利用RANSAC算法對建筑物立面進行點云分割
格式:pdf
大小:246KB
頁數(shù):3P
人氣 :57
4.5
建筑物立面點云分割是車載激光掃描數(shù)據(jù)特征提取與建模的基礎。本文將隨機抽樣一致性算法(Ran-dom Sampling Consensus)方法引入對點云的分割中,并在判斷準則中引入了點云的r半徑密度,消除了噪聲的影響,同時建立角度和距離兩個約束條件對平面分割結果進行優(yōu)化,提取出了最終的建筑物立面特征平面。
點云數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域建筑物立面重建方法
格式:pdf
大?。?span id="wegwv6f" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.4MB
頁數(shù):9P
建筑物立面兼顧規(guī)則和非規(guī)則的幾何結構排列,利用先驗或提取的立面結構規(guī)則推理數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域立面模型時,會產(chǎn)生不合理的重建結果.為此,提出一種結合規(guī)則推理和點云數(shù)據(jù)驗證的數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域建筑物立面重建方法,能夠對推測的立面模型合理性進行驗證.在利用影像數(shù)據(jù)改善立面點云數(shù)據(jù)初始重建模型偏移的基礎上,分析立面結構的排列規(guī)律.采用四鄰域模板匹配方法推理點云數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域立面幾何結構的位置和類型.最后用點云數(shù)據(jù)驗證推理重建結果的可靠性.實驗表明,對于結構多樣的建筑物立面,該方法可檢測出不合理的重建結果,提高了基于規(guī)則建筑物立面重建的可靠性.
車載聯(lián)合機載點云數(shù)據(jù)的建筑物立面建模
格式:pdf
大?。?span id="rcvnwbm" class="single-tag-height" data-v-09d85783>628KB
頁數(shù):8P
針對建筑物立面幾何模型構建的難題,該文提出了一套完整的建筑物立面提取方法。在車載-機載lidar點云數(shù)據(jù)精確配準的基礎上,首先提取出機載建筑物的外輪廓線,通過設置輪廓線緩沖區(qū)實現(xiàn)立面點云分割,然后采用隨機抽樣一致性(ransac)平面探測算法探測建筑物主立面,最后結合立面語義規(guī)則及面片之間的拓撲關系構建建筑物立面的三維線框模型。實驗結果表明,新方法能準確、有效地構建建筑物立面模型。
建立包裹圓提取建筑物LiDAR點云邊緣點的算法
格式:pdf
大?。?span id="cc7wll3" class="single-tag-height" data-v-09d85783>644KB
頁數(shù):5P
4.7
機載激光雷達(lidar)數(shù)據(jù)是離散的三維點云,同一個建筑面的三維激光腳點具有隨機分布的特性,并且由于建筑本身形狀的多樣性和復雜性,以及建筑物周圍環(huán)境的復雜性,導致從lidar數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線變得更加困難。提取建筑物的輪廓線,最關鍵的就是提取lidar數(shù)據(jù)中建筑物的邊緣點。文中提出一種改進的提取lidar點云數(shù)據(jù)邊緣點方法:設定具體的半徑和閾值,把lidar點云數(shù)據(jù)中存儲的每個點作為圓心建立包裹圓,求得點云數(shù)據(jù)中其他點到該點的距離,并統(tǒng)計落在包裹圓內點的個數(shù),通過每個包裹圓內點的個數(shù)跟設定的閾值進行比較,從而確定該點是否為邊緣點。通過仿真發(fā)現(xiàn),文中算法與alphashape算法相比,在保持邊緣點提取效果的基礎上,極大減少了運行時間,總體效率有了顯著地提高。
利用無協(xié)作目標電子全站儀對建筑物立面進行檢測
格式:pdf
大?。?span id="0gkfuc3" class="single-tag-height" data-v-09d85783>355KB
頁數(shù):3P
4.3
無協(xié)作目標電子全站儀無需反射目標而能測定待測點空間位置,利用其這一特點,對難以安置反射棱鏡或反射片的建筑物立面,采用自由設站法測定墻面均勻分布的點位,經(jīng)過坐標變換擬合出墻面的平面方程,能夠直觀地評定墻面的質量以及變化情況。實踐證明該方法快速、準確,在建筑物立面等的檢測中有良好的應用前景
建筑物立面改造通知
格式:pdf
大?。?span id="ogwmlgr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>8KB
