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邊坡失穩(wěn)是露天礦山常見的地質(zhì)災(zāi)害,快速確定邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)對于確保礦山安全生產(chǎn)意義重大。利用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(General regression network,GRNN)的非線性逼近性能并結(jié)合遺傳算法(Genetic algorithm,GA)的非線性尋優(yōu)性能對某露天礦山的邊坡安全系數(shù)進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明:基于遺傳算法優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-GRNN)對露天礦山邊坡安全系數(shù)的預(yù)測結(jié)果較為精確,且預(yù)測速度較快,為實(shí)際工程中快速判斷露天礦山邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)提供參考。
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邊坡失穩(wěn)是露天礦山常見的地質(zhì)災(zāi)害,快速確定邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)對于確保礦山安全生產(chǎn)意義重大。利用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(General regression network,GRNN)的非線性逼近性能并結(jié)合遺傳算法(Genetic algorithm,GA)的非線性尋優(yōu)性能對某露天礦山的邊坡安全系數(shù)進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明:基于遺傳算法優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-GRNN)對露天礦山邊坡安全系數(shù)的預(yù)測結(jié)果較為精確,且預(yù)測速度較快,為實(shí)際工程中快速判斷露天礦山邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)提供參考。
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