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對人工神經網絡的發(fā)展及基本原理作了簡要介紹,重點介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的 BP神經網絡模型的結構及其國內外的主要研究成果,指出了BP神經網絡的一些缺陷并提出了相應的改進方法,最終對人工神經網絡在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應用作了展望。
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在對橋梁損傷評估系統(tǒng)模型的基礎上,提出了基于DE-BP神經網絡的損傷評估方法。該方法引入差異演化算法(DE算法),通過對已有的橋梁損傷評估實例對神經網絡進行訓練,可使神經網絡較好地表達評估結果與評價因素之間的關系。在網絡學習過程中充分引入DE算法,避免了BP神經網絡容易陷入局部最值及收斂慢的缺點,經該方法訓練好的網絡可以對實際橋梁進行評估。
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