高壓泵機組振動故障診斷和處理

水電機組的振動信號為典型的非平穩(wěn)、非線性信號。為了通過振動信號正確判斷水電機組的運行狀態(tài)，本文提出運用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解處理原始信號，并對獲得的基本模式分量計算其復(fù)雜度特征，最后運用最小二乘支持向量機進行故障診斷。選取徑向基函數(shù)作為核函數(shù)，并通過網(wǎng)格搜索和交叉驗證確定相關(guān)參數(shù)。結(jié)果表明，經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解復(fù)雜度特征和支持向量機結(jié)合，能夠準確地實現(xiàn)故障診斷，確定故障類型，為機組運行維護人員提供參考依據(jù)。

針對水電機組常規(guī)振動故障診斷分類器不能反映分類中的不確定信息的不足,提出一種基于粗糙集的一對一(1-v-1)多類支持向量機分類方法。該方法充分利用粗糙集對不確定、不完整數(shù)據(jù)和復(fù)雜模式的良好刻畫能力及支持向量機優(yōu)秀的泛化能力,應(yīng)用粗糙集最核心的思想:上、下近似來描述支持向量機分類結(jié)果。結(jié)合1-v-1方法實現(xiàn)支持向量機的多類分類,導(dǎo)出多類分類時樣本的上、下近似和邊界區(qū)域的集合表示,并以規(guī)則的形式對分類器進行描述。用所提方法對國際標準測試數(shù)據(jù)進行實驗,并應(yīng)用于某水電廠機組振動故障診斷。所得結(jié)果與單純1-v-1多類支持向量機方法比較,結(jié)果表明該分類器具有規(guī)則簡潔、分類階段所需存儲空間小,能夠反映故障模式分類中的不確定信息等優(yōu)點。

提出應(yīng)用粗糙集和支持向量機水電機組振動的故障診斷模型。運用粗糙集理論對水電機組振動信號的屬性特征進行預(yù)處理,在約簡去除其冗余屬性后得到?jīng)Q策表,將決策表作為支持向量機的學習樣本,通過訓練,使構(gòu)建的支持向量機多分類器能夠反映屬性特征和故障類型的映射關(guān)系,從而達到故障診斷的目的。測試結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,應(yīng)用粗糙集和支持向量機相結(jié)合的方法進行故障診斷具有簡單有效、診斷速度快和良好的魯棒性等優(yōu)點,是一種有效的診斷方法。

提出了一種利用小波包分析提取水電機組的振動故障特征和基于支持向量機的水電機組振動故障診斷方法。以二值分類為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于支持向量機的多值分類器。先對水電機組的振動信號進行頻譜分析,提取該信號在頻率域的特征量,將頻譜特征向量作為學習樣本,通過訓練,使分類器能夠建立頻譜特征向量和故障類型的映射關(guān)系,從而達到故障診斷的目的,并以水電機組振動多故障分類為例,進行了應(yīng)用檢驗。結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,該方法簡單有效、并具有很好的分類能力和良好的魯棒性,可以滿足在線故障診斷的要求,適合水電機組振動故障的診斷。該方法為水電機組故障診斷向智能化發(fā)展提供了新的途徑。

本文介紹了天橋水電廠３號機組的振動情況、試驗分析與診斷結(jié)果．通過發(fā)電機轉(zhuǎn)子動平衡降低了不平衡磁拉力引起的振動和主軸擺度，提出了根除振源的具體措施．

