更新日期: 2025-06-16

基于聚類分析的房地產(chǎn)股票風(fēng)險(xiǎn)排序模型研究

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基于聚類分析的房地產(chǎn)股票風(fēng)險(xiǎn)排序模型研究 4.6

中國(guó)金融市場(chǎng)雖然起步比較晚,但發(fā)展迅速。加之融資融券業(yè)務(wù)的開(kāi)展,金融市場(chǎng)吸引了越來(lái)越多的投資者,而房地產(chǎn)行業(yè)更是\"被炒得沸騰\"。為了給房地產(chǎn)股票投資提供理性投資的依據(jù),對(duì)上市房地產(chǎn)公司的股票業(yè)績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)估十分必要。本文運(yùn)用聚類分析的方法依據(jù)公司主要財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)房地產(chǎn)股票進(jìn)行分類,然后在同一類中依據(jù)Z-Score,對(duì)股票進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排序。希望給投資者提供可靠的參考。

聚類分析在房地產(chǎn)股票投資中的應(yīng)用 聚類分析在房地產(chǎn)股票投資中的應(yīng)用 聚類分析在房地產(chǎn)股票投資中的應(yīng)用

聚類分析在房地產(chǎn)股票投資中的應(yīng)用

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文章從房地產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)入手,先對(duì)16家上市公司進(jìn)行聚類分析,然后結(jié)合股市日k線和往年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),從技術(shù)面上和基本面上對(duì)上市公司股市動(dòng)態(tài)做出進(jìn)一步分析。

基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

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本文根據(jù)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的多目標(biāo)、多因素特點(diǎn),利用聚類分析的特性,提出了一種基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,采用基于模糊聚類分析的綜合排序方法,結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析和模糊數(shù)學(xué)中的模糊相似矩陣的思想,實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的多目標(biāo)評(píng)價(jià),并通過(guò)實(shí)例應(yīng)用驗(yàn)證了這個(gè)方法的可行性。為決策者提供了一個(gè)綜合全部指標(biāo)信息的決策依據(jù)。

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房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤模型研究 房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤模型研究 房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤模型研究

房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤模型研究

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房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤模型研究 4.4

提出房地產(chǎn)投資多目標(biāo)決策模型,結(jié)合指標(biāo)及數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)將投影尋蹤方法應(yīng)用到房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,采用實(shí)碼加速遺傳算法來(lái)簡(jiǎn)化pp模型建模過(guò)程,該方法直接面向數(shù)據(jù)建模,將多種指標(biāo)線性投影為決策者提供了一個(gè)綜合全部指標(biāo)信息的決策依據(jù),且具有簡(jiǎn)便、通用、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。

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我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于主成分-聚類分析法 我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于主成分-聚類分析法 我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于主成分-聚類分析法

我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于主成分-聚類分析法

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我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于主成分-聚類分析法 4.3

本文以我國(guó)15家房地產(chǎn)上市公司做為研究樣本,選取影響房地產(chǎn)投資的10個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),再通過(guò)相關(guān)網(wǎng)站搜集到這15家上市公司2014年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行上市公司進(jìn)行聚類識(shí)別,將樣本公司分為3類,結(jié)果表明,我國(guó)多數(shù)房地產(chǎn)上市公司的投資風(fēng)險(xiǎn)具有相似性,風(fēng)險(xiǎn)大。

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聚類分析房地產(chǎn)股票風(fēng)險(xiǎn)排序模型熱門文檔

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押寶房地產(chǎn)股——對(duì)話美國(guó)五年基金總冠軍 押寶房地產(chǎn)股——對(duì)話美國(guó)五年基金總冠軍 押寶房地產(chǎn)股——對(duì)話美國(guó)五年基金總冠軍

押寶房地產(chǎn)股——對(duì)話美國(guó)五年基金總冠軍

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押寶房地產(chǎn)股——對(duì)話美國(guó)五年基金總冠軍 4.6

