diào)控的影響
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中國房地產(chǎn)價格的不斷上漲,引起了全社會的普遍關(guān)注,雖然政府及相關(guān)職能部門實(shí)施了各種有效的調(diào)控措施,但仍然存在普通民眾買不起住房,這種現(xiàn)象在大中城市表現(xiàn)尤為突出。房價主要取決于四個因素:土地價格、建筑成
土地供應(yīng)對住房價格的影響機(jī)理——對北京市的實(shí)證研究
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本文致力于研究土地供應(yīng)對住房價格的作用機(jī)制,從住房需求方程出發(fā),構(gòu)建了土地供應(yīng)對住房價格影響的分析模型,并利用1995年1月-2004年7月北京市城八區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,土地供應(yīng)的確是影響住房價格變化的一個重要因素;政府的土地供應(yīng)很大程度上通過影響市場參與者對未來房價的預(yù)期而作用于當(dāng)前房價的變化。
我國房地產(chǎn)稅對房價影響的實(shí)證分析
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我國的房地產(chǎn)稅收涉及到流轉(zhuǎn)稅類、所得稅類、資源財產(chǎn)稅類及目的行為稅類等,除了稅收,房地產(chǎn)稅納稅人在開發(fā)、交易和持有環(huán)節(jié)還承擔(dān)著大量的收費(fèi)。政府在利用房地產(chǎn)稅收政策調(diào)控房價的時候,應(yīng)科學(xué)認(rèn)識房地產(chǎn)稅的具體影響效果,分清每種房地產(chǎn)稅的功能和作用,提高房地產(chǎn)稅調(diào)控的針對性、有效性和預(yù)見性。
利率變化對房價波動影響的實(shí)證分析
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近年來隨著資產(chǎn)價格的上漲,利率和資產(chǎn)價格的關(guān)系受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。在考慮物價水平的基礎(chǔ)上,本文通過運(yùn)用2000一季度-2009四季度的房價指數(shù)、收入指數(shù)、實(shí)際利率的季度數(shù)據(jù)做協(xié)整檢驗(yàn)、因果檢驗(yàn)來探討我國房地產(chǎn)價格和利率之間的關(guān)系。盡管現(xiàn)實(shí)中名義貸款利率對房價影響不明顯,研究發(fā)現(xiàn)包含物價因素的實(shí)際利率對房價的負(fù)向作用也并不明顯,但在短期內(nèi)確實(shí)有一定效果,相反歷史房價對現(xiàn)在房價的影響更加重要。因此用利率來預(yù)測房價的升降并不可靠。
中國城市土地供應(yīng)對商品住房價格影響的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)
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土地是住房開發(fā)最基礎(chǔ)和最重要的生產(chǎn)資料,中國城市土地歸國家所有這一所有權(quán)制度決定了城市土地供應(yīng)被地方政府完全壟斷。在這一現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上,采用綜合與分類相結(jié)合的方法對中國36個大中城市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)住房市場需求呈快速上升趨勢時,壟斷造成的住宅用地供應(yīng)量不足會導(dǎo)致增加土地供應(yīng)量非但不能拉低房價,反而會起到助推房價的作用。只有當(dāng)市場需求增加較為平緩時,增加土地供應(yīng)才能有效降低住房價。因此,要抑制住
基于PLS的我國住房價格影響因素實(shí)證分析
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通過偏最小二乘(pls)方法對我國2004-2012年10個指標(biāo)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,并利用變量投影重要性指標(biāo)(vip)考察了住房價格各影響因素的重要程度。結(jié)果表明,土地交易價格、城鎮(zhèn)人口、家庭人均收入、經(jīng)濟(jì)增長與貨幣供給是影響我國城市房價的重要因素。城市住房價格與地價、城市基本面因素基本一致,調(diào)控住房價格應(yīng)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、城市戶籍管理、土地管理結(jié)合起來,協(xié)調(diào)一致;貨幣政策數(shù)量工具較之價格工具更適合對住房價格水平進(jìn)行引導(dǎo),定向降準(zhǔn)同樣適合于房地產(chǎn)調(diào)控。
我國房價影響因素的實(shí)證分析——基于省際面板數(shù)據(jù)