水輪發(fā)電機組運行中劇烈振動故障診斷及處理 汪文波，趙鴻 （甘肅電投河西水電開發(fā)有限責任公司，甘肅張掖734000） 摘要：在龍首一級水電站4#水輪發(fā)電機組的運行中，經(jīng)常出現(xiàn)劇烈振動，對該故障進行多次診斷和處 理后，最終找到故障原因是軸系產(chǎn)生了自激振動，而主軸的剛度是引起自激振動的內(nèi)因，水力是誘發(fā)自 激振動的外因。同時，提供了故障處理方法，并在實際使用中能有效的解決水輪發(fā)電機組運行中劇烈振 動的問題。 關(guān)鍵詞：水輪發(fā)電機組；劇烈振動；分析處理 1.電站概況 龍首一級水電站工程位于甘肅省張掖市西南30km黑河干流上，電站總庫容1320×104m3，屬日調(diào)節(jié) 水庫。極端最高氣溫38℃，極端最低氣溫-33℃，電站海拔高度1700m，地震基本烈度ⅷ度，多年平均含 沙量1.4kg/m3。電站裝機總?cè)萘?9kw，共四臺混流式水輪發(fā)電機組，單機容量為15mw（1#～3#機

簡述了引起輸油泵機組聯(lián)軸器故障的幾種原因,根據(jù)現(xiàn)場故障現(xiàn)象,對造成故障的因素進行逐步診斷,并找出解決方法,順利解決聯(lián)軸器異響和軸向竄動故障。對從事該類工作的設(shè)備管理和維修人員解決聯(lián)軸器異響問題,具有一定的借鑒意義。

輸油泵是當前集輸管道中的重要設(shè)備。作為輸油泵機組的重要連接構(gòu)件,聯(lián)軸器的工作狀態(tài)對于輸油泵機組整體運行效率有著至關(guān)重要的影響。聯(lián)軸器是機械設(shè)備中連接動力機和工作機的核心部件,工作條件復(fù)雜,影響因素繁多。文章圍繞輸油泵機組聯(lián)軸器故障分析、排查和處理有關(guān)問題進行探討,簡要介紹了聯(lián)軸器的基本情況,分析了聯(lián)軸器故障常見原因,闡述了查找、診斷輸油泵機組聯(lián)軸器故障的主要方法,最后,對輸油泵機組聯(lián)軸器故障處理措施進行了論述和說明。

八鋼混合煤氣加壓5#風機自投運以來軸承座及電機振動值大,影響設(shè)備的安全穩(wěn)定運行,通過頻譜分析,確診為對中不良及轉(zhuǎn)子不平衡所致。通過對癥檢修,解決了振動問題。

我公司第一條4000t/d熟料生產(chǎn)線的窯頭電收塵器排風機,自1984年正式生產(chǎn)以來,運轉(zhuǎn)一直很好。1998年10月初在對全公司主機設(shè)備進行周期性振動監(jiān)測時,發(fā)現(xiàn)該風機葉輪兩側(cè)軸承座振動值有所增大,于是進行跟蹤監(jiān)測,至12月17日時最大振動值已達到19.86mm/s,嚴重危脅著水泥窯的正常運轉(zhuǎn)。為徹底解決這一故障,我們應(yīng)用振動測試和精密診斷手段對該風機進行了測試和分析,找到了振動的原因,為檢修決策提供了可靠的依據(jù)。

江蘇巨龍集團有限公司5.8m×97m回轉(zhuǎn)窯的窯尾配有2臺24h同時使用的排風機,因此,這2臺排風機的正常穩(wěn)定運行是確?；剞D(zhuǎn)窯正常生產(chǎn)運行的重要因素;同時,準確進行其故障判斷可避免盲目停窯而帶來的巨大損失。本文根據(jù)現(xiàn)場風機的振動測試及信號分析,進行振動原因判斷作一介紹。

新能源故障診斷--高壓充電系統(tǒng)故障診斷

簡單介紹了上海石化某裝置的一臺離心式風機在運行中出現(xiàn)異常噪聲和振動大的故障情況,經(jīng)過現(xiàn)場的測振,通過軸承故障頻率公式計算和分析后,確定故障部位為軸承外圈滾道。經(jīng)過檢修后風機運行平穩(wěn),軸承特征故障頻率大幅下降。