頁數(shù):1P
4.6
欣雅圖表打造高品質 建筑物立面改造通知 為進一步美化城街景,提高城品味,形成獨具特色的城景觀效果,按 照創(chuàng)建文明城區(qū)推進潔凈生活工作的總體安排,區(qū)政府決定實施臨街 建筑物立面改造工程。現(xiàn)將有關事宜通知如下: 一、沿街各單位是實施立面改造工程的責任單位,其一把手或法人代 表為第一責任人。各責任單位要迅速行動起來,按照立面改造設計方 案的要求,制定本單位臨街建筑物立面改造的施工設計方案,并盡快 組織施工,立面改造工作務必于20xx年12月底前完成。各沿街單 位立面改造工程完工后,由區(qū)城管理行政執(zhí)法局組織相關部門組成驗 收小組,對工程進行驗收。 二、各責任單位要指定專人具體負責立面改造工程的組織、協(xié)調、聯(lián) 絡工作,要嚴格按設計施工,不得隨意變更設計圖紙。因實施立面改 造工程對各經(jīng)營門點帶來影響的,各單位負責人要認真做好各經(jīng)營業(yè) 主的思想工作,爭取各經(jīng)營業(yè)主的理解和支持,
建筑物立面測量的探討
格式:pdf
大?。?span id="ajagh2m" class="single-tag-height" data-v-09d85783>2.2MB
頁數(shù):2P
4.3
本文以實際生產(chǎn)中所用的測量基本知識,采用投影變換的計算理論,利用excel的公式計算模塊,將全站儀所測量的三維坐標,通過投影變換,轉換為平面坐標,利用cad制圖軟件,繪制建筑物的正立面、側立面和后立面。作為建筑裝飾與立面亮化工程的設計依據(jù)。
蟻群算法的建筑立面點云數(shù)據(jù)提取
格式:pdf
大?。?span id="pazgeuf" class="single-tag-height" data-v-09d85783>408KB
頁數(shù):4P
4.6
提出了一種基于蟻群算法的地面激光掃描數(shù)據(jù)建筑物立面提取方法,該方法可以有效地區(qū)分沿街lidar掃描景觀數(shù)據(jù)中建筑物立面和位于其前方的樹木、街燈、行人、??寇囕v等遮擋物。三組真實的地面激光點云的實驗結果表明,該方法能準確、有效地提取建筑物立面點云數(shù)據(jù)。
建筑物立面測繪方法淺析
格式:pdf
大?。?span id="9k464ah" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.1MB
頁數(shù):3P
4.5
本文結合測距儀、全站儀、激光掃描儀等不同設備對在古建筑修復、舊城風貌改造過程中,建筑物立面圖測制方法、特點進行分析介紹,對幾種方法的應用提出建議。
基于體元的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)建筑物提取算法
格式:pdf
大?。?span id="8m9onvr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>533KB
頁數(shù):4P
4.4
針對目前機載lidar點云數(shù)據(jù)存在的數(shù)據(jù)組織效率低下以及不利于查詢等問題,本文提出了一種基于體元的建筑物提取算法。首先,構建體元模型實現(xiàn)機載lidar數(shù)據(jù)的真三維描述;然后,計算局部鄰域曲面擬合殘差,將殘差最小的體元視作種子體元;最后,根據(jù)局部鄰域法向量夾角準則來實現(xiàn)種子體元的區(qū)域增長,從而獲得建筑物點。本文選取isprs公開的點云濾波測試數(shù)據(jù)中的8種復雜場景進行實驗,實驗結果表明:本文算法不僅原理簡單、容易實現(xiàn),而且具有較好的魯棒性,不會受地形以及建筑物類型和尺寸的限制,kappa系數(shù)達到80%以上,實現(xiàn)了復雜場景下建筑物的提取。
基于點云的建筑立面模型快速重建
格式:pdf
大?。?span id="1ycevsw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>827KB
頁數(shù):4P
4.7
顧及建筑立面部件的語義信息、先驗知識及其分布特征(如對稱性、重復性),提出一種從點云快速重建建筑立面模型的方法,闡述其基本思想及工作流程。該方法適當引入人工交互及誘導,再輔之以自動搜索及識別算法,能夠顯著提高建模速度。試驗證明,算法具有較高的可操作性及生產(chǎn)效率。
基于分區(qū)控制下的建筑物立面圖測繪
格式:pdf
大小:372KB
頁數(shù):5P
4.6
研究了常規(guī)測量設備與非量測攝影機聯(lián)合進行建筑物立面測繪問題;提出了立面控制基線下遙測獲取建筑物特征點三維坐標的數(shù)學模型,并用模擬法進行細部點修繪的方法.實踐證明該法經(jīng)濟且簡便易行.