痛擊?碾碎?壓倒性?沒(méi)有任何詞匯能夠準(zhǔn)確形容阿爾卑斯美國(guó)房地產(chǎn)基金(alpineu.s.realestateequity)在最近一段時(shí)間相對(duì)大盤的表現(xiàn)。在截至2005年6月1日的5年內(nèi),該免認(rèn)購(gòu)費(fèi)基金(no-loadfund)年均收益率高達(dá)34%。這一表現(xiàn)相當(dāng)于年均超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)36%,阿爾卑斯也憑借這樣的表現(xiàn)成為該時(shí)段所有類型基金的總冠軍。在過(guò)去10年內(nèi),它還是所有房地產(chǎn)基金中的冠軍。一手締造這些成績(jī)的是48歲的山姆·利勃(samlieber),大學(xué)期間他是建筑系的高才生。他的父親便是創(chuàng)建了常青基金(evergreenfunds)的史蒂芬·利勃(stephenlieber)。山姆·利勃現(xiàn)在的成就建立在2001年的良好判斷之上:押寶住宅建造商的股票。這一舉動(dòng)將阿爾卑斯有效地跟其他房地產(chǎn)基金區(qū)分開(kāi)來(lái),后者往往希望投資于穩(wěn)定的高現(xiàn)金收益類房地產(chǎn)投資信托(realestateinvestmenttrusts,eeits)。當(dāng)然,這也讓阿爾卑斯的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)高于其他房地產(chǎn)基金。最近,我們?cè)煸L了阿爾卑斯基金位于紐約的辦公室,跟利勃探討了一些問(wèn)題。

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某房地產(chǎn)股份有限公司章程

某房地產(chǎn)股份有限公司章程

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某房地產(chǎn)股份有限公司章程 3

某房地產(chǎn)股份有限公司章程——公司根據(jù)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展的需要,依照法律、法規(guī)的規(guī)定,經(jīng)股東大會(huì)分別作出決議,可以采用下列方式增加資本:  (一)公開(kāi)發(fā)行股份; ?。ǘ┓枪_(kāi)發(fā)行股份; ?。ㄈ┫颥F(xiàn)有股東派送紅股; ?。ㄋ模┮怨e金轉(zhuǎn)增股本  ...

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)改進(jìn)模型

房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)改進(jìn)模型

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)改進(jìn)模型 4.3

通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)投資過(guò)程中可能出現(xiàn)的種種風(fēng)險(xiǎn)因素的分析,根據(jù)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)建立了一套科學(xué)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用改進(jìn)后的模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。該模型一是通過(guò)指標(biāo)值的正交變換消除了指標(biāo)間存在的信息重疊,二是采用信息熵的客觀賦權(quán)法來(lái)減少在評(píng)價(jià)過(guò)程中對(duì)主觀的依賴。

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基于聚類分析的房地產(chǎn)價(jià)格研究 基于聚類分析的房地產(chǎn)價(jià)格研究 基于聚類分析的房地產(chǎn)價(jià)格研究

基于聚類分析的房地產(chǎn)價(jià)格研究

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基于聚類分析的房地產(chǎn)價(jià)格研究 4.5

本文以全國(guó)各類商品房的年平均價(jià)格為研究對(duì)象,以1994年-2005年的各類商品房銷售價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用聚類分析方法,從價(jià)格結(jié)構(gòu)方面揭示房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素。研究表明:目前處于危機(jī)階段的中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)在長(zhǎng)期來(lái)看仍處于擴(kuò)展時(shí)期,只要政策調(diào)控合理將繼續(xù)獲得增長(zhǎng);通過(guò)興建經(jīng)濟(jì)適用房并合理定價(jià),可以引導(dǎo)商品房?jī)r(jià)回歸合理價(jià)位。

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強(qiáng)勢(shì)行業(yè)排行榜房地產(chǎn)股調(diào)整仍未結(jié)束

強(qiáng)勢(shì)行業(yè)排行榜房地產(chǎn)股調(diào)整仍未結(jié)束

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強(qiáng)勢(shì)行業(yè)排行榜房地產(chǎn)股調(diào)整仍未結(jié)束 3

強(qiáng)勢(shì)行業(yè)排行榜房地產(chǎn)股調(diào)整仍未結(jié)束——本周航空、金屬與玻璃容器、制鋁業(yè)仍排名排行榜前列。

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聚類分析房地產(chǎn)股票風(fēng)險(xiǎn)排序模型精華文檔