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作為國家的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)的穩(wěn)定發(fā)展關(guān)乎國計(jì)民生。近幾年,房地產(chǎn)價格飛速上漲,連創(chuàng)新高。在這種情況下研究房價的影響因素,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。文章基于面板數(shù)據(jù)對影響我國房地產(chǎn)價格進(jìn)行了實(shí)證分析,實(shí)證探討對我國房地產(chǎn)供求的影響顯著的因素,以及對于利用什么樣的政策能更有效地調(diào)整房地產(chǎn)價格使之增長減緩甚至下跌。
基于虛擬變量對全國各省房價影響因素的分析
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文中采用虛擬變量回歸分析的方法,通過對2011年全中國的31個省份,自治區(qū)和直轄市的城鎮(zhèn)房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,其中虛擬變量為代表東部,中部和西部地區(qū)的兩個變量,其它影響變量為城鎮(zhèn)居民人民幣存款儲蓄、城鎮(zhèn)居民真實(shí)需求(常住人口數(shù))、城鎮(zhèn)居民平均工資,并結(jié)合方差擴(kuò)大因子法得到了這些影響因素和房地產(chǎn)價格的回歸方程。
宏觀經(jīng)濟(jì)因素影響下的房價分析
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房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)日趨成為我國的支柱產(chǎn)業(yè),它和宏觀經(jīng)濟(jì)中的許多因素都有緊密的聯(lián)系,因此本文利用stata軟件建立var回歸模型,旨在研究貨幣供給量、匯率、通貨膨脹率和人口這幾個因素對房地產(chǎn)價格的影響,分析這幾個因素影響房價的貢獻(xiàn)分別是多大,從而提出對控制房產(chǎn)價格的政策建議。
基于扎根理論的礦區(qū)土地退出影響因素分析
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為了研究多方因素對礦區(qū)土地退出行為的綜合作用,將扎根理論方法應(yīng)用到礦區(qū)土地退出領(lǐng)域中,通過對訪談記錄等質(zhì)性資料進(jìn)行三重編碼后,得到影響礦區(qū)土地退出的\"政策環(huán)境、負(fù)擔(dān)因素、土地增值、土地再開發(fā)、增值收益分配\"5個主范疇。根據(jù)其中的相互關(guān)系建立結(jié)構(gòu)方程模型,并加以檢驗(yàn),得到礦區(qū)土地退出影響因素模型,為政府和企業(yè)共同推動礦區(qū)平穩(wěn)退出提供決策依據(jù)。
房地產(chǎn)價格泡沫中房價影響因素實(shí)證調(diào)研
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自2005年以來,中國房價持續(xù)快速大幅度上漲,其中尤以2007年、2009年為甚。綜合考慮房價每年的合理漲幅后,相比較于剔除非正常上漲部分后的正常房價而言,2005年以來的房價中非正常上漲部分,遠(yuǎn)超過現(xiàn)實(shí)房價中的50%。房價上漲直接導(dǎo)致越來越多的人因?yàn)榫痈卟幌碌姆績r而無法解決房子這一生活中最基本的問題,最終導(dǎo)致幾代人走上了\"房奴\"這條道路。房價問題已與人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān),并直接影響到民生問題,社會穩(wěn)定問題。因此房價的分析尤為重要,為了科學(xué)、客觀分析一個地區(qū)的房價,為有關(guān)部門的決策提供一定的科學(xué)依據(jù),引入7項(xiàng)影響因素,并針對每個影響中最受影響的分指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證調(diào)研。
土地供應(yīng)對住房價格影響的實(shí)證研究——以上海市為例
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4.3
以上海市為例,采用granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和基于預(yù)期的房地產(chǎn)價格模型分析土地供應(yīng)對住房價格的影響。研究結(jié)果是:土地供應(yīng)能通過預(yù)期作用對住房價格產(chǎn)生負(fù)影響;土地供應(yīng)對住房價格影響的彈性系數(shù)為-0.01。研究結(jié)論為:為抑制住房價格過快上漲,政府增加土地供應(yīng)的措施是可行的;穩(wěn)定土地供應(yīng)有助于穩(wěn)定房價;土地囤積將減弱住房價格對土地供應(yīng)變化的時效,應(yīng)抑制土地囤積行為。