介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性能和bp網(wǎng)絡(luò)模型及算法，并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的bp模型應(yīng)用于水輪發(fā)電機組振動故障診斷中，比較了選擇不同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對診斷系統(tǒng)性能的影響。實驗證明，基于bp網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機組振動故障診斷方法具有較高的實用價值。

水輪發(fā)電機組振動故障診斷技術(shù)的研究具有重要意義。通過概述振動故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,詳細介紹了目前應(yīng)用于水輪發(fā)電機組振動故障診斷中的幾種主要技術(shù)方法,并指出了水輪發(fā)電機組振動故障診斷技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

針對遼寧省桓仁水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)的機組振動故障診斷功能缺陷,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的水電機組振動故障診斷方案.事實證明該診斷方案具有良好的實際應(yīng)用效果,可以有效提高桓仁水電站機組檢修效率.

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針對唐鋼煉鐵廠南區(qū)受卸除塵離心風機的振動故障進行了診斷分析，找出使風機產(chǎn)生振動的原因是風機葉片磨損，并介紹了用現(xiàn)場動平衡法消除葉輪失衡的處理方案。

某電廠3號爐3a一次風機運行中非驅(qū)動端振動由30μm突變至91μm后基本穩(wěn)定。揭開風機罩殼檢查發(fā)現(xiàn)非驅(qū)動端輪轂上有一配重塊斷裂脫落。等質(zhì)量同位置恢復(fù)配重塊,清理輪轂積灰后試轉(zhuǎn)風機,振動仍然為90μm左右。通過試驗發(fā)現(xiàn)非驅(qū)動端輪轂存在動不平衡問題,增加重量568g后,非驅(qū)動端振動降為7μm,動平衡試驗取得了良好的效果。

工程機械的發(fā)動機廣泛采用柴油機,根據(jù)實踐經(jīng)驗,柴油機的故障主要發(fā)生在高壓泵。故障診斷系統(tǒng)由測試設(shè)備和檢測系統(tǒng)組成。測試設(shè)備以gjz112型裝載機的柴油發(fā)動機為研究對象,檢測系統(tǒng)由各類傳感器及其輔助設(shè)備和ni公司的scxi-1000型信號調(diào)理箱及信號調(diào)理模塊等組成?；谔摂M儀器開發(fā)軟件labwindows/cvi實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲及處理。

分析鍋爐給水泵機組振動超標的故障現(xiàn)象,應(yīng)用頻譜分析技術(shù)和動剛度理論,對泵軸瓦振動過大的和電機基礎(chǔ)共振問題進行診斷,確定故障部位,做到有針對性檢修、消除故障,解決了給水泵機組長期存在的問題。

基于知識的風機振動故障診斷專家系統(tǒng)的研究 趙海鳴,卜英勇,何學文 (中南大學機電學院,　湖南長沙　410083) 摘　要:分析了風機與振動有關(guān)的故障形式,提出了一種基于知識的振動故障診斷專家系 統(tǒng)的實現(xiàn)方法,并介紹了該系統(tǒng)的特點和主要功能。 關(guān)鍵詞:旋轉(zhuǎn)機械;振動故障;故障診斷;專家系統(tǒng) 在風機運行狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)中,通過對機組 振動及其有關(guān)信號的分析和處理,可判斷機組運行 狀態(tài)是否正常,并實現(xiàn)危險報警和連鎖保護,但是不 能預(yù)報出現(xiàn)某種故障的可能性,出現(xiàn)異常情況時,也 不能指出機組出現(xiàn)故障的原因。為此,需要設(shè)計一 個與實時監(jiān)測系統(tǒng)并行工作的故障診斷系統(tǒng)。 隨著計算機科學和人工智能技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi) 外相繼研制了一些基于專家知識的故障診斷專家系 統(tǒng),在這些系統(tǒng)中,將專家的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)換為計算機 內(nèi)部表示形式,建立知識庫,利用計算機模擬