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基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)

基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)

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基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià) 3

基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)——利用聚類分析方法,構(gòu)建一種基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資方案評(píng)價(jià)模型,采用模糊聚類分析的綜合排序方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)投資的目標(biāo)評(píng)價(jià),實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性,為決策者提供了一個(gè)客觀可靠的決策依據(jù)。

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基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià) 基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià) 基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)

基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià)

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基于模糊聚類分析的房地產(chǎn)投資決策評(píng)價(jià) 4.7

利用聚類分析方法,構(gòu)建一種基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資方案評(píng)價(jià)模型,采用模糊聚類分析的綜合排序方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)房地產(chǎn)投資的目標(biāo)評(píng)價(jià),實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法的可行性,為決策者提供了一個(gè)客觀可靠的決策依據(jù)。

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模糊聚類分析在震后水庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

模糊聚類分析在震后水庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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模糊聚類分析在震后水庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.7

汶川大地震后,震區(qū)水利工程受到了極大破壞。運(yùn)用模糊聚類分析方法對(duì)江油市的16座小(2)型水庫(kù)進(jìn)行了安全度排序,結(jié)果表明:群力水庫(kù)安全度最高,皂角樹(shù)水庫(kù)受損最為嚴(yán)重;安全度排序結(jié)果與實(shí)際情況相吻合,排序方法是合理、可信、科學(xué)的。

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房地產(chǎn)投資項(xiàng)目物元風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)模型

房地產(chǎn)投資項(xiàng)目物元風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)模型

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房地產(chǎn)投資項(xiàng)目物元風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)模型 4.5

文章運(yùn)用物元分析理論,建立全新房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)完整模型。從構(gòu)建房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)典域、節(jié)域、待評(píng)物元入手,建立關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型,提出風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。實(shí)例計(jì)算驗(yàn)證房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)影響程度物元評(píng)價(jià)模型的可行性和合理性,物元論評(píng)價(jià)模型是房地產(chǎn)項(xiàng)目的全面技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型,有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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對(duì)房地產(chǎn)投資組合收益與風(fēng)險(xiǎn)模型的研究 對(duì)房地產(chǎn)投資組合收益與風(fēng)險(xiǎn)模型的研究 對(duì)房地產(chǎn)投資組合收益與風(fēng)險(xiǎn)模型的研究

對(duì)房地產(chǎn)投資組合收益與風(fēng)險(xiǎn)模型的研究

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對(duì)房地產(chǎn)投資組合收益與風(fēng)險(xiǎn)模型的研究 4.3

房地產(chǎn)投資組合中,反映的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)不能被相互抵消,而體現(xiàn)的是投資組合風(fēng)險(xiǎn),即該組合的報(bào)酬率相對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)組合報(bào)酬率的變異程度。建立房地產(chǎn)投資組合模型的目的在于引入風(fēng)險(xiǎn)概念,使房地產(chǎn)業(yè)獲得最小風(fēng)險(xiǎn)的投資目標(biāo)。

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聚類分析房地產(chǎn)股票風(fēng)險(xiǎn)排序模型最新文檔

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房地產(chǎn)投資多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策模型研究

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房地產(chǎn)投資多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策模型研究 4.4

本文通過(guò)分析房地產(chǎn)投資決策的特點(diǎn),指出房地產(chǎn)投資決策是屬于多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題。鑒于多屬性效用理論是解決多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策問(wèn)題的一種很有效的方法,本文把多屬性效用理論運(yùn)用到房地產(chǎn)投資決策中,建立了房地產(chǎn)投資多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策模型。

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的FCIM模型 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的FCIM模型 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的FCIM模型

房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的FCIM模型

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的FCIM模型 4.5

隨著近幾年國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),房地產(chǎn)市場(chǎng)也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),房地產(chǎn)業(yè)已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。但是,房地產(chǎn)投資不同于一般產(chǎn)品的投資,它具有綜合性、專業(yè)性、技術(shù)性強(qiáng)的特點(diǎn),同時(shí)也是一個(gè)高投入、高回