房產(chǎn)稅對房價影響的實(shí)證分析--以上海市為例
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4.6
2011年2月,上海市出臺了《上海房產(chǎn)稅征收管理細(xì)則》。以上海市1999-2013年的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建立時間序列模型并進(jìn)行實(shí)證分析,探求房產(chǎn)稅政策是否對上海市房價有抑制上揚(yáng)的作用;并將得到的模型進(jìn)行正態(tài)性、自相關(guān)和異方差檢驗(yàn),在確保模型有效的基礎(chǔ)上,考慮實(shí)際社會背景之下的政策影響,最終對我國房地產(chǎn)改革提出相應(yīng)的政策建議。
鄭州市房地產(chǎn)企業(yè)國內(nèi)貸款對房價影響的實(shí)證分析
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隨著近年來經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國商品房價格持續(xù)飆高,對居民生活造成不良影響。因此,房價走勢已成為全社會廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度依賴金融市場的信貸支持。文章從實(shí)證分析的角度將鄭州市房價指數(shù)與房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)國內(nèi)貸款額之間的關(guān)系進(jìn)行了定量分析,試圖從中發(fā)掘出一些有價值的結(jié)論,促進(jìn)房地產(chǎn)市場健康發(fā)展。
房地產(chǎn)信貸規(guī)模對商品房價格影響的實(shí)證分析
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4.4
本文運(yùn)用協(xié)整分析方法,對房地產(chǎn)信貸規(guī)模和商品房價格之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)信貸規(guī)模與商品房價格有相關(guān)性,房地產(chǎn)開發(fā)貸款和個人住房貸款規(guī)模對商品房價格的走勢具有不同的影響。最后,根據(jù)定性和定量分析結(jié)果,提出促進(jìn)我國房地產(chǎn)市場健康發(fā)展的對策建議。
政府預(yù)算影響因素的實(shí)證分析
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4.4
財政預(yù)算是衡量經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)之一,也在政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的過程中扮演著重要的角色。因此,研究政府預(yù)算的影響因素具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2009年至2018年中國31個省市的截面數(shù)據(jù),構(gòu)建了以地區(qū)生產(chǎn)總值、企業(yè)單位數(shù)等因素為自變量,以地方財政預(yù)算為因變量的回歸模型,通過實(shí)證分析得出地區(qū)生產(chǎn)總值、企業(yè)單位數(shù)及從業(yè)人數(shù)對地區(qū)的財政預(yù)算的影響顯著。這一結(jié)論能夠在一定程度上反映出,要提高地方財政收入,最根本的途經(jīng)是提高該地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平。
土地出讓政策對房價影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析——以35個大中城市為例
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4.6
本文首先解讀了一些土地出讓政策,然后從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析了轉(zhuǎn)變后的土地出讓政策對房地產(chǎn)市場的影響,在此基礎(chǔ)上建立了基于35個大中城市的面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,得出相關(guān)結(jié)論,認(rèn)為:土地出讓政策對房價沒有影響,市場供求關(guān)系對房價的影響效果比較明顯。
投資性需求對我國房價影響程度的實(shí)證分析
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4.5
從我國商品房市場與政策博弈的現(xiàn)實(shí)結(jié)果出發(fā),指出我國房地產(chǎn)市場上是由需求的移動推動價格持續(xù)上漲,并進(jìn)一步將需求細(xì)分為消費(fèi)性需求和投資性需求。在定性分析兩種需求對房價作用過程的基礎(chǔ)上,構(gòu)建由消費(fèi)性需求和投資性需求共同主導(dǎo)的房地產(chǎn)價格模型。實(shí)證表明,投資性需求對2009年房價的上漲具有很強(qiáng)的解釋能力。最后指出,控制商品房的投資性需求可以有效降低房價的上漲。