建筑物地面、立面、屋面的工藝營造和技術維護
格式:pdf
大小:4.6MB
頁數(shù):8P
4.6
2011年10月1日,當北大城市規(guī)劃與設計院副院長、中國城市設計研究中心主任陳可石教授用漫畫形式為中山市市長描述翠亨國際旅游小鎮(zhèn)時,我就思考和認定:中國一個劃時代創(chuàng)舉已經(jīng)開始,即以專家學者之手筆設計一個城市。其實,12年來在對歐洲城市物業(yè)深入考察之中,我一直抱有這種期待。因為親歷一些知名建筑都是國王、
建筑物立面用新型飾面材料Агилит
格式:pdf
大?。?span id="tpgyrgd" class="single-tag-height" data-v-09d85783>165KB
頁數(shù):未知
4.5
新型飾面材料由氨基醛樹脂和石膏膠凝材料制成。此外,組分中還包含有磷石膏(磷酸和氟硅酸生產(chǎn)時的廢料),它能提高外部裝飾的耐久性。新型飾面材料的物理—力學指標是:抗壓強度極限—40兆帕;吸水率—不大于
利用車載移動測量數(shù)據(jù)的建筑物立面建模方法
格式:pdf
大小:1.0MB
頁數(shù):7P
4.3
隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取能力的提高和人們對三維空間信息需求的提升,城市地區(qū)的三維重建成為研究及應用的熱點。一方面,建筑物立面包含豐富和直觀的細節(jié)信息,是建筑物三維建模不可或缺的組成部分;另一方面,車載移動測量是街景級分辨率上高效采集建筑物立面數(shù)據(jù)的有效途徑。但是,目前車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力難以與其采集能力相匹配,因此,在建筑物三維建模方面仍有巨大潛力和持續(xù)的研究價值。本文綜合國內外近期研究成果,分析了車載移動測量數(shù)據(jù)的特點,探討了利用三維點云和影像序列數(shù)據(jù)進行建筑物立面重建及增強的方法,最后總結了現(xiàn)有方法的主要不足及存在的挑戰(zhàn)。
利用車載移動測量數(shù)據(jù)的建筑物立面建模方法
格式:pdf
大?。?span id="aft4hd6" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.0MB
頁數(shù):7P
4.6
隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取能力的提高和人們對三維空間信息需求的提升,城市地區(qū)的三維重建成為研究及應用的熱點。一方面,建筑物立面包含豐富和直觀的細節(jié)信息,是建筑物三維建模不可或缺的組成部分;另一方面,車載移動測量是街景級分辨率上高效采集建筑物立面數(shù)據(jù)的有效途徑。但是,目前車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力難以與其采集能力相匹配,因此,在建筑物三維建模方面仍有巨大潛力和持續(xù)的研究價值。本文綜合國內外近期研究成果,分析了車載移動測量數(shù)據(jù)的特點,探討了利用三維點云和影像序列數(shù)據(jù)進行建筑物立面重建及增強的方法,最后總結了現(xiàn)有方法的主要不足及存在的挑戰(zhàn)。
全站儀免棱鏡方法測繪建筑物立面圖
格式:pdf
大?。?span id="1i69jat" class="single-tag-height" data-v-09d85783>200KB
頁數(shù):3P
4.7
測繪項目中經(jīng)常需要對建筑物的立面進行測繪,并繪制立面圖。但常用的成圖軟件大多是對地物地貌進行水平投影,無法直接用于立面圖的繪制。通過研究建筑物的立面圖與平面圖之間的數(shù)據(jù)關系,結合具體的工程案例,采用全站儀和cass軟件對建筑物的立面進行測量和繪制,并給出具體項目實施流程和注意事項。