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基于回歸分析的房地產(chǎn)業(yè)股票價(jià)格研究 基于回歸分析的房地產(chǎn)業(yè)股票價(jià)格研究 基于回歸分析的房地產(chǎn)業(yè)股票價(jià)格研究

基于回歸分析的房地產(chǎn)業(yè)股票價(jià)格研究

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基于回歸分析的房地產(chǎn)業(yè)股票價(jià)格研究 4.5

通過(guò)隨機(jī)抽取25家上市房地產(chǎn)企業(yè)2010年第一季度財(cái)務(wù)報(bào)告的分析,采用回歸分析對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)行業(yè)的每股收益等指標(biāo)較之其他財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響力要更加明顯。

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房地產(chǎn)股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告 (2)

房地產(chǎn)股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告 (2)

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房地產(chǎn)股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告 (2) 4.5

太陽(yáng)城股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告 1項(xiàng)目背景與交易結(jié)構(gòu)概述 1.1項(xiàng)目背景 河北卓達(dá)太陽(yáng)城房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“卓達(dá)太陽(yáng)城”)是隸屬于卓達(dá)房地產(chǎn) 集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“卓達(dá)集團(tuán)”)的子公司。卓達(dá)太陽(yáng)城在緊鄰河北石家莊南三環(huán)附 近開(kāi)發(fā)建設(shè)卓達(dá)·太陽(yáng)城項(xiàng)目群。該筆投資資金將用于卓達(dá)·太陽(yáng)城項(xiàng)目群中青年城一期項(xiàng) 目和陽(yáng)光國(guó)際項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)建設(shè)。 卓達(dá)太陽(yáng)城成立于2004年,注冊(cè)資金2億元人民幣,其中卓達(dá)集團(tuán)出資16000萬(wàn)元, 占股80%,河北卓達(dá)山水園林房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司出資4000萬(wàn)元,占股20%。公司注冊(cè)地址 為河北省欒城縣冶河鎮(zhèn)呈上村東西大街,公司法定代表人張建平,經(jīng)營(yíng)范圍包括城市房地產(chǎn) 開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng),物業(yè)管理,具備房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)二級(jí)資質(zhì)。 1.2交易結(jié)構(gòu) 總募集資金規(guī)模5億元,期限兩年,募集資金用于對(duì)卓達(dá)太陽(yáng)城進(jìn)行股權(quán)投資。該公司 原注冊(cè)資本

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房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于因子分析模型 房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于因子分析模型 房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于因子分析模型

房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于因子分析模型

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房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于因子分析模型 4.7

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)客觀存在于房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的各個(gè)環(huán)節(jié),是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必然產(chǎn)物,如何評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成為房地產(chǎn)企業(yè)管理理論和實(shí)踐工作中急需解決的課題。論文以房地產(chǎn)上市公司為研究對(duì)象,構(gòu)建了房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用因子分析法建立了房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)模型,以期為我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的健康發(fā)展提供理論借鑒和方法指導(dǎo)。

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資本資產(chǎn)定價(jià)模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用 資本資產(chǎn)定價(jià)模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用 資本資產(chǎn)定價(jià)模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用

資本資產(chǎn)定價(jià)模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用

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資本資產(chǎn)定價(jià)模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用 4.7

房地產(chǎn)投資不僅受宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、市場(chǎng)資金供求狀況、政治局勢(shì)、技術(shù)和資源條件等外在不確定性造成的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響。同時(shí)面臨企業(yè)管理能力、生產(chǎn)規(guī)模、投資決策、信用品質(zhì)變化等內(nèi)在不確定因素造成的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。本文通過(guò)資本資產(chǎn)定價(jià)模型測(cè)算整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)以及若干上市房地產(chǎn)公司面臨的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)值。認(rèn)為房地產(chǎn)市場(chǎng)投資受宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的影響較大。但是各房地產(chǎn)公司股票的風(fēng)險(xiǎn)更多是來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。并在此基礎(chǔ)上提出了應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的思路和方法。

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城市房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的聚類分析 城市房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的聚類分析 城市房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的聚類分析

城市房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的聚類分析

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城市房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的聚類分析 4.5