影響鋁合金時效的因素
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4.7
影響鋁合金時效的因素 作者:工藝科:陳慧發(fā)布時間:2007.11.10,00:00,星期六 固溶淬火后鋁合金的強(qiáng)度、硬度隨時間延長而顯著提高的現(xiàn)象,稱為時效, 鋁合金時效硬化是一個相當(dāng)復(fù)雜的過程,目前普遍認(rèn)為時效硬化是溶質(zhì)原子偏聚 形成硬化區(qū)的結(jié)果,它不僅取決于合金元素的組成、時效工藝,還取決于合金在 生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的缺陷狀態(tài),特別是空位、位錯的數(shù)量和分布等,一般來說, 鋁合金的時效主要受以下因素的影響。 1)合金化學(xué)成分的影響 一種合金能否通過時效來強(qiáng)化,首先取決于組成合金的元素能否溶解于固溶 體以及固溶度隨溫度變化的程度。如硅、錳在鋁中的固溶度比較小,且隨溫度變 化不大,而鎂、鋅雖然在鋁基固溶體中有較大的固溶度,但它們與鋁形成的化合 物的結(jié)構(gòu)與基體差異不大,強(qiáng)化效果甚微。因此,二元鋁-硅、鋁-錳、鋁-鎂、 鋁-鋅通常都不采用時效強(qiáng)化處理;而有些二元合金
我國商品房價格影響因素分析——基于Eviews軟件的實(shí)證分析
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4.8
房價持續(xù)上漲居高不下一直是我國經(jīng)濟(jì)金融以及民生中的熱門話題,確保房地產(chǎn)行業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展將有利于國民經(jīng)濟(jì)的增長,居民幸福指數(shù)的提高和社會的和諧發(fā)展。因而對房價影響因素的有效計(jì)量及影響因素分析對找出高房價的原因,提出可能的解決措施具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本研究首先通過閱讀大量文獻(xiàn),根據(jù)科學(xué)的方法擇選出可能會影響房價的諸多因素,收集了2000年至2011年以來房價及其影響因素的有效數(shù)據(jù),通過建立多元線性回歸模型對其進(jìn)行了嚴(yán)密的有效分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)的竣工面積和人均gdp對房價有顯著影響,并在2008年有著顯著的結(jié)構(gòu)性改變。
基于Panel Data模型的土地供應(yīng)量對房價的影響研究
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4.7
研究目的:定量反映土地供應(yīng)量對房價的影響及其作用機(jī)制。研究方法:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。研究結(jié)果:一年前的土地供應(yīng)量對房屋供應(yīng)量的影響是正的,對房價的影響是負(fù)的,兩者在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的,但土地供應(yīng)量增加對降低房價的影響力非常小。兩年前的土地供應(yīng)量雖然影響房屋供應(yīng)量,但卻不影響房價。研究結(jié)論:影響中國當(dāng)前房價的因素非常復(fù)雜,增減土地供應(yīng)量對調(diào)控房價有一定作用,但必須同時有其他工具的輔助,否則其效果很可能不夠顯著。
我國房價的宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素分析——基于PLS方法的實(shí)證研究
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4.8
我國房地產(chǎn)市場發(fā)展時間較短,樣本數(shù)據(jù)較少,但影響我國房價的宏觀經(jīng)濟(jì)因素眾多且各因素之間存在嚴(yán)重的多重共線性。文章通過偏最小二乘(pls)方法對我國房價的宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素進(jìn)行定量分析,利用變量投影重要性指標(biāo)(vip)考察了各影響因素的重要程度,并構(gòu)建房價與重要影響因素之間的預(yù)測模型。研究結(jié)果表明:土地價格、資金規(guī)模和國民財富構(gòu)成當(dāng)前影響我國房價變化最重要的三大因素;中長期貸款利率對我國房價變化的影響作用較弱,而貨幣供應(yīng)量對我國房價變化的影響作用卻非常突出。
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職位:土建施工員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林