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更新時(shí)間：2025.06.07
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究

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本文針對露天煤礦滑坡預(yù)警方面的不足,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦滑坡預(yù)警模型。分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,建立了相關(guān)預(yù)警指標(biāo)體系。通過分析,選擇邊坡傾角、表層位移、內(nèi)部應(yīng)力、黏聚力、孔隙水壓力、降雨量和地震烈度7大輸入指標(biāo),構(gòu)建結(jié)構(gòu)為7-7-5的單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,使其誤差降低到設(shè)定范圍。通過實(shí)例的預(yù)警分析,得出結(jié)果與實(shí)際結(jié)果一致。該預(yù)警模型準(zhǔn)確、實(shí)用,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究

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本文針對露天煤礦滑坡預(yù)警方面的不足,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦滑坡預(yù)警模型。分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,建立了相關(guān)預(yù)警指標(biāo)體系。通過分析,選擇邊坡傾角、表層位移、內(nèi)部應(yīng)力、黏聚力、孔隙水壓力、降雨量和地震烈度7大輸入指標(biāo),構(gòu)建結(jié)構(gòu)為7-7-5的單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,使其誤差降低到設(shè)定范圍。通過實(shí)例的預(yù)警分析,得出結(jié)果與實(shí)際結(jié)果一致。該預(yù)警模型準(zhǔn)確、實(shí)用,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

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