受世界金融危機(jī)的影響,中國(guó)許多城市的房?jī)r(jià)都出現(xiàn)了下降的趨勢(shì),這與需求的下降有關(guān),但不同城市有不同的特點(diǎn),其未來(lái)走勢(shì)也會(huì)不同。我們通過(guò)聚類分析,對(duì)這些城市進(jìn)行分類,找出其共同的特點(diǎn),對(duì)其未來(lái)的變化進(jìn)行預(yù)期。

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基于聚類分析的區(qū)域房地產(chǎn)投資價(jià)值研究 基于聚類分析的區(qū)域房地產(chǎn)投資價(jià)值研究 基于聚類分析的區(qū)域房地產(chǎn)投資價(jià)值研究

基于聚類分析的區(qū)域房地產(chǎn)投資價(jià)值研究

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基于聚類分析的區(qū)域房地產(chǎn)投資價(jià)值研究 4.4

房地產(chǎn)具有很強(qiáng)的地域性特點(diǎn),不同區(qū)域由于消費(fèi)能力、土地價(jià)格等因素的影響,造成房地產(chǎn)具有不同的投資價(jià)值。本文以武漢市為例,選取重要指標(biāo)通過(guò)系統(tǒng)聚類法對(duì)各區(qū)投資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,為房地產(chǎn)投資提供科學(xué)依據(jù)。

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房地產(chǎn)股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告

房地產(chǎn)股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告

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房地產(chǎn)股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告 4.7

太陽(yáng)城股權(quán)投資項(xiàng)目盡職調(diào)查報(bào)告 1項(xiàng)目背景與交易結(jié)構(gòu)概述 1.1項(xiàng)目背景 河北卓達(dá)太陽(yáng)城房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“卓達(dá)太陽(yáng)城”)是隸屬于卓達(dá)房地產(chǎn) 集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“卓達(dá)集團(tuán)”)的子公司。卓達(dá)太陽(yáng)城在緊鄰河北石家莊南三環(huán)附 近開(kāi)發(fā)建設(shè)卓達(dá)·太陽(yáng)城項(xiàng)目群。該筆投資資金將用于卓達(dá)·太陽(yáng)城項(xiàng)目群中青年城一期項(xiàng) 目和陽(yáng)光國(guó)際項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)建設(shè)。 卓達(dá)太陽(yáng)城成立于2004年,注冊(cè)資金2億元人民幣,其中卓達(dá)集團(tuán)出資16000萬(wàn)元, 占股80%,河北卓達(dá)山水園林房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司出資4000萬(wàn)元,占股20%。公司注冊(cè)地址 為河北省欒城縣冶河鎮(zhèn)呈上村東西大街,公司法定代表人張建平,經(jīng)營(yíng)范圍包括城市房地產(chǎn) 開(kāi)發(fā)、經(jīng)營(yíng),物業(yè)管理,具備房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)二級(jí)資質(zhì)。 1.2交易結(jié)構(gòu) 總募集資金規(guī)模5億元,期限兩年,募集資金用于對(duì)卓達(dá)太陽(yáng)城進(jìn)行股權(quán)投資。該公司 原注冊(cè)資本

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用

房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用 4.7

住房改革研究 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用 路鵬飛!李慧民!曹!鵬 (西安建筑科技大學(xué),陜西西安710055) 摘!要!首先建立了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)知識(shí),建立了房地產(chǎn)投資風(fēng) 險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,并通過(guò)一個(gè)實(shí)際例子,詳細(xì)闡述了模糊綜合評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用。 關(guān)鍵詞!風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)因素;指標(biāo)體系;模糊綜合評(píng)價(jià) 1!引!言 我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷成熟和完善以及經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不斷好轉(zhuǎn),為房地產(chǎn)業(yè)提供了必要的保 證和發(fā)展契機(jī)。然而,在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資中往往存在著許多諸如政治、經(jīng)濟(jì)、政策、自然環(huán)境等不確定性因 素,給房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商帶來(lái)了許多潛在的風(fēng)險(xiǎn)。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商在投資決策前,必須對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng) 價(jià),確定風(fēng)險(xiǎn)的大小,才能做出科學(xué)的決策。本文從模糊數(shù)學(xué)的角度,為決策者提供了一個(gè)簡(jiǎn)單適用的模糊

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蓋慶君

職位:安證資料員

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