利用車載移動測量數(shù)據(jù)的建筑物立面建模方法
格式:pdf
大?。?span id="lm4wnfy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.0MB
頁數(shù):7P
4.7
隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取能力的提高和人們對三維空間信息需求的提升,城市地區(qū)的三維重建成為研究及應用的熱點。一方面,建筑物立面包含豐富和直觀的細節(jié)信息,是建筑物三維建模不可或缺的組成部分;另一方面,車載移動測量是街景級分辨率上高效采集建筑物立面數(shù)據(jù)的有效途徑。但是,目前車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力難以與其采集能力相匹配,因此,在建筑物三維建模方面仍有巨大潛力和持續(xù)的研究價值。本文綜合國內外近期研究成果,分析了車載移動測量數(shù)據(jù)的特點,探討了利用三維點云和影像序列數(shù)據(jù)進行建筑物立面重建及增強的方法,最后總結了現(xiàn)有方法的主要不足及存在的挑戰(zhàn)。
一種基于LiDAR點云的建筑物提取方法
格式:pdf
大小:241KB
頁數(shù):5P
4.5
從機載雷達點云數(shù)據(jù)中快速準確提取建筑物是當前研究的難點和熱點。在對現(xiàn)有建筑物點云提取方法充分研究和分析的基礎上,本文提出了一種基于lidar點云的建筑物提取方法。首先根據(jù)建筑物的幾何特性提取初始建筑物輪廓點;然后構建局部協(xié)方差矩陣計算點云分布特征,剔除非建筑物輪廓點;最后利用dbscan聚類算法對建筑物輪廓點聚類,以聚類結果為基礎構建緩沖區(qū),以緩沖區(qū)內所有建筑物輪廓點為初始種子點,采用圓柱體鄰域進行多種子點區(qū)域增長,實現(xiàn)建筑物點云的提取。通過兩組試驗,共5組數(shù)據(jù)驗證本文算法的性能。試驗結果表明,該方法能夠準確、有效地提取多層復雜的建筑物點云,效率高,且具有一定的適用性。
某路建筑物立面改造施工招標文件
格式:docx
大小:105KB
頁數(shù):73P
3
某路建筑物立面改造施工招標文件——二、工程概況: 工程位于xx縣xx路,包括x路10號、31號、32號、43號、x路63號的立面改造,工程預算造價1075273元?! ∪?、投標人資格要求: 投標人應具有房屋建筑工程施工總承包叁級及以上或建筑裝修裝飾工程專業(yè)承...
根據(jù)建筑物的近景攝影測量解析成果繪制立面圖
格式:pdf
大?。?span id="7rias1f" class="single-tag-height" data-v-09d85783>173KB
頁數(shù):未知
4.5
根據(jù)建筑物的近景攝影測量解析成果繪制立面圖
一種獲取大比例尺建筑物立面影像的方法
格式:pdf
大?。?span id="hhylc92" class="single-tag-height" data-v-09d85783>532KB
頁數(shù):4P
4.5
提出了獲取建筑物大比例尺立面影像的一種理論與方法。根據(jù)數(shù)字相機傾斜影像,利用建筑物外觀的幾何條件與約束條件,按照透視變換原理,導出相應關系式,直接獲取相同主距的“平行影像”。隨后,依據(jù)最少的實地控制,將平行影像放大到給定比例尺數(shù)字城市中。該方法加快了車載系統(tǒng)大比例尺建筑物立面影像的獲取過程,不受建筑物高度的影響,并可用于機載、固定站和人工方式等多種作業(yè)模式。
文輯推薦
知識推薦
百科推薦
職位:造價高級經(jīng)理
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林