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更新時間:2025.06.14
建筑物采動損害的熵權(quán)模糊識別模型

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針對采動區(qū)建筑物損害影響因素的多樣性、模糊性、權(quán)重不均衡性等特點(diǎn),提出了建筑物采動損害的熵權(quán)模糊識別模型。在分析建筑物采動損害影響因素的基礎(chǔ)上,收集學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù),通過建立單因素隸屬函數(shù)確定隸屬度,并采用熵權(quán)法確定各影響因素的權(quán)重,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論計算研究對象的模糊綜合隸屬度,然后按照最大隸屬度原則評判建筑物的損害等級。實(shí)例分析表明,熵權(quán)模糊識別模型評定結(jié)果與實(shí)際情況一致,該模型綜合采動區(qū)地質(zhì)、采礦條件及建筑物狀況等多種因素的影響,并顧及了各影響因素之間的不同權(quán)重,且算法簡單,便于實(shí)現(xiàn),具有較高實(shí)用價值。

模糊識別法在水庫水質(zhì)評價中的應(yīng)用

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以溶解氧、氨氮等5個因子作為評價指標(biāo),構(gòu)造綜合評判模糊數(shù)學(xué)模型,計算各評價因子的權(quán)重,建立了模糊識別水質(zhì)評價模型,并對寧波市主要水庫水質(zhì)進(jìn)行了評價。結(jié)果表明:四明湖水庫、三溪浦水庫、倉岙水庫、新路岙水庫、橫山水庫及白溪水庫的水質(zhì)達(dá)到Ⅰ級或Ⅱ級飲水標(biāo)準(zhǔn),說明這些水庫水質(zhì)是安全的,但需要注意防范及預(yù)警,保證居民飲水安全。

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